
Flujo de cohortes y biomarcadores multimodales
Combina selección de cohortes, procesamiento multimodal, supervivencia y métricas de validación en una sola figura.
Una colección seleccionada para figuras biomédicas, explicaciones de modelos, visualizaciones de datos y sistemas de agentes. Elige un prompt y continúa directamente en Paper Banana Studio.
Filtra por tipo de figura y continúa con un prompt listo para usar en Paper Banana Studio.

Combina selección de cohortes, procesamiento multimodal, supervivencia y métricas de validación en una sola figura.

Presenta clústeres inmunitarios, genes marcadores, proporciones celulares y trayectorias de pseudotiempo.

Explica cómo imágenes, patología, historiales, análisis clínicos y genómica alimentan un modelo médico común.

Reúne tasas de respuesta, hazard ratios, asociaciones de biomarcadores y un mecanismo terapéutico resumido.

Visualiza embeddings, atención multicabeza, conexiones residuales y la salida del decodificador.

Muestra la consulta, el embedding, la base vectorial, los pasajes recuperados y la respuesta con citas.

Organiza un planificador, agentes especializados, herramientas, memoria compartida y una traza de ejecución.

Compara la adición progresiva de ruido con el proceso aprendido de eliminación de ruido.

Representa cómo cambia la pérdida al aumentar parámetros, datos y capacidad de cómputo.

Compara familias de modelos y tareas mediante una matriz de puntuaciones legible y lista para publicación.

Contrasta variantes del método, incertidumbre y contribuciones de cada componente experimental.

Explica la mezcla de fuentes, el filtrado y la distribución final de tokens de preentrenamiento.

Compara patrones de atención entre capas y cabezas con anotaciones compactas.

Resume la evolución de las principales familias de modelos y sus relaciones técnicas.

Desglosa el ciclo de pensamiento, acción, observación y respuesta de un agente ReAct.

Muestra cómo un agente decide qué información guardar, recuperar o descartar entre varias memorias.

Conecta generación de pruebas, ejecución, revisión humana y mitigación en un ciclo de seguridad.

Convierte una arquitectura de investigación en un diagrama modular y claro, preparado para un artículo.

Compara perfiles, capacidades y patrones de respuesta de distintos modelos de lenguaje.

Ordena entradas, herramientas, decisiones del agente, evaluación y resultados de un experimento multimodal.

Explica cómo instrucciones ocultas en contenido externo alcanzan al agente y provocan una filtración de datos.
Los prompts se adaptaron de la galería abierta de figuras científicas de GPT-Image2-Skill. Conservamos la atribución original cuando está disponible; el prompt de generación permanece en inglés para mantener resultados consistentes.
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