使用聚类热图生成器粘贴 Excel 中的带标签矩阵，或上传 CSV/TSV 文件。可按行或列标准化、聚类相似模式、检查缺失值，并导出 SVG、PNG 或排序 CSV。无需编程，无需注册，无水印。
第一列填写行名，第一行填写列名。空白、NA、NaN、null 和“-”都按缺失值处理。
可直接从 Excel 或 Google Sheets 复制单元格，也可粘贴以逗号、制表符或分号分隔的文本。
gene-expression.csv
矩阵在你的浏览器中解析、转换、聚类和渲染，不会上传。
Z-score 使用总体标准差；聚类采用平均连接法，并使用所选的欧氏距离或相关距离。
热图基础
热图是数值矩阵的颜色编码网格。行和列保持为各自独立的类别，色标让你无需逐个读数，就能看出高值、低值、相似模式和异常值。研究人员常用热图展示基因表达、相关性、模型误差、活动数据和业务数据。
连续配色适合从低到高变化的数值，发散配色适合围绕零、相对基线的变化或 Z-score 等有意义中点的数值。图例是证据的一部分，必须说明颜色的含义。
聚类可以重新排列行或列，使相似轮廓相邻。树状图记录这一顺序，但不能证明生物学或因果分组。解读聚类时应结合研究设计和源数据。
行和列定义要比较的观察或变量。
图例把数值映射为颜色，并标出中点。
行或列 Z-score 会把问题从绝对量级转为相对模式。
距离指标和连接规则决定哪些相似轮廓排在一起。
加载任一示例，检查其原始矩阵、标准化、聚类顺序、缺失值和色标，然后自行编辑。
面向真实矩阵
一套全程可见的工作流，覆盖探索分析、教学、报告和论文图件准备。
使用按行标准化和聚类比较基因、蛋白、代谢物、样本和治疗条件。
显示相关矩阵、混淆矩阵和多变量特征，同时保留数值。
将电子表格矩阵直接转换为可分享图表和排序后的数据表。
同一矩阵经缩放或重排后，可能呈现不同的图景。生成器会明确列出每项选择，方便审稿人复现。
当所有行列单位可比且量级重要时保留原始数值。
逐行居中缩放，比较相对模式而非绝对量级。
欧氏距离比较量级，相关距离强调轮廓形状。
根据簇成员之间的平均成对距离合并聚类。
四个步骤
四步即可把电子表格矩阵变成带标签、可导出的热图。
第一行放列标签，第一列放行标签。
查看被按缺失值处理的单元格，并修正意外文本。
设置标准化、配色、距离和要重排的维度。
下载 SVG 或 PNG，以及与当前显示的热图一致的排序 CSV。
继续分析
当问题涉及效应量、分布或演化关系时，可选用其他工具。
常见问题
在 Excel 中复制一个矩形区域，粘贴到聚类热图生成器。第一行放列标签，第一列放行标签。工具会自动识别制表符分隔的单元格，把空白或 NA 保留为缺失值，矩阵有效后立即绘制热图。
可粘贴以逗号、制表符或分号分隔的数据，也可上传 CSV、TSV 或 TXT 文件。第一行提供列标签，第一列提供行标签。空白、NA、NaN、null 和短横线单元格会明确保持为缺失，而不会被悄悄转换为零。
数值沿单一尺度从低到高变化时，使用 Viridis 或 Cividis 等连续色标；数值有 0、相对基线的变化或 Z-score 等有意义的中心时，使用蓝—白—红发散色标。报告结果时请保留色条。
准备一个方阵，首行和首列使用相同的变量，然后粘贴或上传。保留原始相关系数，并选择发散配色，使 0 成为中点。读者需要查看精确系数时，请开启单元格数值。
比较每个特征在不同样本中的相对模式时，选择行 Z-score；比较每个样本或条件内部的模式时，选择列 Z-score。所有单元格单位可比且绝对大小重要时，保留原始值。请在图注或方法部分记录所用的标准化。
可以聚类行、列或两者，并在重排后的矩阵旁显示树状图。工具采用平均连接法：用欧氏距离比较量级差异，用相关距离比较轮廓形状。所选的标准化、聚类维度和距离会一直显示在图表旁，方便复核。
空白单元格和常见 NA 标记以中性色显示，意外文本会被计数以供检查。解析、标准化、聚类和渲染都在浏览器中完成。可导出可编辑 SVG、高分辨率 PNG 或排序 CSV，无需账户，无水印，并请将源矩阵与图件一起保存。
