Creador de Funnel Plot para metaanálisis

Necesita Study, Effect y una medida de precisión: SE, Variance o Lower CI y Upper CI. Seleccione la medida correcta para analizar OR, RR y HR en escala logarítmica.

Copie la tabla de Excel y péguela en la herramienta o suba un CSV o TSV. El gráfico se actualiza en el navegador y puede exportar SVG o PNG sin instalar R.

Considérela una señal de que los efectos podrían variar con la precisión, no un diagnóstico. Revise heterogeneidad, métodos, selección de resultados, prácticas de informe y azar.

No. El sesgo de publicación es una causa posible, pero las diferencias reales, métodos débiles en estudios pequeños, resultados selectivos y variación aleatoria pueden crear el mismo patrón. Los contornos tampoco prueban que falten estudios.

Puede dibujar el gráfico con pocos estudios, pero un patrón disperso es difícil de interpretar. Las pruebas formales suelen tener poca potencia por debajo de unos diez estudios; la herramienta muestra entonces un aviso.

Esta herramienta usa el error estándar en un eje vertical invertido para situar arriba los estudios más precisos. Otros diseños pueden usar tamaño muestral, pero no es intercambiable con el error estándar.

Sombrea regiones bilaterales de significación alrededor del valor nulo. Ayuda a comprobar si los huecos aparecen sobre todo en zonas no significativas, pero sigue siendo una exploración contextual.

El forest plot muestra cada efecto y su intervalo, a menudo con un resultado combinado. El funnel plot enfrenta efectos y precisión para explorar patrones de estudios pequeños. Conviene usar ambos.