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PaperBanana - AI 기반 학술 일러스트레이션 생성기

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요금제문의
온라인 히트맵 생성기 · 로그인 불필요

Excel, CSV 및 데이터 행렬용 히트맵 생성기

Excel에서 레이블 행렬을 붙여넣거나 CSV/TSV를 업로드하세요. 행 또는 열을 정규화하고, 유사 패턴을 클러스터링하고, 결측값을 확인한 뒤 워터마크 없는 SVG, PNG 또는 정렬된 CSV로 내보낼 수 있습니다.

Excel 붙여넣기 또는 CSV/TSV 업로드행 및 열 Z-점수 정규화계층적 클러스터링과 덴드로그램코드·가입·워터마크 불필요

행렬 입력 및 히트맵 설정

첫 열에는 행 이름, 첫 행에는 열 이름을 넣으세요. 빈칸, NA, NaN, null, “-”는 결측값으로 처리됩니다.

Excel이나 Google Sheets에서 바로 복사하거나 쉼표, 탭, 세미콜론으로 구분된 데이터를 붙여넣으세요.

gene-expression.csv

행렬이 유효합니다. 보고 전에 정규화, 클러스터링, 색상 척도를 확인하세요.

행렬은 이 브라우저에서만 파싱, 변환, 클러스터링 및 렌더링되며 업로드되지 않습니다.

실시간 히트맵 및 방법 요약

8
행
6
열
0
결측
-1.19–1.26
범위
정규화: row-z · 계층적 클러스터링: both · 거리 측정법: correlation

Z-점수는 모집단 표준편차를 사용합니다. 클러스터링은 선택한 유클리드 또는 상관 거리의 평균 연결 응집법을 사용합니다.

히트맵 기본

데이터 히트맵이 보여 주는 것

데이터 히트맵은 2차원 수치 행렬을 색으로 표현한 격자입니다. 행과 열을 범주로 유지하면서 모든 숫자를 읽지 않고도 높고 낮은 값, 유사한 패턴과 이상 패턴을 찾을 수 있습니다.

낮은 값에서 높은 값으로 이어지는 데이터에는 순차형 팔레트가, 0이나 기준값 또는 Z-점수처럼 의미 있는 중간점이 있는 데이터에는 발산형 팔레트가 적합합니다. 범례에는 색상의 의미가 명시되어야 합니다.

클러스터링은 유사한 프로필이 인접하도록 행이나 열을 재정렬합니다. 덴드로그램은 그 순서를 기록하지만 생물학적 또는 인과적 그룹을 입증하지는 않습니다.

01

행렬

행과 열은 비교할 관측치나 변수를 정의합니다.

02

색상 척도

범례는 수치를 색상에 대응시키고 중간점을 나타냅니다.

03

정규화

행 또는 열 Z-점수는 절대 크기보다 상대 패턴을 비교하게 합니다.

04

클러스터링

거리 측정법과 연결 규칙으로 유사 프로필을 함께 정렬합니다.

방법 및 참고 자료

히트맵 정규화와 클러스터링을 재현 가능하게 만들기

정규화, 거리, 연결법 및 색상 범위에 따라 히트맵이 크게 달라질 수 있습니다. 각 선택을 그림 설명이나 방법 섹션에 기록하세요.

참고 문서 검토: 2026년 9월

참고 자료주제확인 사항문서

참고 자료

SciPy

주제

계층적 클러스터링

확인 사항

덴드로그램에 사용된 거리 측정법, 평균 연결법 및 잎 순서를 확인하세요.

문서

linkage

참고 자료

R stats

주제

정규화

확인 사항

플로팅 전에 값이 행 또는 열 기준으로 중심화되고 정규화되었는지 명시하세요.

문서

scale

참고 자료

Matplotlib

주제

색상 매핑

확인 사항

수치 의미에 맞고 읽기 쉬운 순차형 또는 발산형 컬러맵을 선택하세요.

문서

colormaps

방법 레이블은 재현성을 높이지만 분석 코드나 원본 행렬 검증을 대신하지 않습니다.

연구 및 데이터 분석용 히트맵 예시

예시를 생성기에 불러와 원본 행렬, 정규화, 클러스터 순서, 결측값 및 색상 척도를 확인하세요.

실제 행렬용

유전자 발현, 상관 및 Excel 데이터 히트맵

탐색 분석, 교육, 보고 및 논문 그림 준비를 하나의 투명한 워크플로로 수행하세요.

클러스터 유전자 발현 히트맵을 검토하는 연구자

생의학 및 오믹스 연구자

행 정규화와 클러스터링으로 유전자, 단백질, 대사체, 샘플 및 처리 조건을 비교합니다.

상관 행렬 히트맵을 살펴보는 데이터 과학자

통계학자 및 데이터 과학자

수치를 숨기지 않고 상관 행렬, 혼동 행렬 및 다변량 특성을 시각화합니다.

Excel 데이터에서 히트맵을 만드는 분석가

Excel 및 CSV 분석가

스프레드시트 행렬을 정렬되고 공유 가능한 시각 자료와 내보낼 수 있는 데이터 표로 바로 변환합니다.

히트맵 생성기 기능

Excel, CSV 및 클러스터링을 위한 히트맵 기능

모든 변환 과정을 표시하면서 레이블 행렬을 검증 가능한 차트로 바꾸세요.

Excel 또는 CSV 행렬을 히트맵으로

스프레드시트 셀을 붙여넣거나 파일을 업로드해 레이블 히트맵을 만드세요. 결측 셀을 유지하고 예상치 못한 텍스트를 내보내기 전에 알려 줍니다.

히트맵 생성기 사용
Excel 및 CSV 행렬을 가져오는 히트맵 생성기

정규화와 덴드로그램으로 패턴 발견

행 또는 열 Z-점수로 상대 프로필을 비교하고 유클리드 또는 상관 거리로 유사한 행과 열을 그룹화합니다.

히트맵 생성기 사용
행과 열 덴드로그램이 있는 히트맵 클러스터링 설정

워터마크 없는 출판용 SVG 편집

논문 편집용 SVG, 슬라이드용 고해상도 PNG, 표시 순서를 보존하는 CSV를 다운로드하세요.

히트맵 생성기 사용
SVG PNG 및 정렬된 CSV 히트맵 내보내기 옵션
방법 가이드

정규화와 계층적 클러스터링이 히트맵을 바꾸는 방식

같은 행렬도 정규화나 재정렬 후에는 다른 이야기를 보여 줄 수 있습니다. 재현할 수 있도록 각 결정을 명시합니다.

원시 값

모든 행과 열이 직접 비교 가능할 때 크기와 단위를 보존합니다.

행 Z-점수

각 행을 중심화하고 정규화하여 절대 크기가 아닌 상대 패턴을 비교합니다.

거리

유클리드 거리는 크기를, 상관 거리는 프로필 모양을 강조합니다.

평균 연결법

구성원 간 평균 쌍별 거리에 따라 클러스터를 병합합니다.

히트맵 정규화 및 계층적 클러스터링 방법 안내
정규화는 값을 바꾸고 클러스터링은 순서를 바꿉니다. 어느 것도 새 관측치를 만들지 않습니다.방법 표시

4단계 워크플로

Excel 또는 CSV로 히트맵 만드는 방법

스프레드시트 행렬을 레이블이 있고 내보낼 수 있는 히트맵으로 만드는 네 단계를 따르세요.

01

행렬 붙여넣기 또는 업로드

첫 행에 열 레이블, 첫 열에 행 레이블을 놓습니다.

02

결측값 확인

결측으로 파싱된 셀을 확인하고 예상치 못한 텍스트를 수정합니다.

03

척도와 클러스터링 선택

정규화, 팔레트, 거리 및 재정렬할 차원을 선택합니다.

04

차트와 데이터 내보내기

SVG 또는 PNG와 표시된 히트맵 순서의 CSV를 다운로드합니다.

히트맵 생성 시작
Excel 또는 CSV로 히트맵을 만드는 네 단계
원본 행렬과 방법 설정을 내보낸 그림과 함께 보관하세요.

분석 계속하기

관련 연구 시각화 도구

분포, 효과 크기 또는 진화 관계가 필요할 때 목적에 맞는 도구를 선택하세요.

차등 발현 볼케이노 플롯

볼케이노 플롯 생성기

히트맵 특성을 선택하기 전에 차등 발현 효과 크기와 유의성을 확인합니다.

그룹 분포를 비교하는 박스 플롯

박스 플롯 생성기

히트맵에서 찾은 개별 특성의 그룹 분포를 비교합니다.

신뢰 구간이 있는 포레스트 플롯

포레스트 플롯 생성기

여러 연구의 효과 추정치와 신뢰 구간을 요약합니다.

분류군 레이블이 있는 계통수

계통수 생성기

거리 행렬이 분류군을 나타낼 때 진화 관계를 시각화합니다.

히트맵 생성기 FAQ

히트맵 생성기 자주 묻는 질문

Excel 데이터로 히트맵을 어떻게 만드나요?+

Excel에서 직사각형 범위를 복사하여 히트맵 생성기에 붙여넣으세요. 첫 행에는 열 레이블, 첫 열에는 행 레이블을 유지합니다. 브라우저가 탭으로 구분된 셀을 자동으로 읽고 빈칸이나 NA를 결측값으로 유지하며, 행렬이 유효해지는 즉시 히트맵을 업데이트합니다.

CSV 업로드나 레이블 행렬 붙여넣기가 가능한가요?+

쉼표, 탭, 세미콜론으로 구분된 행렬을 붙여넣거나 CSV, TSV, TXT 파일을 업로드할 수 있습니다. 첫 행은 열 레이블, 첫 열은 행 레이블로 사용합니다. 빈칸, NA, NaN, null, 대시는 0으로 바꾸지 않고 결측으로 표시합니다.

순차형과 발산형 히트맵 색상의 차이는 무엇인가요?+

값이 낮음에서 높음으로 한 방향으로 변할 때는 Viridis나 Cividis 같은 순차형 팔레트를 사용합니다. 0, 기준선 변화, Z-점수처럼 의미 있는 중심이 있으면 파랑–흰색–빨강 발산형 팔레트를 사용하고, 결과를 보고할 때는 수치 색상 막대를 표시하세요.

상관 히트맵은 어떻게 만드나요?+

첫 행과 첫 열에 같은 변수가 있는 정사각 행렬을 만들어 붙여넣거나 업로드하세요. 상관계수는 원시 값으로 유지하고 0을 중간점으로 하는 발산형 팔레트를 선택합니다. 정확한 계수를 색상과 함께 읽어야 한다면 셀 값을 표시하세요.

히트맵 데이터를 행과 열 중 어디로 정규화해야 하나요?+

각 특성의 샘플 간 상대 패턴을 비교하려면 행 Z-점수를, 각 샘플이나 조건 내 상대 패턴을 비교하려면 열 Z-점수를 선택하세요. 모든 셀이 비교 가능한 단위를 쓰고 절대 크기가 중요하면 원시 값을 유지하고 선택한 정규화를 그림 설명이나 방법 섹션에 기록합니다.

클러스터링과 덴드로그램을 지원하나요?+

행, 열 또는 둘 다 클러스터링하고 재정렬된 행렬 옆에 덴드로그램을 표시할 수 있습니다. 크기 차이는 유클리드 거리, 프로필 모양은 상관 거리를 이용하는 평균 연결 응집법을 사용하며 선택한 정규화, 클러스터 차원 및 거리를 차트 옆에 표시합니다.

결측값과 내보내기는 어떻게 처리하나요?+

빈칸과 일반적인 NA 표기는 중립색으로 표시하고 예상치 못한 텍스트는 검토할 수 있도록 개수를 셉니다. 파싱, 정규화, 클러스터링 및 렌더링은 브라우저에서 처리됩니다. 계정이나 워터마크 없이 편집 가능한 SVG, 고해상도 PNG 또는 정렬된 CSV를 내보낼 수 있습니다.

온라인 히트맵 생성기 · 로그인 불필요

브라우저에서 히트맵 만들기

행렬을 붙여넣고 정규화와 클러스터링을 선택한 뒤 색상 척도를 확인하고 정렬된 데이터와 함께 내보내세요.

히트맵 생성 시작