Forest Plot Maker 可將貼上的 Excel 資料或上傳的 CSV 轉成便於檢核的統合分析圖。免註冊、無浮水印；可比較固定效應與隨機效應、檢視異質性，並匯出 SVG 或 PNG。
貼上包含研究、效應值、信賴區間下限、信賴區間上限與選填次群組欄位的試算表。
clinical-odds-ratios.tsv
除非您選擇在 PaperBanana Studio 中開啟圖件，否則研究資料只會留在目前的瀏覽器中。
採用反變異數法合併，並計算 95% 信賴區間。隨機效應使用 DerSimonian–Laird 估計量。投稿前請依系統性回顧計畫書核對模型。
森林圖基礎
森林圖會在同一對齊刻度上呈現統合分析中每項研究的效應值。方塊代表效應值，水平線代表其信賴區間，方塊大小則反映所選模型賦予該研究的權重。
垂直參考線表示無效應：勝算比、風險比與危險比以 1 為無效應值，平均差則以 0 為無效應值。適合合併時，菱形可彙整合併效應；Q、I² 與 τ² 則描述研究間的統計異質性。
Forest Plot Maker 可直接讀取研究人員已存於 Excel 的效應值與信賴區間。它會檢查各列資料、推導標準誤、計算固定效應或 DerSimonian–Laird 隨機效應，並以 SVG 保留可編輯的最終圖件。
方塊代表每項納入研究所報告的效應值。
水平線表示該效應值的精確程度。
方塊大小反映所選模型中的反變異數權重。
菱形代表合併效應及其 95% 信賴區間。
方法學參考資料
使用製作工具完成圖件後，請依計畫書和權威指引核對效應量指標、模型選擇與報告細節。
來源檢核時間：2026 年 9 月
來源
重點
統合分析方法
適用時機
確認效應量指標、是否適合合併、如何解釋異質性，以及固定效應或隨機效應是否符合系統性回顧計畫書。
參考資料
Chapter 10來源
重點
森林圖呈現方式
適用時機
檢查必填研究欄位、標籤、座標軸選擇、信賴區間，以及圖旁使用的白話說明。
來源
重點
統計實作
適用時機
對照成熟的 R 實作，核對反變異數加權、固定效應分析、DerSimonian–Laird 隨機效應與森林圖輸出。
圖表美觀不代表不相容的研究適合合併。解讀合併效應菱形前，請檢視臨床異質性與方法學異質性。
載入範例，查看研究資料表、模型、權重、信賴區間、合併效應與次群組版面。
專為證據統整設計
從 Excel 製作初版圖件，檢視模型與異質性，再匯出方便合作者檢核的圖件。
將已擷取效應值的試算表轉成清楚圖件，不必在 Excel 中手動製作誤差線。
比較固定效應與隨機效應，並同時查看合併效應值、權重、Q、I² 與 τ²。
更新一項研究或一個次群組後，直接匯出新的 SVG 或 PNG，不必重建整張圖。
Forest Plot Maker 功能
在單一瀏覽器工作流程中完成資料輸入、模型選擇、計算與匯出。
研究人員使用它的原因
把檢核時間用於判斷研究是否適合合併，而不是處理圖表替代方案與手動對齊。
從 Excel、CSV 或 TSV 直接製圖，不必透過冗長的精靈逐項輸入研究。
在同一畫面中切換固定效應或隨機效應，並查看權重與合併結果的變化。
顯示圖中每項研究的確切效應值、95% 信賴區間、權重、Q、I² 與 τ²。
當臨床異質性或方法學異質性不支持單一彙整結果時，可隱藏合併效應菱形。
使用 SVG 方便後續編輯，使用高解析度 PNG 配合 Word、簡報與常見投稿系統。
資料解析與計算都在瀏覽器中完成，除非您主動選擇在編輯器中開啟圖件。
四步驟工作流程
準備研究效應值、匯入表格、選擇分析模型，再匯出完成的森林圖。
每項研究占一列，包含標籤、效應值、信賴區間下限、信賴區間上限與選填次群組。
Forest Plot Maker 能辨識常見欄位名稱，並回報無法安全繪製的資料列。
選擇 OR、RR、HR、MD 或 SMD，再比較固定效應與 DerSimonian–Laird 隨機效應。
檢查研究權重、合併效應菱形、預測區間與異質性，再匯出 SVG、PNG 或結果 CSV。
繼續研究工作流程
記錄研究篩選過程，以圖像彙整證據，檢查期刊要求，並準備呈現完成的回顧。
Forest Plot Maker 常見問題
森林圖要求每項研究占一列，並包含標籤、效應值、95% 信賴區間下限與上限。您可加入次群組欄位，將相關研究分組，再選擇 OR、RR、HR、MD 或 SMD，讓參考線與計算使用正確刻度。
從 Excel 複製表格並貼到研究資料欄位，或上傳 CSV 或 TSV 檔案。欄位名稱可使用研究、效應值、信賴區間下限、信賴區間上限與次群組。Forest Plot Maker 會驗證各列，並在目前的瀏覽器中更新圖表，不需註冊帳號。
當計畫書假設所有研究共享一個真實效應時，可使用固定效應模型；當真實效應可能因研究而異時，可使用隨機效應模型。選擇應依據回顧問題、研究相容性與預先指定的方法，而不能只看 I²。您可在此比較兩種結果，再於論文中說明最終選擇。
Forest Plot Maker 依各項研究的 95% 信賴區間推導標準誤，並採用反變異數加權。隨機效應會在權重正規化前加入 DerSimonian–Laird 研究間變異數估計值 τ²。合併效應菱形顯示所選模型計算出的加權效應值及其 95% 信賴區間。
關閉合併效應選項，即可呈現各項研究的效應值與信賴區間，而不顯示彙整菱形。當臨床、方法學或概念差異使單一合併效應可能造成誤導時，適合採用這種呈現方式。您仍可依次群組排列研究，並在一致的效應刻度上比較。
可匯出 SVG 進行縮放編輯，匯出 PNG 用於論文或簡報，也可匯出含計算結果的 CSV。圖件無浮水印，並保留研究標籤、信賴區間、模型權重、合併統計量與異質性細節。投稿前，請確認目標期刊對尺寸、字型、解析度與檔案格式的要求。
勝算比、風險比與危險比都是正數，無效應值為 1。在對數刻度上合併與繪製，可對稱呈現互為倒數的效應，並維持信賴區間的數學一致性。平均差與標準化平均差使用線性刻度，以 0 為無效應值。
