Heatmap-Generator für Excel, CSV und Datenmatrizen

Kopiere in Excel einen rechteckigen Bereich und füge ihn in den Heatmap-Generator ein. Spaltenbeschriftungen gehören in die erste Zeile, Zeilenbeschriftungen in die erste Spalte. Das Werkzeug liest tabulatorgetrennte Zellen automatisch, behandelt leere oder NA-Zellen als fehlend und zeichnet die Heatmap, sobald die Matrix gültig ist.

Ja, beides funktioniert. Füge komma-, tabulator- oder semikolongetrennte Daten ein oder lade eine CSV-, TSV- oder TXT-Datei hoch. Die erste Zeile liefert die Spalten-, die erste Spalte die Zeilenbeschriftungen. Leere Zellen, NA, NaN, null und Bindestriche bleiben sichtbar fehlend, statt unbemerkt in null umgewandelt zu werden.

Nutze eine sequenzielle Palette wie Viridis oder Cividis, wenn Werte auf einer Skala von niedrig nach hoch verlaufen. Nutze die divergierende Palette Blau–Weiß–Rot, wenn die Werte einen sinnvollen Mittelpunkt haben, etwa null, eine Änderung zum Ausgangswert oder einen Z-Wert. Lass die Farblegende sichtbar, wenn du das Ergebnis berichtest.

Erstelle eine quadratische Matrix mit denselben Variablen in der ersten Zeile und der ersten Spalte und füge sie ein oder lade sie hoch. Behalte die rohen Korrelationskoeffizienten und wähle die divergierende Palette, damit null der Mittelpunkt ist. Aktiviere Zellwerte, wenn Lesende die exakten Koeffizienten neben den Farben sehen sollen.

Wähle Z-Werte je Zeile, um das relative Muster eines Merkmals über Proben zu vergleichen, und Z-Werte je Spalte, um Muster innerhalb einer Probe oder Bedingung zu vergleichen. Behalte Rohwerte, wenn alle Zellen vergleichbare Einheiten haben und die absolute Größe zählt. Halte die Normalisierung in Bildlegende oder Methodenteil fest.

Clustere Zeilen, Spalten oder beides und zeige Dendrogramme neben der neu geordneten Matrix. Das Werkzeug nutzt Average Linkage mit euklidischer Distanz für Größenunterschiede oder Korrelationsdistanz für die Profilform. Gewählte Normalisierung, Cluster-Dimensionen und Distanz bleiben zur Prüfung neben dem Diagramm sichtbar.

Leere Zellen und übliche NA-Markierungen erhalten eine neutrale Farbe für fehlende Werte, unerwarteter Text wird zur Prüfung gezählt. Einlesen, Normalisierung, Clustering und Darstellung laufen vollständig in deinem Browser. Exportiere ein bearbeitbares SVG, ein hochauflösendes PNG oder eine sortierte CSV ohne Konto und ohne Wasserzeichen und bewahre die Ausgangsmatrix zur Abbildung auf.