Forest Plot Maker 可将粘贴的 Excel 数据或上传的 CSV 转换为便于审核的元分析图。无需注册，不加水印；可比较固定效应与随机效应、检查异质性并导出 SVG 或 PNG。
粘贴包含研究、效应值、置信区间下限、置信区间上限及可选亚组列的表格。
clinical-odds-ratios.tsv
除非您选择在 PaperBanana Studio 中打开图件，否则研究数据仅保留在当前浏览器中。
采用逆方差法合并，并计算 95% 置信区间。随机效应使用 DerSimonian–Laird 估计量。投稿前请根据综述方案核验模型。
森林图基础
森林图在同一对齐标尺上展示元分析中每项研究的效应值。方块代表效应值，水平线代表其置信区间，方块大小反映所选模型赋予该研究的权重。
垂直参考线表示无效应：比值比、相对危险度和风险比以 1 为无效应值，均数差以 0 为无效应值。适合合并时，菱形汇总合并效应；Q、I² 和 τ² 则描述研究间的统计异质性。
Forest Plot Maker 可直接读取研究人员已保存在 Excel 中的效应值和置信区间。它会校验各行数据、推导标准误、计算固定效应或 DerSimonian–Laird 随机效应，并以 SVG 保留可编辑的最终图件。
方块表示每项纳入研究报告的效应值。
水平线表示该效应值的精确程度。
方块大小反映所选模型中的逆方差权重。
菱形表示合并效应及其 95% 置信区间。
方法学参考
使用生成器制作图件后，请根据您的方案和权威指南核对效应指标、模型选择和报告细节。
来源复核时间：2026 年 9 月
来源
重点
元分析方法
适用场景
确认效应指标、是否适合合并、如何解释异质性，以及固定效应或随机效应是否符合综述方案。
参考资料
Chapter 10来源
重点
森林图呈现
适用场景
检查必填研究字段、标签、坐标轴选择、置信区间，以及图旁使用的通俗说明。
来源
重点
统计实现
适用场景
对照成熟的 R 实现，核对逆方差加权、固定效应分析、DerSimonian–Laird 随机效应和森林图输出。
图表美观不代表不相容的研究适合合并。解读合并效应菱形前，请审查临床异质性和方法学异质性。
加载示例，查看研究数据表、模型、权重、置信区间、合并效应和亚组布局。
专为证据综合设计
从 Excel 创建初版图件，审查模型和异质性，再导出便于合作者核查的图件。
将提取效应值的电子表格转换为清晰图件，无需在 Excel 中手动制作误差线。
比较固定效应与随机效应，并同时查看合并效应值、权重、Q、I² 和 τ²。
更新一项研究或一个亚组后直接导出新的 SVG 或 PNG，无需重建整张图。
Forest Plot Maker 功能
在一个浏览器工作流程中完成数据输入、模型选择、计算和导出。
研究人员为何使用它
把审核时间用于判断研究是否适合合并，而不是处理图表变通方案和手动对齐。
从 Excel、CSV 或 TSV 直接生成图表，无需通过冗长向导逐项输入研究。
在同一视图中切换固定效应或随机效应，并查看权重和合并结果的变化。
显示图中每项研究的确切效应值、95% 置信区间、权重、Q、I² 和 τ²。
当临床异质性或方法学异质性不支持单一汇总结果时，可隐藏合并效应菱形。
使用 SVG 便于后续编辑，使用高分辨率 PNG 适配 Word、幻灯片和常见投稿系统。
数据解析和计算在浏览器中完成，除非您主动选择在编辑器中打开图件。
四步工作流程
准备研究效应值、导入表格、选择分析模型，然后导出完成的森林图。
每项研究占一行，包含标签、效应值、置信区间下限、置信区间上限及可选亚组。
Forest Plot Maker 能识别常见列标题，并报告无法安全绘制的数据行。
选择 OR、RR、HR、MD 或 SMD，再比较固定效应与 DerSimonian–Laird 随机效应。
检查研究权重、合并效应菱形、预测区间和异质性，再导出 SVG、PNG 或结果 CSV。
继续科研工作流程
记录研究筛选过程，以图形方式汇总证据，检查期刊要求，并准备展示最终综述。
Forest Plot Maker 常见问题
森林图要求每项研究占一行，并包含标签、效应值、95% 置信区间下限和上限。您可添加亚组列对相关研究分组，再选择 OR、RR、HR、MD 或 SMD，使参考线和计算使用正确标尺。
从 Excel 复制表格并粘贴到研究数据字段，或上传 CSV 或 TSV 文件。列标题可使用研究、效应值、置信区间下限、置信区间上限和亚组。Forest Plot Maker 会校验各行，并在当前浏览器中更新图表，无需注册账户。
当方案假定所有研究共享一个真实效应时，可使用固定效应模型；当真实效应可能因研究而异时，可使用随机效应模型。选择应依据综述问题、研究相容性和预先设定的方法，而不能仅依据 I²。您可在此比较两种结果，再在稿件中说明最终选择。
Forest Plot Maker 根据各项研究的 95% 置信区间推导标准误，并采用逆方差加权。随机效应在权重归一化前加入 DerSimonian–Laird 研究间方差估计值 τ²。合并效应菱形显示所选模型计算的加权效应值及其 95% 置信区间。
关闭合并效应选项，即可显示各项研究的效应值和置信区间，而不显示汇总菱形。当临床、方法学或概念差异导致单一合并效应可能产生误导时，适合采用这种呈现方式。您仍可按亚组排列研究，并在统一的效应标尺上比较。
可导出 SVG 进行缩放编辑，导出 PNG 用于稿件或演示文稿，还可导出包含计算结果的 CSV。图件无水印，并保留研究标签、置信区间、模型权重、合并统计量和异质性详情。投稿前，请确认目标期刊对尺寸、字体、分辨率和文件格式的要求。
比值比、相对危险度和风险比均为正数，无效应值为 1。在对数标尺上合并和绘制，可对称表示互为倒数的效应，并保持置信区间的数学一致性。均数差和标准化均数差使用线性标尺，以 0 为无效应值。
