Dot Plot Maker에 숫자를 붙여 넣거나 한 열로 된 CSV를 가져오세요. 같은 눈금에서 두 그룹을 비교하고 임계값 이상·이하의 개수와 비율을 확인한 뒤 차트와 통계를 무료로 내보낼 수 있습니다.
쉼표, 공백, 줄바꿈으로 구분합니다. 최대 500개, 소수점 6자리, ±10억. 소수점은 점을 사용하며 1,000은 두 값입니다.
같은 측정 항목의 두 표본을 공통 수직선에서 비교합니다. 합계 최대 500개 관측값입니다.
데이터와 파일은 브라우저에서 처리합니다. 가입 불필요.
통계는 구간으로 묶기 전 원래 값으로 계산합니다.
CSV 열 이름은 현재 페이지의 언어로 저장됩니다. 스프레드시트에서 읽을 수 있도록 숫자에는 소수점(.)을 사용합니다.
| 값 | 빈도 |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 1 |
차트 이해하기
빈도 점도표는 하나의 숫자 변수 분포를 보여 줍니다. 표식 하나는 관측값 하나이며 같은 값은 수직선의 같은 위치에 쌓입니다. 밀집된 부분과 빈 구간을 확인할 수 있습니다.
작은 표본과 수업에 적합합니다. 산점도는 두 숫자 변수의 쌍을 사용하는 다른 차트입니다. 유전자 발현, DNA 비교 및 Fed 전망 점도표에는 다른 입력이 필요합니다.
개수, 점수 또는 측정값 목록을 입력합니다.
같은 값 세 개는 같은 위치의 표식 세 개가 됩니다.
가로 거리는 값의 차이를 나타냅니다.
읽은 책 수, 묘목 높이, 기온 변화, X 표식, 두 그룹 비교, 동일 너비 구간, 평균과 중앙값, 작업 시간의 임계값을 보여 주는 8개 예제를 사용해 보세요. 각 미리보기는 불러오는 데이터와 설정에 일치합니다.
사용 사례
점수나 측정값을 평균만으로 요약하지 않고 개별 관측값으로 보여 주세요. 쌓인 표식으로 밀집 부분과 빈 구간을 설명할 수 있습니다.
책이나 반려동물 수로 빈도, 최빈값, 범위를 설명합니다.
소수나 음수 측정값을 표시하고 같은 측정 항목의 두 표본을 공통 눈금에서 비교하세요. 각 그룹의 밀집 부분, 빈 구간, 평균과 중앙값을 확인한 뒤 추가 분석으로 이어갈 수 있습니다.
제목과 단위를 추가하고 빈도표를 확인한 뒤 SVG 또는 PNG를 내보냅니다.
기능
숫자 한 열을 붙여 넣고 정확한 값 또는 동일 너비 구간을 선택하세요. 두 분포와 목표를 만족하는 관측값을 확인하고 차트와 통계 데이터를 내보낼 수 있습니다.
정확한 값을 유지합니다. 밀집된 데이터는 동일 너비 구간을 선택하며 통계는 원래 값으로 계산합니다.
Dot Plot Maker로 내 데이터 그리기
두 표본을 붙여 넣고 그룹 이름을 지정해 동일한 수직선 눈금에서 분포를 비교합니다. 각 그룹의 개수, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위와 평균·중앙값의 B − A 차이를 확인합니다. 두 그룹을 하나의 SVG 또는 PNG로 내보낼 수 있습니다.
Dot Plot Maker로 내 데이터 그리기
합격 점수와 같은 임계값을 ≥ 또는 ≤로 설정해 그룹별 해당 개수와 백분율을 확인합니다. 구간화해도 원래 숫자로 집계합니다. 결과와 그룹별 통계량을 통계 요약 CSV로 다운로드할 수 있습니다.
Dot Plot Maker로 내 데이터 그리기
표식 개수를 빈도표와 대조하세요. 개수, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 임계값 비율은 원래 관측값으로 계산하며 동일 너비 구간을 표시해도 바뀌지 않습니다.
잘못된 값은 차트와 내보내기를 막습니다. 최대 관측값 500개와 위치 80개.
경계는 너비의 배수이며 하한을 포함하고 상한을 제외합니다.
묶기 전에 평균, 중앙값, 모든 공동 최빈값과 범위를 계산합니다. 반복이 없으면 최빈값도 없습니다.
장점
소프트웨어 설치 없이 작은 표본을 확인하세요. 개별 관측값이 보이는 차트를 학습지, 슬라이드, 보고서에 재사용할 수 있습니다.
가입이나 설치 없이 예제를 편집하세요.
쌓인 표식은 작은 표본의 분포를 보여 줍니다.
SVG 편집, PNG 문서 삽입, CSV 확인에 사용할 수 있습니다.
세 단계
스프레드시트 숫자 한 열을 복사하거나 단일 열 CSV를 가져오세요. 표시 방식을 설정하고 개수를 확인한 뒤 차트와 데이터를 다운로드하세요.
첫 숫자 목록을 붙여 넣거나 단일 열 CSV를 가져오세요. 비교하려면 두 그룹을 켜고 이름을 지정한 뒤 두 번째 목록을 입력하세요. 합계 최대 500개 관측값입니다.
레이블, 점 또는 X, 정확한 값 또는 구간을 선택하세요. 두 그룹에 평균, 중앙값, 임계값 기준선을 표시할 수 있습니다.
각 그룹의 통계량, B − A 차이, 임계값 집계를 확인하세요. 전체 차트와 빈도 또는 통계 요약 CSV를 내보내고 JSON으로 데이터와 설정을 저장하세요.
차트 선택
변수의 관계는 산점도, 분포 요약은 박스플롯, 행렬 비교는 히트맵, 효과 추정치와 신뢰구간 비교는 포레스트 플롯을 사용하세요.
질문
데이터 칸에 숫자 목록을 붙여 넣으면 점도표가 만들어집니다. 관측값 하나당 표식 하나를 표시하고 같은 값은 세로로 쌓습니다. X 표식을 사용하는 형식은 영어 수업에서 line plot이라고도 부르지만, 점을 선으로 잇는 꺾은선그래프와는 다릅니다. 제목과 수직선 레이블을 설정하고 빈도표를 확인한 뒤 저장하세요.
Excel 또는 Google Sheets에서 숫자 한 열을 복사하거나 제목 행이 선택 사항인 단일 열 CSV·TXT를 가져오세요. 합계 관측값 500개, 소수 6자리, ±10억 범위를 지원합니다. 소수점은 점을 사용하세요. 여러 열 CSV와 XLSX 파일은 지원하지 않습니다.
0을 기준으로 동일 너비 구간에 값을 배정하며 하한은 포함하고 상한은 제외합니다. 표식은 구간 하한에 쌓이지만 여전히 하나당 관측값 하나를 나타냅니다. 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 임계값 개수는 원래 숫자로 계산합니다.
두 그룹 비교를 켜고 같은 측정 항목의 두 번째 표본을 입력하세요. 두 차트는 눈금과 구간 너비를 공유하지만 통계량은 따로 계산합니다. 평균과 중앙값 차이는 B에서 A를 뺀 값입니다. 분포의 차이를 기술통계로 보여 주며, 개별 관측값을 짝짓거나 유의성 검정을 하지는 않습니다.
이상(≥) 또는 이하(≤)를 선택하고 임계값을 입력하세요. 같은 값도 포함하며 구간화 전 원래 숫자로 그룹별 개수와 비율을 계산합니다. 조건, 임계값, 개수, 비율, 각 그룹의 통계량을 통계 요약 CSV에 함께 내보낼 수 있습니다.
가입 없이 차트 작성과 내보내기를 사용할 수 있습니다. 편집용 SVG, 문서나 슬라이드용 PNG, 빈도 CSV, 통계 요약 CSV를 다운로드하세요. 데이터와 설정을 JSON으로 저장하면 두 그룹, 라벨, 표식, 구간, 임계값 설정을 다시 불러와 나중에 편집을 계속할 수 있습니다.
Dot Plot Maker는 입력 숫자와 가져온 파일을 브라우저에서 처리합니다. 차트를 만들 때 표본을 서버에 업로드하거나 AI 모델에 전송하지 않습니다. 나중에 다시 편집하려면 데이터와 설정이 담긴 JSON 사본을 직접 다운로드해 저장할 수 있습니다.
빈도 점도표는 숫자 변수 하나의 개별 관측값을 보여 주며 히스토그램은 구간별 개수로 분포를 요약합니다. 산점도는 x–y 쌍으로 두 변수를 살펴봅니다. 이 도구는 선택적 구간화를 지원하는 빈도 점도표를 만듭니다. 유전자 발현, DNA 유사도, 짝지은 범주 차트에는 다른 입력과 도구가 필요합니다.
분포 살펴보기
숫자를 붙여 넣고 두 그룹 비교나 목표 개수를 확인하세요. 차트와 빈도표 또는 통계 요약을 가입 없이 다운로드할 수 있습니다.
