¿Cómo dibujo una red neuronal online a partir de los tamaños de capa?+
Introduce una pareja Etiqueta,cantidad por línea, por ejemplo Input,4, Hidden,6 y Output,3. Usa 2–10 capas con 1–10.000 neuronas cada una. La vista previa se actualiza cuando la lista es válida. Elige colores y separación, comprueba los valores y descarga SVG o PNG sin escribir código de dibujo.
¿Qué puedo exportar con este generador de diagramas neuronales online?+
Exporta diagramas SVG y PNG, informes de parámetros CSV y configuraciones JSON para editarlas después. No necesitas cuenta, no hay marca de agua ni créditos de IA. Configura capas densas, carga cuatro ejemplos, revisa cambios y compara arquitecturas. Los cálculos y las exportaciones se realizan en tu navegador.
¿Qué modelos admite este generador de diagramas de arquitecturas neuronales?+
La herramienta dibuja redes prealimentadas totalmente conectadas, incluidos MLP y autoencoders densos. Para núcleos de convolución y mapas de características necesitas un generador específico de redes convolucionales. Esta versión no dibuja arquitecturas CNN, RNN o Transformer, no entrena modelos ni importa código de PyTorch o Keras.
¿Cómo calcula los pesos y sesgos el contador de parámetros?+
Para cada par de capas densas adyacentes, multiplica unidades de entrada por unidades de salida para contar pesos. Si activas sesgos, añade uno por unidad de salida. La tabla muestra dimensiones salida × entrada y proporciones. No incluye convolución, pesos compartidos, normalización, conexiones recurrentes ni atención.
¿Cómo comparo arquitecturas neuronales y exporto un informe de parámetros?+
Fija la red actual como referencia y después edita capas o carga otro ejemplo. Compara pesos, sesgos, totales y variación porcentual. Descarga CSV para conservar ambas arquitecturas, dimensiones, proporciones y diferencias totales. Una cantidad menor de parámetros no demuestra mayor precisión ni una inferencia más rápida.
¿Cómo se muestran las redes grandes sin perder los recuentos completos?+
Las capas con más de ocho neuronas muestran ocho círculos, puntos suspensivos y el número omitido. Las etiquetas y estadísticas mantienen los tamaños reales. Por ejemplo, 784–128–64–10 tiene 109.184 pesos más 202 sesgos activados, aunque solo aparecen 32 círculos en el diagrama completo de la red.
¿Cómo exporto un diagrama para artículos, presentaciones o LaTeX?+
Descarga SVG para obtener formas y etiquetas vectoriales editables, o PNG al doble de las dimensiones del diagrama para documentos y presentaciones. En LaTeX, usa PNG o convierte SVG a un formato compatible con tu entorno. La herramienta no exporta PDF, TikZ ni código fuente LaTeX.
¿Cómo guardo una red neuronal para editarla más adelante?+
Guarda JSON para conservar las capas, etiquetas, título, colores, separación, sesgos y visibilidad de conexiones de la red actual. Carga ese archivo para restaurarla. La referencia fijada no se incluye: desaparece al eliminarla o recargar la página. Descarga el CSV de comparación antes de salir.
