频数点图展示一个数值变量的分布。每个点代表一个观测值，相同值在数轴的同一位置纵向堆叠。你可以据此观察聚集、空缺和偏离其他数据的数值。
本工具适合小样本、课堂上使用 X 标记的点图和测量数据报告。散点图用 x–y 配对数据分析两个变量的关系；基因表达、DNA 相似度和美联储预测点图需要其他输入方式。
01
单个变量
输入计数、分数或测量值等一列数字。
02
按频数堆叠
三个相同值会在同一位置绘制三个标记。
03
保持数值间距
横向距离代表数值差异，与输入顺序无关。
在 Dot Plot Maker 中粘贴数字或导入单列 CSV，即可制作频数点图。在同一刻度下比较两组数据，查看达到阈值的数量和比例，免费导出图表与统计数据。
用英文逗号、空格或换行分隔。最多 500 个数值，支持 6 位小数，范围为 ±10 亿。小数使用点号；1,000 会被读作两个数值。
在同一数轴上比较相同指标的两个样本。两组合计最多 500 个观测值。
数据与导入文件在浏览器内处理，无需注册。
统计量根据分箱前的原始数值计算。
CSV 表头使用当前页面语言，数字使用小数点，便于表格软件读取。
| 数值 | 频数 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 1 |
理解图表
频数点图展示一个数值变量的分布。每个点代表一个观测值，相同值在数轴的同一位置纵向堆叠。你可以据此观察聚集、空缺和偏离其他数据的数值。
本工具适合小样本、课堂上使用 X 标记的点图和测量数据报告。散点图用 x–y 配对数据分析两个变量的关系；基因表达、DNA 相似度和美联储预测点图需要其他输入方式。
输入计数、分数或测量值等一列数字。
三个相同值会在同一位置绘制三个标记。
横向距离代表数值差异，与输入顺序无关。
试用 8 组数据：阅读数量、幼苗高度、气温变化、X 标记、两组比较、等宽分箱、均值与中位数，以及完成时长阈值。每张预览都与载入的数据和设置一致。
适用于你的任务
展示分数或测量样本背后的每个观测值，帮助读者理解聚集与空缺，而不只看到一个平均值。
用书籍、宠物或分数解释频数、众数与极差。可切换为 X 标记，制作线点图练习。
绘制包含小数与负数的测量值，或在同一数轴比较相同指标的两组样本，检查聚集、空缺以及各组均值和中位数。
添加标题与单位，核对频数表，再导出 SVG 或 PNG 放入报告。
实用点图生成器
粘贴单列数字，选择精确数值或等宽分箱，比较两组分布，并统计达到目标的观测值。图表、频数与统计汇总可一起带入报告。
粘贴两个样本并命名，使用相同数轴刻度比较分布。分别查看样本量、均值、中位数、众数与极差，以及 B − A 的均值和中位数差值。两组图可以一起导出为一张 SVG 或 PNG。
用 Dot Plot Maker 绘制你的数据
设置包含边界的 ≥ 或 ≤ 阈值，例如及格分数，查看每组满足条件的观测值数量和百分比。即使使用分箱，也按原始数值计数；可将阈值结果与各组统计量一起下载为统计汇总 CSV。
用 Dot Plot Maker 绘制你的数据
将标记数与频数表逐项核对。数量、均值、中位数、众数、极差与阈值比例始终按原始观测值计算，开启等宽分箱也不改变这些统计量。
无效项会阻止绘图与导出，直到修正。支持最多 500 个观测值与 80 个绘图位置。
分箱边界是宽度的整数倍，包含下界、不包含上界。每个标记仍表示一个观测值。
分箱前计算均值、中位数、众数和极差。列出所有并列众数；无重复值时没有众数。
让分析更清晰
无需安装软件即可检查小样本分布，保留个体观测值，再将图表用于练习纸、幻灯片或报告。
示例已准备好，无需注册或安装即可编辑。
小样本的标记堆叠可以展示分布形状。
SVG 适合继续编辑，PNG 适合文档，CSV 便于核对频数。
三个简单步骤
复制电子表格的一列数字或导入单列 CSV，设置展示方式，核对数量后下载图表与数据。
粘贴第一组数字或导入单列 CSV。如需比较，开启两组模式并命名，再粘贴或导入第二组；合计最多 500 个观测值。
添加标题与单位，选择圆点或 X 标记，保留精确值或设置分箱。可为两组显示均值、中位数与阈值参考线。
检查各组统计量、B − A 差值和阈值计数。导出完整图表、频数或统计汇总 CSV，并保存 JSON 以恢复数据和设置。
选择合适的图表
散点图用于分析变量关系，箱线图用于概括分布，热力图用于比较数据矩阵，森林图用于展示效应值与置信区间。
点图问答
在数据框中粘贴单列数字，即可生成频数点图。每个观测值对应一个标记，相同数值纵向堆叠。切换为 X 标记可制作英语课堂常称为 line plot 的点图，它不是连线折线图。添加标题与数轴标签，核对标记数和频数表后即可导出。
复制 Excel 或 Google Sheets 的单列数字，或导入可带列名的单列 CSV、TXT 文件。支持最多 500 个观测值、6 位小数、范围 ±10 亿；小数使用点号。不支持多列 CSV 或 XLSX 文件。
数值归入以零为锚点的等宽区间，包含下界、不包含上界，标记堆叠在区间下界。每个标记仍代表一个观测值；均值、中位数、众数、极差与阈值统计继续按原始值计算。
开启“比较两组数据”，输入相同指标的第二组样本。两组共享数轴刻度和分箱宽度，统计量分别计算，均值与中位数差值为 B 减 A。这些结果用于描述分布，不匹配个体配对，也不进行显著性检验。
选择“大于等于（≥）”或“小于等于（≤）”并输入阈值，等于阈值的值也计入。每组数量与比例按分箱前的原始值计算，可将阈值条件、达标数量、比例与各组统计量一起导出为统计汇总 CSV。
无需注册即可绘图和导出。SVG 适合继续编辑，PNG 适合文档或幻灯片，频数 CSV 与统计汇总 CSV 用于核对数据。保存数据与设置为 JSON 后，可重新载入两组样本、标签、标记、分箱及阈值设置。
Dot Plot Maker 在浏览器内处理输入数字与导入文件。绘图不会将样本上传到服务器或发送给 AI 模型。需要以后继续编辑时，可以主动下载包含数据与设置的 JSON 文件，保存自己的副本并在工具中重新载入。
频数点图展示一个数值变量的个体观测值，直方图用区间计数概括分布，散点图通过 x–y 数值对分析两个变量。本工具生成频数点图并支持可选分箱；基因表达气泡图、DNA 相似度图和配对类别图需要不同输入与工具。
