히트맵은 수치 행렬을 색으로 표현한 격자입니다. 행과 열은 각각 별개의 범주로 유지되고, 색상 척도 덕분에 모든 숫자를 읽지 않아도 높은 값, 낮은 값, 비슷한 값, 특이한 값을 알아볼 수 있습니다. 연구자들은 유전자 발현, 상관관계, 모델 오차, 활동량, 비즈니스 데이터에 히트맵을 활용합니다.
낮은 값에서 높은 값으로 이어지는 데이터에는 순차형 팔레트가 적합합니다. 0, 기준값 대비 변화, Z-점수처럼 의미 있는 중간점이 있는 데이터에는 발산형 팔레트가 적합합니다. 범례는 근거의 일부이므로 색상이 무엇을 뜻하는지 반드시 밝혀야 합니다.
클러스터링은 비슷한 프로필이 가까이 놓이도록 행이나 열의 순서를 바꿉니다. 덴드로그램은 그 순서를 기록하지만 생물학적 또는 인과적 그룹을 입증하지는 않습니다. 클러스터는 연구 설계와 원본 데이터와 함께 해석하세요.
행렬
행과 열은 비교할 관측치나 변수를 정의합니다.
색상 척도
범례는 수치를 색상에 대응시키고 중간점을 나타냅니다.
정규화
행 또는 열 Z-점수는 절대 크기보다 상대 패턴을 비교하게 합니다.
클러스터링
거리 측정법과 연결 규칙에 따라 어떤 유사한 프로필이 함께 배치될지 결정됩니다.









