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Herramienta de supervivencia en el navegador

Kaplan-Meier Curve Maker para curvas de supervivencia

Kaplan-Meier Curve Maker convierte datos de tiempo hasta el evento pegados o un CSV subido en curvas exportables con marcas de censura, intervalos de confianza del 95 %, tabla de pacientes en riesgo, mediana de supervivencia y prueba log-rank.

Datos de tiempo, evento y grupoCensura e IC del 95 %Tabla de pacientes en riesgoExportación SVG, PNG y CSV

Datos de supervivencia

Una fila por participante. El tiempo debe ser no negativo; evento registra el desenlace o la censura derecha.

Puedes copiar celdas desde Excel o Google Sheets. Columnas obligatorias: time y event. group es opcional.

treatment-vs-control.csv

Cambiar el límite solo modifica el eje x; no elimina participantes posteriores ni altera el conjunto en riesgo.

La estructura es válida. Confirma la codificación antes de informar.

Los datos se procesan en este navegador y la herramienta no los sube.

Análisis de supervivencia en vivo

20
Participantes
12
Eventos
2
Grupos
0,356
p log-rank

Estimación producto-límite, empates con evento primero e IC log-log de Greenwood del 95 %. Valida resultados importantes con tu plan.

Fundamentos de Kaplan-Meier

¿Qué muestra una curva Kaplan-Meier?

Una curva Kaplan-Meier estima la probabilidad de permanecer sin el evento a lo largo del tiempo. Cada descenso ocurre cuando se observa un evento; una marca de censura indica que el seguimiento terminó sin observarlo.

La tabla de pacientes en riesgo muestra cuántos continúan en observación justo antes de los tiempos seleccionados. Aporta contexto al extremo poco poblado de la curva, donde un cambio grande puede depender de muy pocas personas.

Con dos o más grupos, la prueba log-rank evalúa si difieren sus experiencias completas de supervivencia. Es una comparación sin ajustar, no una estimación causal, y no sustituye un modelo de Cox preespecificado cuando hay que ajustar covariables.

01

Tiempo

Duración de seguimiento no negativa de cada participante.

02

Estado del evento

Indica si se observó el desenlace o si el registro quedó censurado a la derecha.

03

Grupo

Tratamiento, cohorte, estadio u otro estrato preespecificado opcional.

04

Conjunto en riesgo

Participantes observados y sin evento justo antes de cada tiempo de evento.

Método y validación

Métodos Kaplan-Meier y fuentes de referencia

Contrasta el estimador, los intervalos y las decisiones de presentación con implementaciones estadísticas establecidas antes de publicar.

Fuentes revisadas: septiembre de 2026

ReferenciaCoberturaQué comprobarDocumentación

Referencia

R survival

Cobertura

Estimador de referencia

Qué comprobar

Contrastar estimaciones producto-límite, conjuntos en riesgo, intervalos y mediana de supervivencia.

Documentación

Documentación de survfit

Referencia

Python lifelines

Cobertura

Implementación independiente

Qué comprobar

Revisar ajuste Kaplan-Meier, censura derecha, intervalos y salida de la función de supervivencia.

Documentación

Documentación de KaplanMeierFitter

Referencia

scikit-survival

Cobertura

API no paramétrica

Qué comprobar

Comprobar codificación, orden temporal, método del intervalo y comportamiento cuando no se alcanza la mediana.

Documentación

Referencia del estimador

Estas referencias explican implementaciones establecidas; no sustituyen el plan estadístico específico del estudio ni la validación independiente.

Ocho ejemplos de curvas Kaplan-Meier

Carga cualquier ejemplo para revisar datos, codificación, censura, intervalos, tabla de riesgo y comparación entre grupos.

Para investigación de tiempo hasta evento

Del primer análisis a la revisión del manuscrito

El mismo flujo transparente para cohortes clínicas, comparaciones, docencia y revisión de figuras.

Investigación clínica y oncológica: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Investigación clínica y oncológica

Convierte OS, PFS, DFS, infección, fallo de dispositivos u otros registros temporales en un primer análisis auditable.

Revisión del manuscrito y del equipo: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Revisión del manuscrito y del equipo

Actualiza ventana temporal, tabla de riesgo, banda o etiqueta sin reconstruir el análisis en otra aplicación.

Control de calidad estadístico: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Control de calidad estadístico

Revisa codificación, filas inválidas, tamaños, eventos, medianas y la cola del conjunto en riesgo antes de exportar.

Funciones Kaplan-Meier

Un flujo de supervivencia, no solo un gráfico de líneas

Cada curva visible permanece conectada con los datos, conjuntos en riesgo, incertidumbre y estadísticas que la originan.

Asigna tiempo, evento y grupo sin adivinar

Pega una hoja o sube CSV/TSV. Se requieren tiempo y evento, se aceptan valores textuales y la semántica 0/1 permanece explícita.

Usar Kaplan-Meier Curve Maker
Asigna tiempo, evento y grupo sin adivinar: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Calcula las estadísticas de supervivencia esperadas

Genera escalones producto-límite, censuras, intervalos log-log de Greenwood, mediana, conjuntos en riesgo y log-rank multigrupo desde un solo conjunto.

Usar Kaplan-Meier Curve Maker
Calcula las estadísticas de supervivencia esperadas: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Exporta la figura junto con su evidencia

Descarga SVG editable, PNG de alta resolución y una tabla CSV con riesgo, eventos, censura, supervivencia y límites de confianza.

Usar Kaplan-Meier Curve Maker
Exporta la figura junto con su evidencia: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
Salvaguardas estadísticas

Detecta errores que una curva pulida puede ocultar

Una gráfica puede parecer plausible con codificación, filtrado o interpretación incorrectos. Las decisiones de mayor riesgo permanecen junto al resultado.

Confirma qué significan 0 y 1

Elige expresamente la convención numérica; también se reconocen palabras como dead, alive, event y censored.

Cambia el eje sin eliminar seguimiento

El límite visual solo cambia el eje x; no elimina registros posteriores ni altera conjuntos anteriores.

Informa la mediana solo si se alcanza

Si la curva no baja a 0,50, se muestra “no alcanzada” en lugar de inventar un valor.

Mantén visibles colas y pocos eventos

La tabla de riesgo y los avisos contextualizan estimaciones tardías basadas en muy pocos participantes.

Detecta errores que una curva pulida puede ocultar: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
La validación y los avisos de interpretación permanecen visibles antes de exportar.Control de calidad integrado

Por qué lo usan los investigadores

Más rápido que reconstruir curvas a mano

Pasa de una hoja a una figura revisable sin ocultar las decisiones que determinan el análisis.

En el navegador

Sin instalación

Completa el flujo en un navegador moderno sin configurar R, Python ni software estadístico.

Datos locales

Privacidad local

Las filas permanecen en el navegador durante lectura, cálculo, vista previa y descarga.

Menos errores silenciosos

Codificación clara

Un control dedicado hace explícita la convención de evento y censura antes de interpretar.

Lista para revisar

Tabla de riesgo alineada

Los recuentos usan la misma escala temporal y colores que las curvas superiores.

Orientada a publicación

Salida vectorial

SVG conserva nitidez en manuscritos, presentaciones y editores de figuras.

Salida auditable

CSV estadístico

Conserva estimaciones, límites, eventos, censuras y recuentos de riesgo junto a la imagen.

Cómo crear una curva Kaplan-Meier

De filas de Excel a una gráfica de supervivencia

Cuatro pasos visibles conectan preparación, significado del evento, interpretación y exportación.

01

Pega o sube datos por participante

Usa una fila por persona con tiempo, evento y grupo opcional.

02

Confirma el código de evento

Elige si 1 o 0 representa el desenlace y revisa las filas inválidas.

03

Revisa la curva y la tabla

Comprueba censura, intervalos, tamaños, medianas, p log-rank y colas poco pobladas.

04

Exporta figura y estadísticas

Descarga SVG o PNG para el manuscrito y conserva el CSV estadístico para revisión y reproducibilidad.

Usar Kaplan-Meier Curve Maker
De filas de Excel a una gráfica de supervivencia: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
El límite visual cambia solo la figura; nunca filtra seguimientos posteriores.

Continúa el flujo de análisis

Herramientas relacionadas para investigación clínica

Documenta el flujo de evidencia, resume efectos, explora patrones de publicación o comprueba la figura final.

CONSORT Flow Diagram Generator: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

CONSORT Flow Diagram Generator

Informa reclutamiento, aleatorización, seguimiento y análisis de un ensayo.

Forest Plot Maker: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Forest Plot Maker

Resume estimaciones e intervalos de varios estudios.

Funnel Plot Maker: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Funnel Plot Maker

Compara estimaciones con precisión y explora asimetría.

Journal Figure Checker: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Journal Figure Checker

Comprueba dimensiones, formato y resolución antes del envío.

Preguntas sobre Kaplan-Meier Curve Maker

Preguntas frecuentes sobre curvas Kaplan-Meier

¿Qué datos necesito para una curva Kaplan-Meier?+

Necesitas una fila por participante con tiempo de seguimiento no negativo y estado del evento. Añade una columna de grupo para comparar tratamientos o cohortes. Antes de analizar, confirma si 1 significa evento y 0 censura, o si tu conjunto utiliza la convención inversa.

¿El valor 1 significa evento o censura?+

Ambas convenciones aparecen en datos reales, por lo que debes confirmarla expresamente. Selecciona 1 = evento y 0 = censura, o invierte la asignación según tu fuente. El analizador reconoce además event, dead, alive y censored, pero debes revisar el resultado.

¿Cómo creo una curva desde Excel sin usar R?+

Copia la cabecera y las filas desde Excel o Google Sheets y pégalas en el campo. Mantén tiempo y evento en columnas separadas y añade grupo si corresponde. También puedes subir CSV o TSV. El navegador calcula y redibuja sin instalar R, Python ni software de escritorio.

¿Cómo se muestran las observaciones censuradas?+

Al terminar el seguimiento aparece una marca sobre la curva en la probabilidad de supervivencia vigente. La censura reduce conjuntos de riesgo posteriores, pero no crea un descenso. Si eventos y censuras comparten tiempo, los eventos se procesan antes de retirar los registros censurados.

¿Qué significa “mediana de supervivencia no alcanzada”?+

La mediana es el primer tiempo en que la supervivencia estimada alcanza o baja de 0,50. Si la curva permanece por encima durante el seguimiento observado, no se ha alcanzado. No la sustituyas por la mediana del seguimiento ni extrapoles fuera de los datos.

¿Cómo se calcula la tabla de pacientes en riesgo?+

En cada tiempo mostrado se cuentan participantes cuyo seguimiento registrado alcanza al menos ese punto. Corresponde al conjunto en riesgo justo antes de los eventos. La tabla usa todos los datos, por lo que acortar el eje visible no elimina seguimiento posterior ni modifica recuentos anteriores.

¿Puedo comparar más de dos grupos con log-rank?+

Añade una columna con dos o más etiquetas. El generador dibuja una curva por grupo e informa una prueba log-rank global con k−1 grados de libertad cuando la matriz de covarianza es estimable. No calcula comparaciones pareadas ni hazard ratios ajustados, que requieren otro análisis preespecificado.

¿Puedo publicar sin subir los datos clínicos?+

La herramienta analiza y dibuja las filas en tu navegador en vez de subirlas. Exporta SVG o PNG de alta resolución y conserva el CSV estadístico. Elimina identificadores directos, sigue la política institucional y verifica de forma independiente análisis, etiquetas, supuestos y requisitos de la revista antes de publicar.

Generador de supervivencia en el navegador

Crea tu curva Kaplan-Meier en el navegador

Pega datos, confirma el código de censura, revisa la tabla y la incertidumbre y exporta la figura con sus estadísticas.

Iniciar Kaplan-Meier Curve Maker