Generador de árboles filogenéticos para Newick, FASTA y taxones

Pega una cadena Newick completa en el modo Newick y revisa el árbol en vivo. El analizador conserva la topología anidada, las etiquetas de taxones y nodos internos, y las longitudes numéricas tras los dos puntos. Exporta SVG o PNG, o descarga Newick para continuar la anotación.

Usa el modo FASTA alineado para conjuntos pequeños de secuencias homólogas de ADN, ARN o proteínas con igual longitud. El navegador calcula distancias sin corregir y construye un árbol UPGMA. Considéralo una comprobación rápida, no un sustituto de selección de modelos o máxima verosimilitud.

Introduce una especie, un gen o un taxón único por línea en el modo de lista. El generador ordena las etiquetas en un cladograma equilibrado para clases, ejercicios o bocetos. Sin caracteres moleculares o morfológicos, este modo no infiere relaciones evolutivas reales.

Un árbol filogenético puede codificar cambio evolutivo o tiempo mediante sus longitudes de rama. Un cladograma solo comunica el orden de ramificación. Ambos pueden compartir topología, pero las ramas de un cladograma no tienen valor cuantitativo. Revisa la escala y el método antes de interpretar distancia o divergencia.

Exporta SVG para obtener una figura vectorial editable destinada a revistas, tesis o programas de diseño. Elige PNG para diapositivas, documentos o intercambio rápido. Descarga Newick cuando otra herramienta necesite topología, etiquetas y longitudes como datos reutilizables.

La generación y las descargas de SVG, PNG y Newick funcionan sin cuenta ni marca de agua. Solo debes iniciar sesión si envías el SVG a PaperBanana Studio para guardarlo en la nube y seguir editándolo. El análisis local y la exportación directa siguen disponibles en la página.

El análisis de Newick, la disposición de listas, las distancias por pares y UPGMA se ejecutan localmente en el navegador. La página no sube estas entradas para la vista previa ni la descarga directa. Los datos solo se envían si eliges expresamente una función en la nube como abrir el SVG en Studio.

UPGMA solo es adecuado cuando su suposición de tasas aproximadamente constantes se ajusta a los datos y el método se informa con claridad. Para publicar, verifica alineamiento, corrección de distancia, muestreo, soporte de ramas y supuestos del modelo. La máxima verosimilitud o la inferencia bayesiana suelen ser mejores para historias complejas.