粘贴一组或多组 X-Y 数据，立即生成散点图和最佳拟合线，同时查看回归方程、R²、残差模式及离群点影响。支持导出 SVG、PNG 和分析 CSV，无需注册。
散点图输入
每行输入一对 X、Y 数值，可用逗号、制表符、分号或空格分隔。格式有误的行会按行号提示，不会被直接丢弃。
实时更新
对数（n）
8
斜率
6.226
截距
48.357
Pearson r
0.993
R²
0.987
离群点影响
当前没有点超过候选阈值。即使未自动标记，一个点也可能具有影响力。
所有计算都在浏览器中进行。您的数据不会上传或保存。
散点图要点
散点图将一个数值变量放在水平轴上，另一个数值变量放在垂直轴上。每个观察值都变成一个点，使方向、强度、形状、集群和异常观察变得可见，在拟合模型之前。
最佳拟合线总结了线性模式，而回归方程描述了其斜率和截距。R²报告了Y的变异中有多少被那条拟合线解释了—但并不表示一个变量引起另一个变量或模型是否合适。
点可以上升、下降，或者在X变化时没有一致的方向。
围绕一条线更紧密的聚类通常意味着更强的线性关系。
曲线可以是一个强的关系，即使直线R²很弱。
离群点和高杠杆点可以改变斜率并影响结论。
将任何示例加载到生成器中，检查拟合情况，并用您自己的配对数据替换数字。
专为实际分析设计
使用相同的快速工作流程完成家庭作业、实验、方法比较以及决策准备的报告。
粘贴数据，添加最佳拟合线，阅读方程和R²，然后导出一个干净的图形，无需在电子表格菜单中搜索。
检查源行、样本大小、残差行为和离群点影响，然后再将图形放置在论文、实验室笔记或演示中。
加载一个示例，突出显示候选离群点，并展示一个观察如何改变斜率和R²而无需自动删除它。
信息增益
生成器不仅绘制点。它会检查输入，测试直线之外留下的东西，并展示结论的稳定性。
使用回归数字作为关于绘制样本的证据—而不是因果关系、数据质量或正确模型形状的证明。
它描述了在绘图样本中Y的变化。这不表示准确性，并且不能建立因果关系。
曲线、集群、漏斗和空隙可以使单一线性趋势线在数字可用时不合适。
标记的点可能是测量错误、罕见的有效案例或揭示真实机制的观察。
一个精美的图表无法修复有偏样本、混合单位、非独立观测或不合适的实验。
专为可用输出设计
从原始配对观察直接过渡到经过验证、解释和导出的图表，无需在单独的应用程序之间切换。
打开页面，替换示例，并导出结果而无需注册或水印。
解析、回归、离群点检查和图像导出都在本地进行，而不是上传您的值。
图表、方程、R²、残差诊断、离群点比较和书面摘要都来自相同的配对数据。
使用SVG或PNG导出可编辑的图像，或者下载包含每个有效对、拟合值、残差、学生化残差和异常标记的CSV。
行级警告揭示缺失和非数字值的同时保持其余的有效点可见。
复制包含相关性不等于因果关系提醒的同步回归摘要。
三步工作流程
从原始配对观察开始，检查模式，并在检查拟合后再导出。
从Excel或Google Sheets复制两列，或者每行输入一个逗号、制表符、分号或空格分隔的对。
命名轴，添加系列，检查数据质量检查，并比较最佳拟合线、Pearson r、R²、残差模式以及任何候选离群点。
下载可编辑的SVG或高分辨率PNG，复制同步的回归摘要，或者导出包含预测和残差的分析CSV。
继续分析
根据下一步的问题选择合适的图表或组织工具。
散点图常见问题解答
每行放置一个观察，X在前，Y在后，用逗号、制表符、分号或空格进行分隔。命名两个轴并确认每一行代表一对配对观察。生成器会立即绘制有效对，并列出需要更正的行。
保持最佳拟合线开关开启。工具计算一个包含截距的普通最小二乘法线性回归，然后在可见X范围内绘制拟合线。它还会报告斜率、截距、皮尔逊相关系数、R²和样本大小来自相同的有效对。
方程使用拟合的斜率和截距来预测Y从X。R²描述了在该线性拟合中，此样本中的Y变化被解释的比例。它不表示一般准确性、证明因果关系或表明直线是正确的模型。
可以。添加多达四个系列并为每个指定名称、颜色、标记和自己的X,Y对。图表会保持组在同一个坐标系统中，同时为每个系列计算单独的线和统计信息，这对于控制、治疗、群体或仪器比较很有用。
一个不寻常的点可以将斜率、截距、相关性和R²拉向自己，尤其是在它具有极端X值时。离群点影响比较了包含和不包含候选点的拟合情况。将其视为诊断，并在排除任何内容之前检查原始测量。
避免解释一条直线，当点形成一个清晰的曲线、分离的集群、漏斗、重复的带状或其他结构化模式时。残差诊断图将剩余误差与X绘制，并自动标记强曲率或变化的离散度作为实用警告，表明线性模型可能不完整。
一个残差是观察到的Y值减去由直线预测的Y值。围绕零的一个松散、无模式的云支持线性拟合；可见曲线或变化的离散度表明该线未解释结构。自动消息是一个筛选辅助工具，而不是正式统计检验。
复制两个相邻的数值列并将其粘贴到X,Y对框中；制表符分隔的行会自动被识别。逗号、分号和空格分隔的对也有效。数据质量检查标识不完整或非数字行，而解析和回归计算都在您的浏览器内进行。
