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PaperBanana – KI-gestützter Generator für akademische Illustrationen

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Online-Boxplot-Generator

Boxplot-Generator für Excel- und CSV-Daten

Fügen Sie Werte aus Excel ein oder laden Sie eine CSV-Datei hoch, um einen Box-and-Whisker-Plot zu erstellen. Vergleichen Sie mehrere Gruppen, prüfen Sie Quartile und 1,5×IQR-Ausreißer und exportieren Sie SVG, PNG oder eine Statistik-CSV. Ohne Anmeldung.

Rohwerte oder Excel einfügen, CSV hochladenMehrere Gruppen in einem PlotQuartile, Mittelwert und 1,5×IQR-AusreißerSVG-, PNG- und CSV-Export

Rohdaten eingeben und Plot einstellen

Fügen Sie beschriftete Zeilen, breite Tabellenspalten oder eine lange Gruppe/Wert-Tabelle ein. Leere Zellen werden ignoriert.

Unterstützte Formate: eine Spalte je Gruppe, eine Gruppe/Wert-CSV oder Zeilen wie „Gruppe: 1, 2, 3“. Sie können direkt aus Excel oder Google Sheets kopieren.

treatment-groups.csv

Die Werte sehen gültig aus. Prüfen Sie Quartil- und Whisker-Methode, bevor Sie die Abbildung veröffentlichen oder weitergeben.

Ihre Werte werden in Ihrem Browser verarbeitet und berechnet. Sie werden nie hochgeladen.

Live-Boxplot und Zusammenfassung

36
Werte
3
Gruppen
1
Ausreißer
R-7
Methode

Fünf-Punkte-Zusammenfassung und Mittelwert

GruppenMin.Q1MedianQ3Max.MittelwertAusreißer
Control124247,755256,759154,751
Treatment A125560,56569,757865,50
Treatment B124856,2563,5728664,830

Standard sind Excel-QUARTILE.INC- / R-Typ-7-Quartile mit Tukey-Whiskern bei 1,5×IQR. Andere Quartildefinitionen können bei kleinen Stichproben zu abweichenden Ergebnissen führen.

Brauchst du eine wissenschaftliche Illustration für deine Arbeit?

Verwandle deine Forschungsmethoden, Mechanismen und Abläufe mit paper banana in verständliche Abbildungen.

Boxplot-Grundlagen

Was Quartile, Whisker und Ausreißer zeigen

Ein Boxplot fasst eine numerische Verteilung anhand von fünf Kennwerten zusammen: Minimum, erstes Quartil (Q1), Median, drittes Quartil (Q3) und Maximum oder die Whisker-Endpunkte. Die Box umfasst die mittleren 50 % der Werte; ihre Länge ist der Interquartilsabstand (IQR).

Die Medianlinie zeigt das Zentrum, ohne eine Normalverteilung vorauszusetzen. Eine lange Box, ungleiche Whisker oder ein Median nahe einer Kante machen Streuung und Schiefe sichtbar, die ein Mittelwert allein verdecken würde.

Nach der gängigen Tukey-Regel reichen die Whisker bis zu den äußersten Werten innerhalb von 1,5×IQR um Q1 und Q3. Werte jenseits dieser Grenzen werden als einzelne Punkte gezeichnet. Sie sind mögliche Ausreißer, keine automatischen Fehler.

01

Q1

25. Perzentil und untere Kante der Box.

02

Median

50. Perzentil und Linie innerhalb der Box.

03

Q3

75. Perzentil und obere Kante der Box.

04

IQR und Whisker

IQR ist Q3 − Q1. Die Whisker zeigen den Bereich ohne Ausreißer gemäß der gewählten Regel.

Methoden und Quellen

Warum Quartilmethoden unterschiedliche Boxplots erzeugen

Softwarepakete berechnen Quartile und Whisker nicht immer gleich. Wählen Sie die Methode ausdrücklich und passend zu Ihrer Analyse.

Referenzdokumentation geprüft: September 2026

ReferenzMethodeZu prüfenDokumentation

Referenz

Microsoft Excel

Methode

Inklusive Quartile

Zu prüfen

Die lineare Standardinterpolation entspricht QUARTILE.INC und der meist R Typ 7 genannten Konvention.

Dokumentation

QUARTILE.INC

Referenz

R graphics

Methode

Tukey-Boxplot-Statistik

Zu prüfen

Vergleichen Sie Hinges, Notches, Whisker-Endpunkte und Ausreißerdefinitionen mit boxplot.stats.

Dokumentation

boxplot.stats

Referenz

Vega-Lite

Methode

Tukey- oder Min.–Max.-Whisker

Zu prüfen

Beachten Sie den Unterschied zwischen 1,5×IQR-Boxplots und Whiskern über den gesamten Wertebereich.

Dokumentation

Boxplot-Dokumentation

Methodenbezeichnungen machen Berechnungen nachvollziehbar, ersetzen aber keinen studienspezifischen Analyseplan und keine unabhängige Prüfung.

Boxplot-Beispiele für den Vergleich mehrerer Gruppen

Laden Sie ein Beispiel, um Rohwerte, Methode, Fünf-Punkte-Zusammenfassung, Mittelwerte und Ausreißer zu prüfen, und passen Sie es dann an.

Für reale Analyseaufgaben

Von Statistikaufgaben bis zu Forschungsabbildungen

Ein Arbeitsablauf, um Verteilungen zu verstehen, Gruppen zu vergleichen, mögliche Ausreißer zu prüfen und eine Abbildung für die Begutachtung vorzubereiten.

Lernende verwenden einen Boxplot-Generator mit Rohwerten und Zusammenfassung

Lernende und Lehrende

Fügen Sie Unterrichtsdaten ein, sehen Sie Quartile und Ausreißer und verbinden Sie den Plot mit der Fünf-Punkte-Zusammenfassung.

Forschende prüfen gruppierte Boxplots und Ausreißer

Biomedizinische Forschende

Vergleichen Sie Behandlungen, Kohorten, Assays oder Zeitpunkte, ohne extreme Werte im Mittelwert zu verbergen.

Datenanalyse mit Boxplot-Generator und Excel-Spalten

Excel- und CSV-Analysten

Gehen Sie direkt von breiten oder langen Tabellen zu einer teilbaren Grafik und einer prüfbaren Tabelle.

Das leistet der Boxplot-Generator

Box-and-Whisker-Plot erstellen und exportieren

Gehen Sie von Tabellendaten zu einer prüfbaren Grafik, bei der jede statistische Entscheidung sichtbar bleibt.

Aus Excel einfügen oder CSV hochladen

Nutzen Sie breite Spalten, eine Gruppe/Wert-Tabelle, eine einzelne Zahlenspalte oder beschriftete Gruppenzeilen. Leere Zellen werden ignoriert, nicht numerische gemeldet.

Mit Ihren Daten ausprobieren
Boxplot-Generator mit Excel-Spalten und Gruppe-Wert-CSV

Quartil- und Whisker-Regel wählen

Wechseln Sie zwischen Excel QUARTILE.INC / R Typ 7 und Tukey sowie zwischen 1,5×IQR und Minimum–Maximum.

Mit Ihren Daten ausprobieren
Vergleich von Quartilmethoden und 1,5-IQR-Whiskern

Plot und Statistik exportieren

Laden Sie editierbares SVG, hochauflösendes PNG und CSV mit n, Quartilen, Mittelwert, Bereich, IQR und Ausreißern herunter.

Mit Ihren Daten ausprobieren
Boxplot-Export als SVG PNG und Statistik-CSV
Statistische Leitplanken

So funktioniert die 1,5×IQR-Ausreißerregel

Das Werkzeug zeigt Entscheidungen, die eine ausgefeilte Grafik verbergen kann, damit Sie genau erklären können, wie jede Box, jeder Whisker und jeder Punkt entstanden ist.

IQR berechnen

Ziehen Sie Q1 von Q3 ab, um die Streuung der mittleren 50 % zu messen.

Grenzen setzen

Die untere Grenze ist Q1−1,5×IQR, die obere Q3+1,5×IQR.

Whisker platzieren

Jeder Whisker endet beim äußersten beobachteten Wert innerhalb seiner Grenze.

Mögliche Ausreißer zeigen

Werte außerhalb bleiben als Punkte sichtbar und sollten vor dem Löschen untersucht werden.

Boxplot-Anleitung zur Ausreißererkennung mit Tukey 1,5 IQR
Grenzen sind berechnete Schwellen; Whisker enden an beobachteten Werten innerhalb der Grenzen.Methode sichtbar

Warum dieses Werkzeug

Schnell für Exploration, klar für die Prüfung

Erstellen Sie eine brauchbare erste Abbildung ohne Installation und ohne die zugrunde liegende Berechnung aus den Augen zu verlieren.

Kostenlos nutzbar

Keine Anmeldung

Öffnen Sie die Seite und beginnen Sie mit eingefügten Werten oder Beispieldaten.

Daten bleiben lokal

Datenschutz von Grund auf

Werte bleiben beim Parsen, Berechnen, Anzeigen und Herunterladen in Ihrem Browser.

Weniger Umformatieren

Flexible Eingabe

Nutzen Sie dasselbe Werkzeug für eine einfache Liste, eine breite Excel-Tabelle oder eine lange Gruppe/Wert-CSV.

Reproduzierbar

Benannte Quartilmethoden

Methodennamen erklären, warum Ihr Ergebnis von einem anderen Rechner oder Programm abweichen kann.

Editierbare Ausgabe

Bearbeitbare Vektorausgabe

SVG bleibt in Artikeln, Folien, Postern und Grafikeditoren scharf.

Prüfbare Ergebnisse

Statistik-CSV

Speichern Sie Fünf-Punkte-Zusammenfassung, Mittelwert, IQR und Ausreißerzahl zusammen mit dem Bild.

Boxplot erstellen

Boxplot aus Rohdaten, Excel oder CSV erstellen

Vier Schritte verbinden Quelldaten, Methode, Interpretation und Export.

01

Rohwerte einfügen oder hochladen

Nutzen Sie eine Spalte je Gruppe, eine Gruppe/Wert-CSV oder Zeilen wie „Kontrolle: 12, 15, 18“.

02

Berechnungsmethode wählen

Wählen Sie Quartilkonvention und Whisker mit 1,5×IQR oder über den Gesamtbereich.

03

Boxen und Statistik prüfen

Prüfen Sie n, Q1, Median, Q3, Mittelwerte, Whisker und Punkte außerhalb der Grenzen.

04

Plot und Zusammenfassung exportieren

Laden Sie SVG oder PNG für die Abbildung und CSV für die Statistik herunter.

Boxplot erstellen
Boxplot-Generator vom Excel- oder CSV-Datensatz bis zum exportierten Plot
Live-Plot und Tabelle verwenden stets dieselben Werte und dieselbe Methode.

Analyse fortsetzen

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Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Boxplot-Generator

Wie erstelle ich einen Boxplot aus Rohdaten?+

Fügen Sie eine Zahlenliste ein, ordnen Sie jede Gruppe einer Excel-Spalte zu, verwenden Sie eine Gruppe/Wert-CSV oder Zeilen wie „Gruppe A: 1, 2, 3“. Das Werkzeug sortiert jede Gruppe, berechnet Quartile und Whisker, zeichnet erkannte Ausreißer und zeigt automatisch die Zusammenfassung.

Kann ich Daten aus Excel oder Google Sheets einfügen?+

Kopieren Sie Kopfzeile und Zahlenzellen aus Excel oder Google Sheets in das Datenfeld. Jede Spalte wird zu einer Gruppe. Leere Zellen werden übersprungen; nicht numerische Zellen werden gezählt und gemeldet, damit Sie die Quelldaten vor der Berechnung und dem Export prüfen können.

Wie werden Ausreißer im Boxplot berechnet?+

Bei der Tukey-Regel ist IQR gleich Q3 minus Q1. Die Grenzen sind Q1−1,5×IQR und Q3+1,5×IQR. Die Whisker enden bei den äußersten beobachteten Werten innerhalb dieser Grenzen; Werte außerhalb werden als mögliche Ausreißer angezeigt und nicht automatisch entfernt.

Warum weicht mein Plot von Excel, R oder Python ab?+

Kleine Stichproben können wegen unterschiedlicher Interpolations- oder Hinge-Konventionen andere Quartile ergeben. Wählen Sie Excel QUARTILE.INC / R Typ 7 für die übliche inklusive Interpolation oder Tukey-Median-der-Hälften, wenn dies zu Kurs oder Analyseplan passt. Behalten Sie die Methode beim Export bei.

Sind Boxplot und Box-and-Whisker-Plot dasselbe?+

Ja, beide Begriffe bezeichnen dieselbe Grafik. Die Box reicht von Q1 bis Q3 und enthält den Median. Die Whisker zeigen abhängig von der Regel den nicht ausreißenden oder gesamten beobachteten Bereich. Einzelne Punkte können Beobachtungen außerhalb der Whisker markieren.

Soll ich 1,5×IQR- oder Min.–Max.-Whisker nutzen?+

Verwenden Sie 1,5×IQR für die übliche Tukey-Darstellung, die mögliche Ausreißer trennt. Minimum–Maximum ist sinnvoll, wenn Ihre Berichtsvorgabe ausdrücklich den vollständigen Bereich verlangt. Nennen Sie die Konvention in Bildunterschrift oder Methoden und verwenden Sie sie über zusammengehörige Abbildungen hinweg einheitlich.

Kann ich mehrere Gruppen in einem Boxplot vergleichen?+

Fügen Sie eine Spalte je Gruppe, wiederholte Gruppennamen in einer Gruppe/Wert-Tabelle oder eine beschriftete Zeile je Gruppe ein. Der Plot richtet alle Gruppen an einer gemeinsamen Skala aus; die Tabelle meldet n, Quartile, Mittelwert, Whisker und Ausreißer getrennt für den direkten Vergleich.

Bleiben meine Daten im Boxplot-Generator privat?+

Die Werte werden in Ihrem Browser geparst, berechnet und gezeichnet und nie hochgeladen. Für Erstellung und Download ist kein Konto nötig. Exportieren Sie editierbares SVG, hochauflösendes PNG oder eine Statistik-CSV, damit die Ergebnisse bei der Abbildung bleiben.

Bereit, Ihre Daten zu visualisieren?

Boxplot direkt im Browser erstellen

Fügen Sie die Rohwerte ein, wählen Sie Quartil- und Whisker-Methode, prüfen Sie mögliche Ausreißer und exportieren Sie die Abbildung samt Zusammenfassung. Ohne Anmeldung.

Jetzt Daten visualisieren