Kaplan-Meier Curve Maker 생존곡선 도구

참여자별 한 행에 0 이상 추적 시간과 사건 상태가 필요합니다. 치료군이나 코호트를 비교할 때는 선택적 그룹 열을 추가합니다. 분석 전에 1이 사건이고 0이 검열인지, 데이터가 반대 규칙을 쓰는지 반드시 확인하세요.

실제 데이터에는 두 규칙이 모두 있으므로 명확히 확인해야 합니다. 1 = 사건, 0 = 검열을 선택하거나 원본에 맞게 반대로 설정하세요. event, dead, alive, censored 같은 단어도 인식하지만 결과는 직접 검토해야 합니다.

Excel이나 Google Sheets에서 머리글과 참여자 행을 복사해 데이터 칸에 붙여넣으세요. 시간과 사건은 별도 열로 두고 비교할 때 그룹을 추가합니다. CSV/TSV 업로드도 지원하며 R, Python, 데스크톱 프로그램 없이 브라우저에서 계산합니다.

추적이 끝난 시점의 생존확률 위치에 검열 표시를 놓습니다. 검열은 이후 위험집합을 줄이지만 아래쪽 계단을 만들지 않습니다. 같은 시점에 사건과 검열이 있으면 사건을 먼저 처리한 뒤 검열 기록을 위험집합에서 제거합니다.

중앙 생존기간은 추정 생존확률이 처음 0.50 이하가 되는 시간입니다. 관찰 기간 내내 곡선이 0.50보다 높으면 미도달입니다. 일반 추적 기간 중앙값으로 바꾸거나 관찰 데이터 밖으로 곡선을 연장해서는 안 됩니다.

각 표시 시점에 기록된 추적 시간이 그 시점 이상인 참여자를 셉니다. 이는 해당 시점 사건 직전의 위험집합입니다. 표는 전체 데이터를 사용하므로 보이는 X축을 줄여도 이후 추적을 삭제하거나 이전 위험 수를 바꾸지 않습니다.

두 개 이상의 라벨을 가진 그룹 열을 추가하세요. 공분산 행렬을 추정할 수 있으면 그룹별 곡선과 자유도 k−1의 전체 Log-rank 검정을 보고합니다. 쌍별 검정이나 보정 위험비는 제공하지 않으며 별도 사전 계획 분석이 필요합니다.

도구는 참여자 행을 업로드하지 않고 브라우저에서 분석하고 그립니다. SVG나 고해상도 PNG와 통계 CSV를 내보낼 수 있습니다. 직접 식별자를 제거하고 기관 정책을 따르며 출판 전 분석, 라벨, 가정, 저널 요건을 독립적으로 검증하세요.