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  3. Generador de diagramas de dispersión gratis
Gratuito · Sin registro · Privado por defecto

Generador de diagramas de dispersión gratis

Pega una o varias series de datos X-Y y obtén al instante el diagrama, la línea de mejor ajuste, la ecuación y R². Revisa residuos y valores atípicos, y exporta SVG, PNG o CSV de análisis sin registrarte.

Ecuación de regresión y R²Diagnósticos del patrón residualMúltiples series de datosSVG, PNG e información de análisis CSV

Entradas de diagrama de dispersión

Crear un diagrama de dispersión a partir de datos X-Y

Introduce una pareja X,Y por línea y separa los valores con coma, tabulador, punto y coma o espacio. Las filas incorrectas se indican por número en lugar de descartarse.

Título del gráfico
Etiqueta del eje X
Etiqueta del eje Y
Series 1
Una pareja por línea: 1,528 parejas válidas

Se actualizan en vivo

Línea de mejor ajuste, ecuación de regresión y R²

Horas de estudio y nota del examenEstudiantes0.42.54.56.58.648617487100Horas de estudioNota del examenEstudiantes: y = 6.23x + 48.36 · R² = 0.987

Parejas (n)

8

Pendiente

6.226

Intersección

48.357

Pearson r

0.993

R²

0.987

Impacto de los valores atípicos

No hay punto actualmente que cruce el umbral candidato. Un punto puede ser influyente aún cuando no se marque automáticamente.

Todo se calcula en este navegador. Tus datos no se suben ni guardan.

Elementos esenciales del diagrama de dispersión

Cómo leer un diagrama de dispersión sin quedarse solo con la tendencia

Un diagrama de dispersión coloca una variable numérica en el eje horizontal y otra en el vertical. Cada observación se convierte en un punto, de modo que la dirección, intensidad, forma, grupos y valores inusuales son visibles antes de ajustar un modelo.

La línea de mejor ajuste resume un patrón lineal, mientras que la ecuación de regresión describe su pendiente e intersección. R² informa cuánto de la variación en Y se explica por esa línea ajustada—no si una variable causa a otra o si el modelo es apropiado.

01

Dirección

Los puntos pueden subir, bajar o mostrar ninguna dirección consistente cuando cambia X.

02

Intensidad

Un agrupamiento más estrecho alrededor de una línea generalmente significa una relación lineal más fuerte.

03

Forma

Una curva puede ser una relación fuerte incluso cuando el R² lineal es débil.

04

Puntos no comunes

Valores atípicos y puntos de alta influencia pueden cambiar la pendiente y la conclusión.

Ejemplos de diagrama de dispersión: lineal, agrupado y no lineal

Carga cualquier ejemplo en el generador, revisa el ajuste y sustituye los valores por tus propios datos pareados.

Diseñado para análisis real

Usa el generador de diagramas de dispersión en clases, laboratorios e informes

Aplica el mismo flujo rápido a tareas, experimentos, comparaciones de métodos e informes listos para presentar.

Estudiante usando Generador de diagramas de dispersión para analizar datos experimentales en un portátil

Los estudiantes completan tareas de diagrama de dispersión

Pega los datos, añade la línea de mejor ajuste, consulta la ecuación y R² y exporta una figura limpia sin recorrer menús de hojas de cálculo.

Investigador de laboratorio revisando residuales de regresión y mediciones pareadas

Los investigadores validan la regresión antes de informar

Comprueba las filas fuente, el tamaño de la muestra, el comportamiento residual y el impacto de los valores atípicos antes de colocar la figura en un artículo, nota del laboratorio o presentación.

Maestro explicando cómo un valor atípico cambia la tendencia de una línea de dispersión

Los maestros demuestran el impacto de los valores atípicos

Carga un ejemplo, resalta un punto candidato atípico e ilustra cómo un observación puede cambiar la pendiente y R² sin que se elimine automáticamente.

Ganancia de información

Comprueba residuos, calidad de los datos e impacto de los valores atípicos

El generador no se detiene después de dibujar puntos. Comprueba la entrada, prueba lo que queda detrás de una línea recta y muestra cuán estable es la conclusión.

Fija filas X-Y inválidas sin perder puntos válidos

Filas faltantes, valores no numéricos, valores adicionales, duplicados y datos constantes en X permanecen visibles. Cada advertencia incluye el identificador de serie y número de línea para que puedas reparar la entrada en lugar de adivinar qué desapareció.

Abrir Generador de diagramas de dispersión
Panel de calidad de los datos con parejas válidas y advertencias por fila

Comprueba si una línea recta se ajusta a los datos

Un gráfico residual en vivo muestra el error que queda detrás de la línea de mejor ajuste. El chequeo del patrón marca patrones fuertes o cambios en la dispersión, ayudándote a notar cuando una línea recta oculta estructura importante.

Abrir Generador de diagramas de dispersión
Gráfico de diagnóstico residual mostrando un patrón curvo alrededor de la línea cero

Mide cómo un valor atípico cambia la tendencia

Un punto candidato nunca se elimina automáticamente. Compara R² y pendiente con y sin él, luego regresa a la medición original antes de decidir si la observación pertenece al análisis.

Abrir Generador de diagramas de dispersión
Comparación del impacto del valor atípico mostrando cambios en la pendiente y R cuadrado

Plotea múltiples series de datos en un solo diagrama de dispersión

Representa grupos de control, tratamiento, cohortes, instrumentos o años en el mismo sistema de coordenadas. Cada grupo conserva su color, marcador, línea de regresión, tamaño muestral y estadísticas.

Abrir Generador de diagramas de dispersión
Diagrama de dispersión agrupado con líneas de regresión para control y tratamiento
Interpreta con cuidado

Cómo leer la correlación sin sobreinterpretarla

Usa las cifras de regresión como evidencia sobre la muestra representada, no como prueba de causalidad, calidad de los datos o idoneidad del modelo.

R² mide ajuste a este modelo lineal

Describe la variación explicada en la muestra representada. No mide precisión ni establece una relación de causa y efecto.

La forma viene antes que la línea recta

Las curvas, los grupos separados, la dispersión en embudo y los vacíos pueden hacer inadecuada una única recta, aunque sea posible calcular una cifra.

Los valores atípicos necesitan investigación, no eliminación automática

Un punto marcado puede ser un error de medición, un caso válido raro o la observación que revela el mecanismo real.

Las unidades y muestreo aún importan

Una gráfica pulida no puede reparar una muestreaje sesgado, unidades mezcladas, observaciones no independientes o un experimento inadecuado.

Diagrama de dispersión y tabla de impacto de atípicos que comparan resultados de regresión
El mismo conjunto de datos puede apoyar una pendiente ajustada diferente cuando se elimina un punto influyente.Comprueba sensibilidad

Diseñado para salida usable

¿Por qué usar este generador de diagramas de dispersión?

Pasa de los pares de datos a un gráfico revisado, explicado y listo para exportar sin cambiar de aplicación.

Sin registro

Comienza sin una cuenta

Abre la página, reemplaza el ejemplo e exporta el resultado sin registro o marca de agua.

Privado por defecto

Mantén los datos en este navegador

El análisis, regresión, chequeo de valores atípicos y exportación de imágenes se realizan localmente en lugar de subir tus valores.

Una fuente única de verdad

Mantén la gráfica y los resultados de la regresión sincronizados

El gráfico, la ecuación, R², el diagnóstico de residuos, la comparación de atípicos y el resumen escrito parten de los mismos datos pareados.

Preparado para análisis

Exporta la gráfica y su análisis de datos

Usa SVG o PNG para la figura, luego descarga un CSV con cada par válido, valor ajustado, residuo, residual estudiantil y bandera de valor atípico.

Verificación por fila

Fija filas malas sin empezar de nuevo

Advertencias por fila revelan valores faltantes e inválidos mientras que el resto de los puntos válidos permanecen visibles.

Guardarrail de interpretación

Explica el resultado sin sobreclamar

Copia un resumen de regresión conciso que incluye una advertencia de que la correlación no implica causalidad.

Flujo de trabajo en tres pasos

Cómo hacer un diagrama de dispersión en línea

Empieza con los datos pareados, revisa el patrón y exporta solo después de comprobar el ajuste.

01

Pega datos X-Y

Copia dos columnas desde Excel o Google Sheets, o introduce una pareja X,Y por línea separada por coma, tabulador, punto y coma o espacio.

02

Comprueba la regresión y el gráfico residual

Nombra los ejes, añade series y compara la calidad de los datos, la línea de mejor ajuste, Pearson r, R², el patrón de residuos y los posibles valores atípicos.

03

Descarga SVG, PNG o CSV de análisis

Descarga un SVG editable o una imagen PNG de alta resolución, copia el resumen de regresión sincronizado o exporta un CSV con predicciones y residuales.

Usar Generador de diagramas de dispersión Ahora
Diagrama de dispersión completado con línea de mejor ajuste en Generador de diagramas de dispersión PaperBanana
Un título de gráfico, nombres de ejes nombrados, observaciones visibles y una resumen de regresión transparente hacen que el resultado sea más fácil de revisar.

Continúa con el análisis

Compara diagramas de dispersión con otros gráficos estadísticos

Elige el gráfico o organizador que se ajuste a la siguiente pregunta en tus datos.

Gráficos de caja agrupados con bigotes

Generador de diagramas de caja

Compara medianas, cuartiles, bigotes, medias y outliers 1.5×IQR entre grupos.

Heatmap agrupado con dendrogramas

Generador de Heatmaps

Convierte una matriz numérica en un heatmap normalizado, agrupado con dendrogramas opcionales.

Diagrama foresta con intervalos de confianza de estudios

Generador de diagramas de bosque

Compara efectos de estudio e intervalos de confianza con una estimación meta-analítica combinada.

Diagrama Venn de tres conjuntos con intersecciones etiquetadas

Generador de diagramas de Venn

Calcula y visualiza exactamente los intersecciones entre dos a seis conjuntos.

Preguntas frecuentes sobre diagramas de dispersión

Preguntas frecuentes sobre el generador de diagramas de dispersión

¿Cómo creo un diagrama de dispersión con valores X e Y?+

Coloca cada observación en una línea, primero X y después Y, separados por coma, tabulador, punto y coma o espacio. Nombra ambos ejes y comprueba que cada fila corresponda a una observación pareada. El generador representa los pares válidos al instante y señala las filas que necesitan corrección.

¿Cómo añado una línea de mejor ajuste?+

Mantén activada la opción Línea de mejor ajuste. La herramienta calcula una regresión lineal por mínimos cuadrados con intercepto y dibuja la recta sobre el rango visible de X. Con los mismos pares válidos también calcula pendiente, intercepto, correlación de Pearson, R² y tamaño de la muestra.

¿Qué significan la ecuación de regresión y R²?+

La ecuación predice Y a partir de X usando la pendiente ajustada y el intercepto. R² describe cuánta variación en Y se explica por esa línea ajustada en este conjunto de datos. No mide precisión general, no demuestra que la relación es causal o muestra que una línea recta es el modelo adecuado.

¿Puedo comparar varios conjuntos de datos en el mismo diagrama?+

Sí. Añade hasta cuatro series y asigna a cada una un nombre, color, marcador y sus propios pares X,Y. El gráfico mantiene todos los grupos en los mismos ejes, pero calcula una línea y estadísticas por separado para cada serie, lo que facilita comparar controles, tratamientos, cohortes o instrumentos.

¿Cómo afectan los valores atípicos a la línea de mejor ajuste?+

Un punto inusual puede cambiar la pendiente, el intercepto, la correlación y R², sobre todo si tiene un valor X extremo. El análisis de atípicos compara el ajuste con y sin el punto candidato. Usa esta comparación como diagnóstico y revisa la medición original antes de excluir una observación.

¿Cuándo no conviene usar una línea de tendencia lineal?+

No interpretes una recta cuando los puntos formen una curva clara, grupos separados, una dispersión en embudo, bandas repetidas u otro patrón estructurado. El gráfico de residuos representa el error restante frente a X y avisa de curvaturas o cambios de dispersión que pueden indicar que el modelo lineal es insuficiente.

¿Qué muestra el gráfico de residuos?+

Un residuo es el valor observado Y menos el valor predicho por la línea. Un nube suelta y sin patrón alrededor de cero respalda el ajuste lineal; patrones visibles o cambios en la dispersión sugieren que la línea está dejando estructura no explicada. El mensaje automático es una ayuda de cribado más que un test estadístico formal.

¿Cómo importo datos de Excel o Google Sheets?+

Copia dos columnas numéricas adyacentes y pégalas en el campo X,Y; las filas separadas por tabulador en hojas de cálculo se reconocen automáticamente. Las parejas separadas por coma, punto y coma o espacio también funcionan. El panel Calidad de los datos identifica filas incompletas o no numéricas mientras que los cálculos de análisis e interpretación permanecen dentro del navegador.

Plotea, verifica, explica

Crear un diagrama de dispersión con resultados de regresión verificados

Pega los datos una vez. Mantén la gráfica, resultados de la regresión, diagnósticos residuales, verificación de valores atípicos y CSV de análisis sincronizados desde el primer punto hasta la última exportación.

Usar Generador de diagramas de dispersión Ahora