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Colores para figuras y pósteres científicos

Generador de paletas de colores científicas para figuras

Usa el generador de paletas de colores científicas para mantener coherentes los colores de cada experimento entre figuras. Fija colores HEX propios, compara simulaciones de visión del color y exporta una paleta reutilizable para Python o R. Sin registro.

Sin registroColores HEX y bloqueo por grupoHEX, Python, R, SVG y PNG

Colores que explican tus datos

Personaliza tu paleta científica

Usa colores distintos para grupos, una escala gradual para valores ordenados o dos direcciones alrededor de una referencia.

Tipo de paleta
Nombres de los grupos

Asigna un nombre a cada grupo experimental y conserva su color entre figuras.

Introduce un HEX de seis dígitos o usa el selector para fijar el color del grupo. Los colores bloqueados se mantienen al cambiar de paleta categórica o invertirla. Desbloquéalos para reemplazarlos en el siguiente cambio de paleta.

Sin registro · Sin subidas · Edición local

Exporta colores a Python, R o HEX

Paleta lista. Toda la edición se realiza en tu navegador.

Previsualiza la paleta del gráfico

Okabe–Ito / 4
Okabe–Ito: Barras, Colores originales

Las simulaciones son aproximaciones. Las exportaciones conservan los colores originales.

Tus colores

Selecciona una muestra para copiar su HEX.

Contraste mínimo con el fondo3.06:1

Compara cada color con el fondo, no los colores entre sí. Por debajo de 3:1, los trazos finos pueden ser difíciles de ver: añade bordes o etiquetas, o cambia el fondo.

Formato de exportación · Python / R

Python y R usan el tipo de gráfico seleccionado y los mismos datos de ejemplo. Sustitúyelos por tus datos.

¿Qué grupos tienen colores más parecidos?

¿Qué grupos tienen colores más parecidos?

Encuentra el par de colores categóricos más cercano en cada condición visual. Las muestras representan la simulación aplicada a tus colores actuales.

  • Colores originales

    Tratamiento A ↔ Tratamiento C

    ΔE OK: 16.42
  • Protanopía · rojo

    Control ↔ Tratamiento C

    ΔE OK: 9.49
  • Deuteranopía · verde

    Tratamiento B ↔ Tratamiento C

    ΔE OK: 7.55
  • Tritanopía · azul

    Control ↔ Tratamiento B

    ΔE OK: 8.37
  • Escala de grises

    Tratamiento B ↔ Tratamiento C

    ΔE OK: 2.65

ΔE OK es la distancia euclídea en Oklab × 100 después de la simulación. Un valor menor indica mayor similitud en este modelo. No es CIEDE2000, un umbral de visibilidad ni una certificación de accesibilidad.

Revisa el par indicado, modifica su HEX o elige líneas con distintos marcadores y trazos.

Restaurar una paleta guardada

Guarda la exportación JSON y pégala aquí en otra sesión. Se recuperan localmente nombres, colores exactos, bloqueos, tipo de gráfico y fondo, reemplazando los ajustes actuales.

Métodos de paletas y simulación

Okabe–Ito y Paul Tol para categorías; muestras de Viridis/Plasma para valores ordenados y de ColorBrewer RdBu/BrBG para un centro neutro. Editar colores crea una paleta personalizada. La simulación usa Machado 2009 con severidad máxima en sRGB lineal. Los pares se comparan mediante distancia Oklab tras la simulación, multiplicada por 100. Revisa la figura a su tamaño final.

Okabe–ItoPaul TolMatplotlibColorBrewerOklabMachado et al. (2009)

¿Necesitas una ilustración científica para tu artículo?

Convierte tus métodos de investigación, mecanismos y flujos de trabajo en figuras claras con paper banana.

El color transmite significado

Paletas de colores para gráficos: categóricas, secuenciales y divergentes

Una paleta científica es algo más que un conjunto de colores atractivos. Ayuda a los lectores a distinguir grupos experimentales, seguir una escala ordenada o detectar desviaciones respecto a un valor de referencia con sentido.

Empieza con una paleta conocida, introduce los colores HEX de tu laboratorio y fija los grupos que deben mantener su color. Después compara los pares de categorías más cercanos en cinco condiciones de visión y exporta una correspondencia con nombres o un JSON que puedas restaurar en tu siguiente figura.

01

Categórica

Tonos distintos para grupos, tratamientos o especies sin orden. El color identifica sin sugerir una clasificación.

02

Secuencial

Una progresión para intensidad, abundancia u otros valores ordenados. Viridis y Plasma muestran valores de bajo a alto.

03

Divergente

Dos direcciones alrededor de un centro significativo, con un color neutro para cero u otra referencia definida.

Explora una paleta de cuatro colores y más ejemplos de gráficos

Empieza con cuatro grupos experimentales y explora mapas de calor secuenciales y escalas centradas. Cada ejemplo muestra un uso habitual. Carga un ajuste para ver sus colores exactos en el gráfico interactivo de arriba.

Para el trabajo científico

Reutiliza colores en presentaciones y figuras científicas

Mantén los colores de los experimentos coherentes al pasar de las figuras del manuscrito a las diapositivas de presentación. Asocia colores de grupo, escalas ordenadas y efectos centrados con la pregunta que tu audiencia necesita entender.

Colores categóricos coherentes entre gráficos científicos

Mantén tratamientos coherentes entre paneles

Los investigadores experimentales pueden asignar un color a cada cohorte o tratamiento en gráficos de barras y de líneas. Exporta la correspondencia con nombres y reutilízala en paneles del manuscrito, diapositivas de presentación y pósteres académicos.

Paleta secuencial para un mapa de calor ordenado

Muestra abundancia e intensidad con escalas secuenciales

Previsualiza Viridis o Plasma antes de representar medidas ordenadas. Copia los HEX o exporta un mapa discreto para Python o R y sustituye los datos de ejemplo por mediciones reales.

Paleta divergente con una referencia neutra clara

Representa efectos con signo alrededor de una referencia

Estudiantes de posgrado e investigadores que comparan efectos negativos y positivos pueden elegir una escala divergente rojo–azul o marrón–verde. El mapa de calor ilustrativo mantiene un punto medio neutro en cero; adapta la referencia al significado y al rango de los valores de tu estudio.

Más que muestras de color

Conserva los colores de los grupos entre figuras

Previsualiza, revisa y exporta desde la misma herramienta.

Fija Control mientras exploras los demás colores

¿Ya usas un azul concreto para Control? Introduce su valor HEX de seis dígitos o usa el selector de color. El grupo se bloquea automáticamente, de modo que ese color exacto se mantiene fijo al cambiar de paleta categórica o al invertirla. Desbloquea los demás grupos para explorar alternativas. Los colores personalizados se reflejan en el gráfico, en el diccionario de Python, en el vector con nombres de R y en las imágenes exportadas.

Empieza con el generador de paletas de colores científicas
Nombres de grupos vinculados a colores científicos constantes

Detecta colores similares antes de exportar

Observa qué grupos tienen colores más cercanos en las vistas de color original, protanopía, deuteranopía, tritanopía y escala de grises. Cada resultado incluye muestras simuladas y una distancia Oklab comparativa. Revisa esa vista, edita el color de un grupo o elige un gráfico de líneas con combinaciones distintas de marcadores y trazos. El resultado sirve de apoyo a tu revisión; no es una certificación de accesibilidad.

Empieza con el generador de paletas de colores científicas
Líneas en color y grises con marcadores y trazos redundantes

Recupera tu paleta para el siguiente artículo o póster

Descarga el JSON y pégalo después en Restaurar una paleta guardada. Recupera nombres, colores, bloqueos, tipo de gráfico, número de colores y fondo. La validación local precede al reemplazo de los ajustes y también admite exportaciones anteriores de esta herramienta.

Empieza con el generador de paletas de colores científicas
Colores con nombre reutilizados en barras y líneas
Colores elegidos con criterio

Comprueba la simulación de daltonismo y la escala de grises

Una paleta por sí sola no garantiza accesibilidad ni cumplimiento de los requisitos de publicación.

Parte de sistemas de color documentados

Usa Okabe–Ito o Paul Tol bright para categorías, Viridis o Plasma para datos ordenados y escalas divergentes ColorBrewer para una referencia central.

Usa las simulaciones como ayuda

El modelo Machado aproxima diferencias visuales. No reproduce a todos los lectores, pantallas, procesos de impresión ni condiciones de observación.

Revisa la figura terminada

Comprueba tamaño de marcadores, grosor de líneas, etiquetas, fondo y grises. El contraste por sí solo no mide la separación entre dos series.

Formas y trazos conservan significado en color y grises
Color + forma + etiquetasComprueba el tamaño final

Menos ajustes repetidos

Copia códigos de color exactos a Excel y a herramientas de gráficos

Copia los valores HEX o RGB en los controles de color de los gráficos de Excel, o reutiliza los colores con nombre en Python y R. Los colores de Excel se aplican manualmente; esta herramienta no exporta ningún libro de Excel.

Coherencia

La misma correspondencia entre paneles

Reutiliza los colores con nombre sin elegirlos de nuevo en cada gráfico.

Significado

La escala adecuada para tus datos

Distingue categorías sin orden, valores ordenados y efectos centrados.

Precisión

Copia valores exactos

Obtén HEX y RGB para editores de figuras y bibliotecas de gráficos.

Reproducción

Código que puedes adaptar

Parte de ejemplos de Matplotlib o base R que coinciden con la vista.

Portabilidad

Vistas que puedes llevar contigo

Descarga el ejemplo en SVG vectorial o PNG a doble resolución.

Procesamiento local

Edición local inmediata

Cambia ajustes y etiquetas en el navegador sin cuenta ni subidas.

Pasos para elegir colores

Cómo crear una paleta científica online

Elige el tipo de datos y comprueba los colores en contexto.

01

Elige los datos y personaliza los grupos

Elige una paleta categórica, secuencial o divergente y ajusta el número de colores. En las categóricas, asigna nombres únicos, introduce los HEX de tu laboratorio y fija los colores que quieras conservar.

02

Previsualiza y compara simulaciones

Compara los pares más cercanos en cinco condiciones. Revisa y ajusta colores; utiliza marcadores o trazos si el color no basta.

03

Exporta código y guarda los ajustes

Exporta el código en HEX, CSS, JSON, Python o R, o descarga un SVG o PNG de ejemplo. Conserva la exportación JSON para restaurar la paleta con nombres y bloqueos la próxima vez.

Prueba el generador de paletas de colores científicas
Elige un tipo de dato y los colores de grupo en el generador de paletas de colores científicas de PaperBanana
Elegir → Revisar → Exportar

Continúa con tu figura

Aplica tu paleta a una figura científica completa

Explora herramientas de visualización y preparación de manuscritos.

Ver todas las herramientas
Ejemplo de mapa de calor científico

Generador de mapas de calor

Ejemplo de diagrama Sankey

Generador de diagramas Sankey

Gráfico de cascada con valor inicial, cambios positivos y negativos y total final

Generador de gráficos de cascada

Conversión de formatos de imágenes científicas

Conversor de imágenes

Preguntas sobre paletas científicas

Dudas sobre los colores de las figuras científicas

¿Cómo elijo una paleta de colores para figuras científicas?+

Usa colores categóricos para grupos sin orden, secuenciales para mediciones ordenadas y divergentes alrededor de una referencia significativa. Okabe–Ito y Paul Tol bright distinguen tratamientos; Viridis y Plasma muestran valores de bajo a alto. Rojo–azul y marrón–verde separan cambios a cada lado del centro.

¿Cuántos colores puedo elegir en un generador de paletas de colores científicas?+

Okabe–Ito permite 2–8 colores; Paul Tol bright, 2–7; y Viridis o Plasma, 3–12 muestras. Las paletas divergentes admiten 3, 5, 7, 9 u 11 colores para mantener un centro neutro. Ajusta los colores categóricos al número de grupos y añade marcadores cuando resulte difícil distinguirlos.

¿Cómo fijo colores experimentales con el selector científico?+

En una paleta categórica, introduce un HEX de seis dígitos o usa el selector para fijar ese grupo automáticamente. El color se mantiene al cambiar o invertir paletas categóricas. Desmarca Fijar para reemplazarlo en el siguiente cambio. Exporta la correspondencia de nombres para reutilizarla entre paneles.

¿Cómo marca el generador los colores de grupo parecidos?+

La revisión compara cada par de colores de categoría en las vistas de color original, protanopía, deuteranopía, tritanopía y escala de grises. Indica el par más cercano y muestra muestras simuladas con la distancia euclídea Oklab multiplicada por 100. Los valores más bajos significan colores más cercanos en este modelo; el número no es un umbral universal de visibilidad ni una certificación de accesibilidad.

¿Cómo reviso mi gráfico con los ejemplos de paletas?+

Carga un ejemplo para aplicar su paleta y revisar los colores exactos en la vista interactiva. Alterna entre colores originales, simulaciones y grises, y comprueba los pares más cercanos. Añade marcadores o trazos cuando sea necesario. Las simulaciones no certifican accesibilidad; las exportaciones conservan los colores originales.

¿Cómo uso el código de paleta en Python, R o Excel?+

Selecciona Python para Matplotlib o R para base R y sustituye los valores ilustrativos por tus mediciones. Las categorías incluyen correspondencias con nombre. En Excel o PowerPoint, introduce HEX o RGB manualmente en los controles de color. El generador no exporta libros ni archivos de presentación.

¿Cómo guardo y restauro una paleta científica con nombres?+

Descarga o copia el JSON y pégalo en Restaurar una paleta guardada en otra sesión. Se recuperan nombres, colores personalizados, bloqueos, tipo de gráfico, cantidad y fondo válidos. Un JSON incorrecto no altera la paleta actual. Conserva el archivo: los cambios no se guardan automáticamente al recargar.

¿Cómo creo una paleta online sin registrarme?+

Elige un tipo de dato, selecciona una paleta predefinida y define el número de colores en este generador en línea. Asigna nombres a los grupos, personaliza los colores, revisa el gráfico y exporta la paleta. La edición se ejecuta en tu navegador, sin cuenta ni subida de datos de investigación. Guarda la exportación JSON para restaurar tus ajustes más tarde.

Dale claridad a tus datos

Crea una paleta para tu póster académico

Lleva los colores de cada tratamiento del artículo a las figuras y leyendas del póster. Revísalos sobre el fondo elegido y exporta HEX o correspondencias con nombre para aplicarlos en tu editor.

Crea colores para pósteres en el generador de paletas de colores científicas