연구 데이터를 그래프, 히트맵, 생존 곡선, 계통수로 표현하세요.
관계에는 산점도, 분포에는 점도표와 상자그림을 사용하세요. 포레스트·퍼널 플롯은 근거 통합에 적합하며, 생존 곡선, 히트맵, 화산도, 계통수는 각각 사건까지의 시간, 행렬, 차등 발현, 진화 관계 데이터를 표현합니다.
X-Y 데이터를 붙여넣고 최적선, R², 이상치 영향을 확인한 뒤 SVG 또는 PNG로 내보냅니다.
숫자 또는 단일 열 CSV로 반복 값을 쌓은 점도표를 만들고 SVG나 PNG로 내보내세요.
출발지, 도착지, 값을 붙여 넣고 흐름 균형을 확인한 뒤 SVG 또는 PNG로 내보내세요.
차등 발현 데이터를 붙여 넣고 열과 임계값을 확인한 뒤 SVG 또는 PNG로 내보냅니다.
Newick, 종 목록 또는 정렬된 FASTA를 붙여 넣어 편집 가능한 계통수를 생성하고 내보냅니다.
연구 효과와 신뢰구간을 붙여 넣고 고정 또는 랜덤 효과를 비교해 SVG나 PNG로 내보냅니다.
연구 효과와 정밀도 데이터를 붙여 넣고 비대칭성을 검토해 SVG, PNG 또는 JSON으로 내보냅니다.
생존 데이터를 붙여 넣고 중도절단 코딩을 확인한 뒤 위험수 표와 로그순위 검정을 추가하고 SVG 또는 PNG로 내보냅니다.
Excel 또는 CSV의 원시 수치를 붙여넣고 그룹을 비교하세요. 1.5×IQR 기준으로 이상치를 찾고 SVG, PNG 또는 요약 통계 CSV로 내보낼 수 있습니다.
Excel 또는 CSV 행렬을 붙여넣고 행이나 열을 정규화하고 군집화하세요. 덴드로그램을 추가하고 SVG, PNG 또는 정렬된 CSV로 내보낼 수 있습니다.
