데이터 히트맵은 2차원 수치 행렬을 색으로 표현한 격자입니다. 행과 열을 범주로 유지하면서 모든 숫자를 읽지 않고도 높고 낮은 값, 유사한 패턴과 이상 패턴을 찾을 수 있습니다.
낮은 값에서 높은 값으로 이어지는 데이터에는 순차형 팔레트가, 0이나 기준값 또는 Z-점수처럼 의미 있는 중간점이 있는 데이터에는 발산형 팔레트가 적합합니다. 범례에는 색상의 의미가 명시되어야 합니다.
클러스터링은 유사한 프로필이 인접하도록 행이나 열을 재정렬합니다. 덴드로그램은 그 순서를 기록하지만 생물학적 또는 인과적 그룹을 입증하지는 않습니다.
행렬
행과 열은 비교할 관측치나 변수를 정의합니다.
색상 척도
범례는 수치를 색상에 대응시키고 중간점을 나타냅니다.
정규화
행 또는 열 Z-점수는 절대 크기보다 상대 패턴을 비교하게 합니다.
클러스터링
거리 측정법과 연결 규칙으로 유사 프로필을 함께 정렬합니다.









