使用 Heatmap Generator 粘贴 Excel 矩阵或上传 CSV/TSV，按行或列标准化，聚类相似模式，检查缺失值，并导出无水印 SVG、PNG 或排序 CSV，无需编程或注册。
第一列填写行名，第一行填写列名；空白、NA、NaN、null 和“-”按缺失值处理。
可直接从 Excel 或 Google Sheets 复制，也支持逗号、制表符和分号分隔。
gene-expression.csv
矩阵只在当前浏览器中解析、转换、聚类和渲染，本工具不会上传数据。
Z-score 使用总体标准差；层次聚类采用平均连接法，并使用所选欧氏距离或相关距离。
热图基础
数据热图把二维矩阵中的每个数值映射为颜色，让高低值、相似模式和异常区域无需逐格读数即可被发现。
连续配色适合从低到高的数值，发散配色适合围绕零、基线变化或 Z-score 等有意义中点的数据。图例必须明确说明颜色代表什么。
聚类会重新排列行或列，使相似轮廓相邻；树状图记录该顺序，但不能独立证明生物学或因果分组。
行和列定义要比较的观察或变量。
图例把数值映射为颜色，并标出中点。
行或列 Z-score 会把问题从绝对量级转为相对模式。
距离指标和连接方法会把相似轮廓排列在一起。
将任一示例载入生成器，检查原始矩阵、标准化、聚类顺序、缺失值和色标。
面向真实矩阵
一个透明工作流覆盖探索分析、教学、报告和论文图件。
使用按行标准化和聚类比较基因、蛋白、代谢物、样本和治疗条件。
显示相关矩阵、混淆矩阵和多变量特征，同时保留数值。
将电子表格矩阵直接转换为可分享图表和排序后的数据表。
Heatmap Generator 功能
把带标签矩阵转换为可核查图表，同时保持每项转换可见。
同一矩阵经缩放或重排后可能讲出不同视觉故事，生成器会明确显示每项决定。
当所有行列单位可比且量级重要时保留原始数值。
逐行居中缩放，比较相对模式而非绝对量级。
欧氏距离比较量级，相关距离强调轮廓形状。
根据簇成员之间的平均成对距离合并聚类。
四步流程
用四个透明步骤把电子表格矩阵转换为带标签、可导出的热图。
第一行放列标签，第一列放行标签。
核对按缺失处理的单元格，并修正意外文本。
设置标准化、配色、距离和要重排的维度。
下载 SVG 或 PNG，以及与当前显示一致的排序 CSV。
继续分析
当问题涉及分布、效应量或演化关系时使用其他专用工具。
Heatmap Generator 常见问题
从 Excel 复制矩形区域并粘贴到 Heatmap Generator。第一行保留列标签，第一列保留行标签；浏览器会自动读取制表符，把空白或 NA 保留为缺失值，并在矩阵有效后立即更新热图。
支持粘贴逗号、制表符或分号分隔的矩阵，也可以上传 CSV、TSV 或 TXT。第一行用于列标签，第一列用于行标签；空白、NA、NaN、null 和短横线会保持为缺失值，不会被静默转换为零。
当数值从低到高沿单一尺度变化时，使用 Viridis 或 Cividis 等连续色标；当数据围绕零、基线变化或 Z-score 等有意义的中点变化时，使用蓝—白—红发散色标。用于报告时应保留数值色条。
准备一个行列使用相同变量的方形矩阵并粘贴或上传。保留原始相关系数，选择以零为中点的发散配色；需要同时查看精确系数时启用单元格数值。对称相关矩阵通常无需再次标准化。
比较每个特征在不同样本中的相对模式时使用行 Z-score；比较每个样本或条件内部的相对模式时使用列 Z-score。当所有单元格单位可比且绝对量级很重要时保留原始值，并在图注或方法中记录选择。
可以聚类行、列或两者，并在重排后的矩阵旁显示树状图。工具采用平均连接聚合，可用欧氏距离比较量级差异，也可用相关距离比较轮廓形状；当前标准化、聚类维度和距离会显示在图表旁供复核。
空白和常见 NA 标记以中性色显示，意外文本会计数提醒。解析、标准化、聚类和渲染都在浏览器中完成，不上传矩阵；可无需账户导出无水印 SVG、高分辨率 PNG 或排序 CSV，并将源矩阵与图件一起保存。
