X-Y 데이터를 붙여 넣으면 산점도, 추세선, 회귀식, R²가 바로 표시됩니다. 잔차 패턴과 이상치 영향을 확인하고 SVG, PNG 또는 분석 CSV로 내보내세요. 회원가입은 필요 없습니다.
산점도 입력
X와 Y를 쉼표, 탭, 세미콜론 또는 공백으로 구분해 한 줄에 한 쌍씩 입력하세요. 형식이 잘못된 행은 삭제되지 않고 행 번호와 함께 표시됩니다.
실시간 업데이트
쌍 (n)
8
기울기
6.226
절편
48.357
피어슨 r
0.993
R²
0.987
이상치 영향
현재 후보 임계값을 초과하는 점이 없습니다. 그러나 자동으로 표시되지 않은 어떤 점도 여전히 영향력 있을 수 있습니다.
모든 계산은 브라우저에서 이루어집니다. 데이터는 업로드되거나 저장되지 않습니다.
산점도 필수 사항
산점도는 하나의 숫자 변수를 수평 축, 다른 하나를 수직 축에 배치합니다. 각 관찰은 한 점이 되어 방향, 강도, 모양, 클러스터 및 비정상적인 관찰을 미리 확인할 수 있습니다.
추세선은 선형 패턴을 요약하고 회귀식은 기울기와 절편을 나타냅니다. R²는 Y의 변동 중 추세선이 설명하는 비율을 보여 줄 뿐, 한 변수가 다른 변수의 원인인지 또는 선형 모델이 적절한지는 증명하지 않습니다.
X 값이 변경될 때 점들이 상승하거나 하락하거나 일관된 방향을 보여주지 않을 수 있습니다.
선에 더 가까운 클러스터가 일반적으로 강한 선형 관계를 나타냅니다.
곡선은 직선 R²이 약할지라도 강한 관계일 수 있습니다.
이상치와 영향력이 큰 점은 기울기와 결론을 바꿀 수 있습니다.
생성기를 로드하여 차트와 분석을 확인한 후 자신의 쌍으로 숫자를 대체하세요.
실제 분석을 위한 설계
과제, 실험, 방법 비교 및 의사결정 준비 보고서를 위해 동일한 빠른 워크플로를 사용하세요.
데이터를 붙여넣고 추세선을 추가하고 방정식과 R²을 읽은 후, 스프레드시트 메뉴에서 빠르게 깨끗한 차트를 내보내세요.
원본 행, 표본 크기, 잔차 패턴 및 이상치 영향을 확인한 후 차트를 논문, 실험 노트 또는 발표에 삽입하세요.
예제를 불러와 이상치 후보를 강조하고, 한 관측값이 자동으로 삭제되지 않은 상태에서 기울기와 R²를 어떻게 바꾸는지 보여 주세요.
정보 획득
생성기는 점들을 그린 후에 멈추지 않습니다. 입력을 검사하고 직선이 설명하지 못한 부분을 확인하며 결론의 안정성을 보여줍니다.
누락된 쌍, 숫자가 아닌 값, 추가 값, 중복 및 상수 X 데이터는 모두 표시됩니다. 각 경고에는 시리즈와 라인 번호가 포함되어 있어 입력을 수리할 수 있으므로 어떤 것이 사라졌는지 추측하지 않아야 합니다.
즉시 산점도 생성기 사용
추세선을 그린 후에 남은 오차를 살펴보는 실시간 잔차 플롯. 패턴 검사는 강한 곡률이나 변화하는 분산을 감지하여 선형 추세선이 중요한 구조를 숨기는지를 알 수 있게 합니다.
즉시 산점도 생성기 사용
자동으로 삭제되지 않은 후보 점이 있습니다. 그 점이 포함된 상태와 그렇지 않은 상태에서 R² 및 기울기을 비교한 다음, 원래 측정값을 다시 돌아가서 관찰이 분석에 포함되어야 하는지 결정하기 전에 원래 측정값으로 돌아갑니다.
즉시 산점도 생성기 사용
제어, 치료, 코호트, 도구 또는 년도를 한 좌표 시스템에 플롯합니다. 각 그룹은 고유한 색상, 마커, 회귀선, 표본 크기 및 통계를 유지합니다.
즉시 산점도 생성기 사용
추세선 숫자는 플롯된 표본에 대한 증거가 되지만, 인과관계나 데이터 품질 또는 적절한 모델 형태를 입증하는 것은 아닙니다.
이 플롯에서 표본에 대한 설명된 변동성을 나타냅니다. 이것은 정확성과는 다르며 인과관계를 입증하지 않습니다.
곡선, 군집, 깔때기 모양의 퍼짐, 빈 구간이 있다면 하나의 선형 추세선이 데이터의 중요한 구조를 가릴 수 있습니다.
표시된 이상치는 측정 오류, 드문 유효한 사례 또는 실제 메커니즘을 드러내는 관찰일 수 있습니다.
미세하게 다듬은 차트는 편향된 샘플링, 섞인 단위, 비 독립적인 관찰 또는 적절하지 않은 실험을 수정할 수 없습니다.
사용 가능한 결과를 위한 설계
원본 데이터부터 검토한 차트와 분석 결과까지 한 화면에서 만들고 내보낼 수 있습니다.
페이지를 열고 예제를 대체한 후, 등록이나 워터마크 없이 결과를 내보내세요.
파싱, 회귀 분석, 이상치 검사 및 이미지 내보내기는 브라우저 내부에서 실행되므로 값이 업로드되지 않습니다.
차트, 회귀식, R², 잔차 분석, 이상치 비교, 요약문이 모두 같은 데이터에서 함께 업데이트됩니다.
SVG 또는 PNG로 차트를 내보내거나, 모든 유효 쌍, 맞춤값, 잔차, 학생화 잔차 및 이상치 표시를 포함한 분석 CSV를 내보내세요.
누락되거나 숫자가 아닌 값을 행 단위로 표시하면서 나머지 유효한 점은 그대로 보여 줍니다.
상관관계가 인과관계를 뜻하지 않는다는 주의 문구가 포함된 간결한 회귀 요약을 복사할 수 있습니다.
세 단계 워크플로
원본 쌍 데이터를 붙여 넣고 분포와 잔차를 확인한 뒤 필요한 형식으로 내보내세요.
Excel 또는 Google Sheets의 두 열을 복사하고 X가 먼저이고 Y가 뒤따라 쌍을 줄당 하나씩 붙여넣으세요.
축 이름을 지정하고 시리즈를 추가한 후, 데이터 품질을 검사하고 추세선, 피어슨 r, R², 잔차 패턴 및 후보 이상치를 비교하세요.
수정 가능한 SVG 또는 고해상도 PNG를 내보내거나, 동기화된 회귀 요약을 복사하거나, 예측과 잔차가 포함된 분석 CSV를 내보내세요.
다음 질문에 맞는 차트 또는 정리 도구 선택
데이터의 다음 질문에 가장 적합한 차트 또는 정리 도구를 선택하세요.
산점도 FAQ
한 줄에 한 쌍씩 X를 먼저, Y를 다음에 입력하고 쉼표, 탭, 세미콜론 또는 공백으로 구분하세요. 두 축에 이름을 붙이고 각 행이 하나의 관측 쌍인지 확인하면 유효한 값은 즉시 그려지고, 수정이 필요한 행은 번호와 함께 표시됩니다.
추세선 표시를 유지하세요. 도구는 유효 쌍에서 최소 제곱 회귀선을 계산하고, 보이는 X 범위 전체에 걸쳐 그립니다. 또한 기울기, 절편, 피어슨 상관 관계, R² 및 표본 크기를 보고합니다.
회귀식은 기울기와 절편을 사용해 X로부터 Y를 예측합니다. R²는 이 표본에서 Y의 변동 중 추세선이 설명하는 비율입니다. 일반적인 정확도를 뜻하거나 인과관계를 증명하지 않으며, 직선이 올바른 모델인지도 보장하지 않습니다.
네 개까지 시리즈를 추가하고 각각 이름, 색상, 마커 및 자신의 X,Y 쌍을 지정하세요. 차트는 같은 축 상에서 그룹을 유지하면서 각 시리즈의 별도의 회귀선과 통계를 계산합니다. 이는 제어군, 치료군, 코호트 또는 도구 비교에 유용합니다.
특이한 점은 기울기, 절편, 상관 관계 및 R²을 자신에게 끌어당길 수 있습니다. 특히 X 값이 극단적인 경우입니다. 후보 이상치 비교는 그 점이 포함된 상태와 그렇지 않은 상태를 비교합니다. 이 비교는 진단용으로 사용되며 원래 측정값을 확인한 후에 어떤 것을 제외하더라도 주의해야 합니다.
점들이 뚜렷한 곡선, 분리된 군집, 깔때기 모양의 퍼짐, 반복되는 띠 등 구조적인 패턴을 만들면 하나의 직선으로 해석하지 마세요. 잔차 그래프는 X에 대한 오차를 보여 주고, 강한 곡률이나 퍼짐의 변화가 있으면 선형 모델이 충분하지 않을 수 있음을 알려 줍니다.
잔차는 관찰된 Y 값에서 추세선에 의해 예측된 Y 값을 뺀 것입니다. 0 근처의 흩어진 패턴은 선형 모델이 설명하는 것을 지원합니다. 곡선이나 변화하는 분산을 보이는 패턴은 선형 모델이 구조를 완전히 설명하지 못하고 있는지를 나타냅니다. 자동 메시지는 정식 통계 검정이 아닙니다.
두 개의 인접한 숫자 열을 복사하고 X,Y 쌍 상자에 붙여넣으세요. 탭 구분된 스프레드시트 행은 자동으로 인식됩니다. 쉼표-, 세미콜론-, 공백-구분된 쌍도 작동합니다. 데이터 품질은 누락된 또는 숫자가 아닌 행을 식별하고, 파싱 및 회귀 계산은 브라우저 내부에서 실행됩니다.
그리기, 확인, 설명
한 번 붙여넣은 후, 차트, 회귀 결과, 잔차 분석, 이상치 비교 및 분석 CSV가 첫 번째 점에서 최종 내보내기까지 동기화됩니다.
