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Generador online de curvas de supervivencia Kaplan-Meier

Generador gratuito de curvas de Kaplan-Meier para datos de Excel y CSV

Pega datos de tiempo hasta el evento desde Excel o sube un CSV para crear una curva de supervivencia de Kaplan-Meier. Añade marcas de censura, intervalos de confianza del 95 %, tabla de pacientes en riesgo, mediana de supervivencia y prueba log-rank, y exporta en SVG, PNG o CSV. No necesitas registrarte.

Columnas de tiempo, evento y grupoCensura e IC del 95 %Tabla de pacientes en riesgoExportación SVG, PNG y CSV de estadísticas

Datos de supervivencia

Cada fila es un participante. El tiempo debe ser cero o mayor. Evento indica si ocurrió el desenlace o si el registro quedó censurado a la derecha.

Copia las celdas directamente desde Excel o Google Sheets. Columnas obligatorias: time y event. group es opcional.

treatment-vs-control.csv

El límite de visualización solo cambia el eje x. No elimina a los participantes posteriores ni modifica el conjunto en riesgo.

La estructura de los datos parece válida. Confirma la codificación del evento antes de informar los resultados.

Tus datos se leen y se analizan en tu navegador. Nunca se suben.

Análisis de supervivencia en vivo

20
Participantes
12
Eventos
2
Grupos
0,356
p log-rank

Las estimaciones producto-límite procesan los eventos antes que las censuras en los tiempos empatados y usan intervalos de confianza log-log de Greenwood del 95 %. Contrasta los resultados importantes con tu plan de análisis.

Fundamentos de Kaplan-Meier

¿Qué muestra una curva Kaplan-Meier?

Una curva de Kaplan-Meier estima la probabilidad de permanecer sin el evento a lo largo del tiempo. La curva desciende cada vez que ocurre un evento. Una marca de censura señala a un participante cuyo seguimiento terminó antes de observar el evento.

La tabla de pacientes en riesgo indica cuántos participantes siguen en observación justo antes de los tiempos seleccionados. Importa sobre todo en el extremo poco poblado de la curva, donde un descenso grande puede depender de muy pocas personas.

Con dos o más grupos, la prueba log-rank comprueba si sus curvas de supervivencia difieren en conjunto. Es una comparación sin ajustar, no una estimación causal. No sustituye un modelo de Cox preespecificado cuando necesitas ajustar por covariables.

01

Tiempo

Duración de seguimiento no negativa de cada participante.

02

Estado del evento

Indica si se observó el desenlace o si el registro quedó censurado a la derecha.

03

Grupo

Tratamiento, cohorte, estadio u otro estrato preespecificado opcional.

04

Conjunto en riesgo

Participantes observados y sin evento justo antes de cada tiempo de evento.

Método y validación

Métodos Kaplan-Meier y fuentes de referencia

Compara el estimador, el intervalo de confianza y las decisiones de presentación con software estadístico establecido antes de usar una figura en un manuscrito.

Fuentes revisadas: septiembre de 2026

ReferenciaCoberturaQué comprobarDocumentación

Referencia

R survival

Cobertura

Estimador de referencia

Qué comprobar

Contrastar estimaciones producto-límite, conjuntos en riesgo, intervalos y mediana de supervivencia.

Documentación

Documentación de survfit

Referencia

Python lifelines

Cobertura

Implementación independiente

Qué comprobar

Revisar ajuste Kaplan-Meier, censura derecha, intervalos y salida de la función de supervivencia.

Documentación

Documentación de KaplanMeierFitter

Referencia

scikit-survival

Cobertura

API no paramétrica

Qué comprobar

Comprobar la codificación de eventos, el orden temporal, los métodos del intervalo de confianza y qué ocurre cuando las estimaciones no alcanzan la mediana.

Documentación

Referencia del estimador

Estas referencias describen implementaciones establecidas. No sustituyen el plan de análisis estadístico específico del estudio ni la verificación independiente.

Ocho ejemplos de curvas Kaplan-Meier

Carga un ejemplo para revisar sus datos por participante, la codificación del evento, las marcas de censura, el intervalo de confianza, la tabla de riesgo y la comparación entre grupos.

Para investigación de tiempo hasta evento

Del primer análisis a la revisión del manuscrito

Un único flujo transparente para cohortes clínicas, comparaciones de tratamientos, docencia y revisión de figuras antes de publicar.

Investigación clínica y oncológica: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Investigación clínica y oncológica

Convierte registros de OS, PFS, DFS, infección, fallo de dispositivos u otros tiempos hasta el evento en un primer análisis que puedes auditar.

Revisión del manuscrito y del equipo: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Revisión del manuscrito y del equipo

Cambia la ventana temporal, la tabla de riesgo, la banda de confianza o una etiqueta sin reconstruir el análisis en otra aplicación.

Control de calidad estadístico: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Control de calidad estadístico

Revisa codificación, filas inválidas, tamaños, eventos, medianas y la cola del conjunto en riesgo antes de exportar.

Qué hace el generador

Un flujo de supervivencia, no solo un gráfico de líneas

Cada curva sigue vinculada a los datos por participante, los conjuntos en riesgo, la incertidumbre y las estadísticas exportables que la sustentan.

Asigna tiempo, evento y grupo sin adivinar

Pega directamente desde una hoja de cálculo o sube un archivo CSV o TSV. La herramienta necesita las cabeceras de tiempo y evento, acepta palabras habituales para el evento y mantiene explícita la codificación numérica 0/1.

Pruébalo con tus datos
Asigna tiempo, evento y grupo sin adivinar: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Calcula las estadísticas de supervivencia esperadas

Obtén escalones producto-límite, marcas de censura, intervalos de confianza log-log de Greenwood, mediana de supervivencia, conjuntos en riesgo y una prueba log-rank multigrupo a partir de un solo conjunto de datos.

Pruébalo con tus datos
Calcula las estadísticas de supervivencia esperadas: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Exporta la figura con su evidencia

Descarga un SVG editable, un PNG de alta resolución y una tabla CSV con recuentos de riesgo, eventos, censuras, supervivencia y límites de confianza.

Pruébalo con tus datos
Exporta la figura junto con su evidencia: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
Salvaguardas estadísticas

Detecta errores que una curva pulida puede ocultar

Una gráfica puede parecer correcta aunque la codificación del evento, el filtrado o la interpretación sean erróneos. El generador mantiene visibles los supuestos de mayor riesgo junto al resultado.

Confirma qué significan 0 y 1

Elige expresamente la convención numérica del evento. También se reconocen valores de texto como dead, alive, event y censored.

Cambia el eje sin eliminar seguimiento

El límite visual solo cambia el eje x; no elimina registros posteriores ni altera conjuntos anteriores.

Informa la mediana solo si se alcanza

Si la curva de supervivencia nunca baja a 0,50, la mediana se etiqueta como no alcanzada en lugar de mostrar un valor inventado.

Mantén visibles colas y pocos eventos

La tabla de riesgo y los avisos contextualizan estimaciones tardías basadas en muy pocos participantes.

Detecta errores que una curva pulida puede ocultar: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
Las comprobaciones de los datos y los avisos de interpretación permanecen visibles antes de exportar.Control de calidad integrado

Por qué lo usan los investigadores

Más rápido que reconstruir curvas a mano

Pasa de una hoja de cálculo a una figura revisable sin ocultar las decisiones que determinan el análisis.

Uso gratuito

Sin instalación

Ejecuta todo el flujo en un navegador moderno. No necesitas configurar R, Python ni software estadístico de escritorio.

Datos locales

Privacidad local

Las filas de los participantes permanecen en tu navegador durante la lectura, el cálculo, la vista previa y la descarga.

Menos errores silenciosos

Codificación clara

Un control dedicado hace explícita la convención de evento y censura antes de que interpretes los resultados.

Lista para revisar

Tabla de riesgo alineada

Los recuentos de riesgo comparten la escala temporal y los colores de grupo de las curvas de supervivencia que tienen encima.

Orientada a publicación

Salida vectorial

El SVG conserva la nitidez en manuscritos, presentaciones y editores de figuras.

Salida auditable

CSV estadístico

Conserva junto a la imagen las estimaciones de supervivencia por tiempo de evento, los límites de confianza, los eventos, las censuras y los recuentos de riesgo.

Cómo crear una curva Kaplan-Meier

De filas de Excel a una gráfica de supervivencia

Cuatro pasos conectan la preparación de los datos, el significado del evento, la interpretación y la exportación.

01

Pega o sube datos por participante

Usa una fila por persona con tiempo, evento y grupo opcional.

02

Confirma el código de evento

Elige si 1 o 0 significa que ocurrió el desenlace y revisa después las filas no válidas.

03

Revisa la curva y la tabla

Comprueba la censura, los intervalos de confianza, los tamaños de grupo, las medianas, el valor p log-rank y las colas poco pobladas.

04

Exporta figura y estadísticas

Descarga un SVG o PNG para tu manuscrito y conserva el CSV de estadísticas para la revisión y la reproducibilidad.

Crea tu curva
De filas de Excel a una gráfica de supervivencia: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier
El límite de tiempo visible cambia solo la figura. Nunca filtra los registros de seguimiento posteriores.

Continúa tu análisis

Herramientas relacionadas para investigación clínica

Dibuja el flujo de participantes, resume los efectos de los estudios, comprueba el sesgo de publicación o verifica la figura final.

Generador de diagramas de flujo CONSORT: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

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Informa reclutamiento, aleatorización, seguimiento y análisis de un ensayo.

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Resume estimaciones e intervalos de varios estudios.

Generador de gráficos en embudo: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

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Compara las estimaciones del efecto con la precisión de los estudios y busca asimetría.

Comprobador de figuras para revistas: visualización de análisis de supervivencia Kaplan-Meier

Comprobador de figuras para revistas

Comprueba dimensiones, formato y resolución antes del envío.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes sobre curvas Kaplan-Meier

¿Qué datos necesito para una curva Kaplan-Meier?+

Necesitas una fila por participante con tiempo de seguimiento no negativo y estado del evento. Añade una columna de grupo para comparar tratamientos o cohortes. Antes de analizar, confirma si 1 significa evento y 0 censura, o si tu conjunto utiliza la convención inversa.

¿El valor 1 significa evento o censura?+

Ambas convenciones aparecen en datos reales, por lo que debes confirmarla expresamente. Selecciona 1 = evento y 0 = censura, o invierte la asignación según tu fuente. El analizador reconoce además event, dead, alive y censored, pero debes revisar el resultado.

¿Cómo creo una curva desde Excel sin usar R?+

Copia la cabecera y las filas desde Excel o Google Sheets y pégalas en el campo. Mantén tiempo y evento en columnas separadas y añade grupo si corresponde. También puedes subir CSV o TSV. El navegador calcula y redibuja sin instalar R, Python ni software de escritorio.

¿Cómo se muestran las observaciones censuradas?+

Aparece una marca de censura sobre la curva, en la probabilidad de supervivencia alcanzada cuando terminó el seguimiento de ese participante. La censura lo retira de los conjuntos en riesgo posteriores, pero no genera un descenso. Si un evento y un registro censurado coinciden en el tiempo, primero se procesa el evento y después sale el registro censurado.

¿Qué significa “mediana de supervivencia no alcanzada”?+

La mediana es el primer tiempo en que la supervivencia estimada alcanza o baja de 0,50. Si la curva permanece por encima durante el seguimiento observado, no se ha alcanzado. No la sustituyas por la mediana del seguimiento ni extrapoles fuera de los datos.

¿Cómo se calcula la tabla de pacientes en riesgo?+

En cada tiempo mostrado se cuentan participantes cuyo seguimiento registrado alcanza al menos ese punto. Corresponde al conjunto en riesgo justo antes de los eventos. La tabla usa todos los datos, por lo que acortar el eje visible no elimina seguimiento posterior ni modifica recuentos anteriores.

¿Puedo comparar más de dos grupos con log-rank?+

Añade una columna con dos o más etiquetas. El generador dibuja una curva por grupo e informa una prueba log-rank global con k−1 grados de libertad cuando la matriz de covarianza es estimable. No calcula comparaciones pareadas ni hazard ratios ajustados, que requieren otro análisis preespecificado.

¿Puedo usar esta herramienta para publicar sin subir datos clínicos?+

La herramienta lee, analiza y dibuja las filas de los participantes en tu navegador y nunca las sube. Exporta un SVG o un PNG de alta resolución para tu figura y conserva el CSV de estadísticas para la revisión. Antes de publicar, elimina los identificadores directos, sigue la política de datos de tu institución y verifica tú mismo el análisis, las etiquetas, los supuestos y los requisitos de la revista.

¿Listo para dibujar tu curva de supervivencia?

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