Un funnel plot compara el efecto de cada estudio con una medida de precisión, normalmente su error estándar. Los estudios grandes y precisos aparecen arriba. Los pequeños se dispersan más en la parte inferior.
Cuando la variación muestral explica la dispersión, los puntos suelen formar un embudo invertido aproximadamente simétrico alrededor del efecto combinado. La asimetría suele investigarse como efecto de estudios pequeños, pero también pueden causarla la heterogeneidad, la selección de resultados, las diferencias metodológicas o el azar.
Esta herramienta calcula resúmenes de efectos fijos por varianza inversa o de efectos aleatorios de DerSimonian–Laird. Puede derivar la precisión del error estándar, la varianza o un IC del 95 %, y analiza OR, RR y HR en escala logarítmica.
Estimación del efecto
Un valor MD, SMD, OR, RR, HR o genérico por estudio.
Precisión
Error estándar, varianza o límites inferior y superior del IC del 95 %.
Eje de EE invertido
Los estudios más precisos aparecen arriba.
Interpretación prudente
La asimetría exige investigación; no demuestra sesgo.
