概念架構是針對具體研究繪製的概念、變數或主題關係圖。在量化研究中,它通常把自變數放在左側、依變數放在右側,並用箭頭表示假設、中介作用或調節作用。
概念架構位於文獻綜述與研究方法之間。它把寬泛的理論轉化為本研究將要檢驗的具體關係,便於導師或評審檢查研究問題、假設、變數和分析方案是否一致。
AI 概念架構產生器可以根據自然語言研究描述建立初稿。正式使用前,研究者仍需核對變數角色、箭頭方向、假設標籤、理論依據及院校格式要求。
研究問題
研究要考察的具體現象與關係。
變數角色
哪些構念是預測變數、結果變數、中介、調節或控制變數。
預期關係
文獻支援的每條連線的方向和型別。
理論基礎
用於解釋和論證模型結構的理論或已有模型。












