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온라인 히트맵 생성기 · 회원가입 불필요

Excel, CSV 및 데이터 행렬용 히트맵 생성기

이 히트맵 생성기에서 Excel의 레이블 행렬을 붙여넣거나 CSV/TSV 파일을 업로드하세요. 행 또는 열을 정규화하고, 비슷한 패턴을 클러스터링하고, 결측값을 확인한 뒤 SVG, PNG 또는 정렬된 CSV로 내보낼 수 있습니다. 코드도, 계정도, 워터마크도 필요 없습니다.

Excel 붙여넣기 또는 CSV/TSV 업로드행·열 Z-점수계층적 클러스터링과 덴드로그램데이터는 브라우저에 유지

행렬 입력 및 히트맵 설정

첫 열에는 행 이름, 첫 행에는 열 이름을 넣으세요. 빈칸, NA, NaN, null, “-”는 결측값으로 처리됩니다.

Excel이나 Google Sheets에서 셀을 바로 복사하거나, 쉼표·탭·세미콜론으로 구분된 텍스트를 붙여넣으세요.

gene-expression.csv

행렬이 올바른 것으로 보입니다. 그림을 발표하거나 공유하기 전에 정규화, 클러스터링, 색상 척도를 확인하세요.

행렬은 브라우저에서 파싱, 변환, 클러스터링, 렌더링되며 업로드되지 않습니다.

실시간 히트맵 및 방법 요약

8
행
6
열
0
결측
-1.19–1.26
범위
정규화: row-z · 계층적 클러스터링: both · 거리 측정법: correlation

Z-점수는 모집단 표준편차를 사용합니다. 클러스터링은 선택한 유클리드 또는 상관 거리의 평균 연결법을 사용합니다.

히트맵 기본

히트맵이 보여 주는 것

히트맵은 수치 행렬을 색으로 표현한 격자입니다. 행과 열은 각각 별개의 범주로 유지되고, 색상 척도 덕분에 모든 숫자를 읽지 않아도 높은 값, 낮은 값, 비슷한 값, 특이한 값을 알아볼 수 있습니다. 연구자들은 유전자 발현, 상관관계, 모델 오차, 활동량, 비즈니스 데이터에 히트맵을 활용합니다.

낮은 값에서 높은 값으로 이어지는 데이터에는 순차형 팔레트가 적합합니다. 0, 기준값 대비 변화, Z-점수처럼 의미 있는 중간점이 있는 데이터에는 발산형 팔레트가 적합합니다. 범례는 근거의 일부이므로 색상이 무엇을 뜻하는지 반드시 밝혀야 합니다.

클러스터링은 비슷한 프로필이 가까이 놓이도록 행이나 열의 순서를 바꿉니다. 덴드로그램은 그 순서를 기록하지만 생물학적 또는 인과적 그룹을 입증하지는 않습니다. 클러스터는 연구 설계와 원본 데이터와 함께 해석하세요.

01

행렬

행과 열은 비교할 관측치나 변수를 정의합니다.

02

색상 척도

범례는 수치를 색상에 대응시키고 중간점을 나타냅니다.

03

정규화

행 또는 열 Z-점수는 절대 크기보다 상대 패턴을 비교하게 합니다.

04

클러스터링

거리 측정법과 연결 규칙에 따라 어떤 유사한 프로필이 함께 배치될지 결정됩니다.

방법 및 참고 자료

히트맵 정규화와 클러스터링을 재현 가능하게 만들기

정규화, 거리, 연결법, 색상 범위에 따라 히트맵이 크게 달라질 수 있습니다. 각 선택을 그림 설명이나 방법 섹션에 기록하세요.

참고 문서 검토: 2026년 9월

참고 자료주제확인 사항문서

참고 자료

SciPy

주제

계층적 클러스터링

확인 사항

덴드로그램에 사용된 거리 측정법, 평균 연결법 및 잎 순서를 확인하세요.

문서

linkage

참고 자료

R stats

주제

정규화

확인 사항

플로팅 전에 값이 행 또는 열 기준으로 중심화되고 정규화되었는지 명시하세요.

문서

scale

참고 자료

Matplotlib

주제

색상 매핑

확인 사항

수치 의미에 맞고 읽기 쉬운 순차형 또는 발산형 컬러맵을 선택하세요.

문서

colormaps

방법 레이블은 재현성에 도움이 되지만, 분석 코드나 원본 행렬과 그림을 대조하는 과정을 대신하지는 않습니다.

연구 및 데이터 분석용 히트맵 예시

예시를 불러와 원본 행렬, 정규화, 클러스터 순서, 결측값, 색상 척도를 확인하고 직접 수정해 보세요.

실제 행렬용

유전자 발현, 상관 및 Excel 데이터 히트맵

탐색 분석과 교육부터 보고와 논문 그림 준비까지, 모든 단계가 보이는 하나의 워크플로입니다.

클러스터 유전자 발현 히트맵을 검토하는 연구자

생의학 및 오믹스 연구자

행 정규화와 클러스터링으로 유전자, 단백질, 대사체, 샘플 및 처리 조건을 비교합니다.

상관 행렬 히트맵을 살펴보는 데이터 과학자

통계학자 및 데이터 과학자

수치를 숨기지 않고 상관 행렬, 혼동 행렬 및 다변량 특성을 시각화합니다.

Excel 데이터에서 히트맵을 만드는 분석가

Excel 및 CSV 분석가

스프레드시트 행렬을 정렬되고 공유 가능한 시각 자료와 내보낼 수 있는 데이터 표로 바로 변환합니다.

생성기 기능

Excel, CSV, 클러스터링을 위한 히트맵 기능

레이블 행렬을 검증할 수 있는 차트로 바꾸고, 모든 변환 과정을 그대로 확인하세요.

Excel 또는 CSV 행렬을 히트맵으로

스프레드시트 셀을 붙여넣거나 파일을 업로드하면 깔끔한 행렬은 따로 가공하지 않아도 레이블이 있는 히트맵이 만들어집니다. 결측 셀은 그대로 표시되고, 예상치 못한 텍스트는 내보내기 전에 알려 줍니다.

내 데이터로 해 보기
Excel 및 CSV 행렬을 가져오는 히트맵 생성기

정규화와 덴드로그램으로 패턴 발견

행 또는 열 Z-점수로 상대 프로필을 비교하고 유클리드 또는 상관 거리로 유사한 행과 열을 그룹화합니다.

내 데이터로 해 보기
행과 열 덴드로그램이 있는 히트맵 클러스터링 설정

워터마크 없는 출판용 SVG 편집

논문 편집용 SVG, 슬라이드용 고해상도 PNG, 화면에 표시된 행·열 순서를 그대로 담은 정렬된 CSV를 다운로드하세요.

내 데이터로 해 보기
SVG PNG 및 정렬된 CSV 히트맵 내보내기 옵션
방법 가이드

정규화와 클러스터링이 히트맵을 바꾸는 방식

같은 행렬도 스케일링이나 재정렬 뒤에는 다른 이야기를 보여 줄 수 있습니다. 검토자가 재현할 수 있도록 생성기가 각 선택을 명시합니다.

원시 값

모든 행과 열이 직접 비교 가능할 때 크기와 단위를 보존합니다.

행 Z-점수

각 행을 중심화하고 정규화하여 절대 크기가 아닌 상대 패턴을 비교합니다.

거리

유클리드 거리는 크기를, 상관 거리는 프로필 모양을 강조합니다.

평균 연결법

구성원 간 평균 쌍별 거리에 따라 클러스터를 병합합니다.

히트맵 정규화 및 계층적 클러스터링 방법 안내
정규화는 값을 바꾸고 클러스터링은 순서를 바꿉니다. 어느 것도 새 관측치를 만들지 않습니다.방법 표시

4단계

Excel 또는 CSV로 히트맵 만드는 방법

스프레드시트 행렬에서 레이블이 있고 내보낼 수 있는 히트맵까지 네 단계로 완성하세요.

01

행렬 붙여넣기 또는 업로드

첫 행에 열 레이블, 첫 열에 행 레이블을 놓습니다.

02

결측값 확인

결측값으로 파싱된 셀을 확인하고 예상치 못한 텍스트를 수정합니다.

03

척도와 클러스터링 선택

정규화, 팔레트, 거리 및 재정렬할 차원을 선택합니다.

04

차트와 데이터 내보내기

SVG 또는 PNG와 함께, 표시된 히트맵과 순서가 같은 CSV를 다운로드합니다.

히트맵 제작하기
Excel 또는 CSV로 히트맵을 만드는 네 단계
원본 행렬과 방법 설정을 내보낸 그림과 함께 보관하세요.

분석 계속하기

관련 연구 시각화 도구

효과 크기, 분포, 진화 관계를 다루는 질문이라면 다른 도구를 선택하세요.

차등 발현 볼케이노 플롯

볼케이노 플롯 생성기

히트맵 특성을 선택하기 전에 차등 발현 효과 크기와 유의성을 확인합니다.

그룹 분포를 비교하는 박스 플롯

박스 플롯 생성기

히트맵에서 찾은 개별 특성의 분포를 비교합니다.

신뢰 구간이 있는 포레스트 플롯

포레스트 플롯 생성기

여러 연구의 효과 추정치와 신뢰 구간을 요약합니다.

분류군 레이블이 있는 계통수

계통수 생성기

거리 행렬이 분류군을 나타낼 때 진화 관계를 시각화합니다.

히트맵 생성기 FAQ

히트맵 생성기 자주 묻는 질문

Excel 데이터로 히트맵을 어떻게 만드나요?+

Excel에서 직사각형 범위를 복사해 히트맵 생성기에 붙여넣으세요. 첫 행에는 열 레이블, 첫 열에는 행 레이블을 둡니다. 탭으로 구분된 셀은 자동으로 읽히고, 빈칸이나 NA는 결측값으로 유지되며, 행렬이 유효해지는 즉시 히트맵이 그려집니다.

CSV를 업로드하거나 레이블 행렬을 붙여넣을 수 있나요?+

쉼표, 탭, 세미콜론으로 구분된 데이터를 붙여넣거나 CSV, TSV, TXT 파일을 업로드할 수 있습니다. 첫 행은 열 레이블, 첫 열은 행 레이블로 사용합니다. 빈칸, NA, NaN, null, 대시는 조용히 0으로 바뀌지 않고 결측값으로 그대로 표시됩니다.

순차형과 발산형 히트맵 색상의 차이는 무엇인가요?+

값이 하나의 척도에서 낮음에서 높음으로 변할 때는 Viridis나 Cividis 같은 순차형 팔레트를 사용하세요. 0, 기준값 대비 변화, Z-점수처럼 의미 있는 중심이 있으면 파랑–흰색–빨강 발산형 팔레트를 사용합니다. 결과를 보고할 때는 컬러바를 계속 표시하세요.

상관 히트맵은 어떻게 만드나요?+

첫 행과 첫 열에 같은 변수가 놓인 정사각 행렬을 만들어 붙여넣거나 업로드하세요. 원래의 상관계수를 유지하고 0이 중간점이 되도록 발산형 팔레트를 선택합니다. 독자가 정확한 계수를 색상 옆에서 읽어야 한다면 셀 값 표시를 켜세요.

히트맵 데이터를 행과 열 중 어디로 정규화해야 하나요?+

샘플 전반에서 각 특성의 상대 패턴을 비교하려면 행 Z-점수를, 각 샘플이나 조건 안의 패턴을 비교하려면 열 Z-점수를 선택하세요. 모든 셀이 비교 가능한 단위를 쓰고 절대적인 크기가 중요하다면 원시 값을 유지합니다. 선택한 정규화는 그림 설명이나 방법 섹션에 기록하세요.

클러스터링과 덴드로그램을 지원하나요?+

행, 열 또는 둘 다 클러스터링한 뒤 재정렬된 행렬 옆에 덴드로그램을 표시할 수 있습니다. 평균 연결법을 사용하며, 크기 차이에는 유클리드 거리, 프로필 모양에는 상관 거리를 쓸 수 있습니다. 선택한 정규화, 클러스터링 대상, 거리는 검토할 수 있도록 차트 옆에 계속 표시됩니다.

결측값과 내보내기는 어떻게 처리하나요?+

빈칸과 일반적인 NA 표기는 중립적인 결측값 색상으로 표시하고, 예상치 못한 텍스트는 검토할 수 있도록 개수를 세어 알려 줍니다. 파싱, 정규화, 클러스터링, 렌더링은 모두 브라우저에서 이루어집니다. 계정이나 워터마크 없이 편집 가능한 SVG, 고해상도 PNG, 정렬된 CSV를 내보내고 원본 행렬은 그림과 함께 보관하세요.

내 행렬을 그려 볼까요?

브라우저에서 히트맵 만들기

행렬을 붙여넣고 정규화와 클러스터링을 선택한 뒤 색상 척도를 확인하고, 정렬된 데이터와 함께 그림을 내보내세요. 회원가입도 워터마크도 없습니다.

행렬 그리기 시작