Ein Forest Plot stellt die Schätzung jeder Studie einer Meta-Analyse auf einer gemeinsamen Skala dar. Jedes Quadrat kennzeichnet eine Effektschätzung, jede horizontale Linie das zugehörige Konfidenzintervall, und die Quadratgröße entspricht dem Gewicht der Studie im gewählten Modell.
Eine vertikale Referenzlinie markiert den Nulleffekt: 1 für Odds Ratios, Risk Ratios und Hazard Ratios, 0 für Mittelwertdifferenzen. Eine gepoolte Raute fasst die kombinierte Schätzung zusammen, sofern ein Pooling angemessen ist. Q, I² und τ² beschreiben die Heterogenität zwischen den Studien.
Dieses Tool verarbeitet Schätzungen und Konfidenzintervalle, die Forschende bereits in Excel verwalten. Es validiert die Zeilen, leitet Standardfehler ab, berechnet Ergebnisse mit festem Effekt oder zufälligen Effekten nach DerSimonian–Laird und hält die fertige Abbildung als SVG bearbeitbar.
Studienschätzung
Das Quadrat zeigt den in jeder eingeschlossenen Studie berichteten Effekt.
Konfidenzintervall
Die horizontale Linie zeigt die Präzision der jeweiligen Schätzung.
Studiengewicht
Die Quadratgröße entspricht dem inversen Varianzgewicht im gewählten Modell.
Gepoolte Raute
Die Raute zeigt den kombinierten Effekt und sein 95-%-Intervall.
