숫자 데이터로 분포를 한눈에
히스토그램 만들기 도구로 숫자 한 열이나 도수분포표를 몇 초 만에 차트로 바꾸세요. 구간 크기를 비교하고 도수를 확인한 뒤 계산 과정과 함께 차트를 내보낼 수 있습니다.
데이터 → 분포 확인
최대 10,000개 숫자를 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분하세요. 소수점은 마침표를 사용하고 천 단위 구분자는 쓰지 마세요.
개수 확인: 28개 중 28개 집계됨. 자동 구간은 최대 60개입니다.
브라우저에서 계산합니다. 가입, 서버 업로드, 워터마크가 없습니다.
[a, b)는 a를 포함하고 b는 제외합니다. 마지막 구간은 양 끝을 포함합니다. 그룹 평균은 추정값이며 개별 관측값은 복원할 수 없습니다.
| 구간 | 도수 | 백분율 | 밀도 |
|---|---|---|---|
| [42, 50.833333333333336) | 2 | 7.14286% | 0.226415 |
| [50.833333333333336, 59.66666666666667) | 3 | 10.7143% | 0.339623 |
| [59.66666666666667, 68.5) | 7 | 25% | 0.792453 |
| [68.5, 77.33333333333334) | 7 | 25% | 0.792453 |
| [77.33333333333334, 86.16666666666667) | 5 | 17.8571% | 0.566038 |
| [86.16666666666667, 95] | 4 | 14.2857% | 0.45283 |
paper banana로 연구 방법, 메커니즘, 워크플로를 명확한 과학 그림으로 만들어 보세요.
데이터의 모양 살펴보기
히스토그램은 수치를 구간으로 나누고 각 구간의 개수를 보여 줍니다. 표에서 놓치기 쉬운 집중, 비대칭, 퍼짐과 빈 구간을 파악할 수 있습니다.
막대그래프는 범주별 값을 비교하고, 히스토그램은 수치 구간인 계급으로 데이터를 나누어 분포를 보여 줍니다. 독자에게 맞는 구간 설정을 고르세요. 구간 너비가 다르면 전혀 다른 패턴이 드러날 수 있습니다.
측정값, 점수, 응답 시간 한 열을 붙여 넣거나 CSV·텍스트를 가져오세요.
자동 규칙을 쓰거나 구간 수 또는 데이터 단위에 맞는 고정 너비를 지정하세요.
차트와 함께 구간 경계, 도수, 백분율과 밀도를 확인하세요.
예제 차트는 도구와 같은 샘플 데이터와 계산 엔진을 사용합니다. 선택하면 해당 데이터를 불러옵니다.
하나의 변수, 여러 질문
다음 분석을 선택하기 전에 수치 변수의 분포를 살펴보세요.
교사는 학생이 많은 점수대를 확인하고 구간을 조정해 세부 패턴과 전체 요약의 차이를 설명할 수 있습니다.
성능 분석가는 평균 외에도 소수의 느린 응답이 오른쪽 꼬리를 만드는지 확인할 수 있습니다. 예제 단위는 밀리초입니다.
연구자는 0 주변의 양수·음수 편차를 그리고, 원자료에서 구한 평균, 중앙값, 표본 표준편차로 측정 변동을 설명할 수 있습니다.
가지고 있는 데이터로 바로 시작
Excel이나 Google Sheets의 원자료를 붙여 넣거나 그룹 도수표를 입력하세요. 스프레드시트에서 차트를 먼저 만들지 않고도 바로 조정하고 확인할 수 있습니다.
숫자 셀이나 쉼표 구분 목록을 붙여 넣거나 단일 열 CSV를 가져오세요. 원자료는 최대 10,000개입니다.
내 데이터로 히스토그램 만들기Sturges, 제곱근, Freedman–Diaconis 자동 규칙 또는 수동 구간 수·너비를 선택하세요. 자동 구간은 최대 60개입니다. 사분위 범위(IQR)가 0이면 Sturges 규칙으로 대체합니다.
내 데이터로 히스토그램 만들기구간 하한·상한과 도수를 입력하세요. 구간 너비가 다르면 도수밀도를 자동으로 적용해 막대 면적이 도수와 일치하도록 합니다.
내 데이터로 히스토그램 만들기
차트 설정의 의미 살펴보기
미리보기 아래의 ‘구간 비교, 이상값 검토 및 계산 메모 저장’을 여세요. 이 확인으로 구간 설정이 차트를 어떻게 바꾸는지 살펴보고, 차트가 실제로 보여 주는 내용을 기록할 수 있습니다.
같은 관측값, 범위와 도수 척도를 사용해 Sturges, 제곱근, Freedman–Diaconis 구간을 나란히 미리 봅니다. 사용 가능한 규칙은 한 번의 클릭으로 주 차트에 적용할 수 있습니다. IQR 0 대체와 60개 상한은 명시됩니다. 구간 수에 따라 구조가 드러나거나 가려질 수 있으므로 어떤 규칙도 최선으로 제시되지 않습니다.
원자료가 4개 이상이면 Q1, Q3와 1.5 × IQR 경계를 확인하세요. 사분위수는 정렬 인덱스 (n−1)p에서 선형 보간으로 계산합니다. 표시된 값도 히스토그램에 그대로 남습니다. 표시는 값을 검토하라는 안내일 뿐 오류의 증거가 아닙니다. IQR이 0인 표본에는 명확한 주의 문구가 표시됩니다.
주 차트의 표본 크기, 구간 규칙, 실제 구간, 척도 공식, 기술통계, 이상값 표시와 전체 구간 표를 텍스트로 저장하세요. 원본 데이터와 함께 보관하세요. 그룹 입력은 제공된 구간을 유지하고 구간 중간값 기반 평균 추정을 사용하므로 원자료 재구간화와 개별 이상값 표시는 제공되지 않습니다.
차트와 다운로드하는 도수표는 같은 계산을 사용합니다. 각 구간이 어디서 시작하고 끝나는지 정확히 볼 수 있습니다.
하한은 포함하고 상한은 제외하되 마지막 구간은 최댓값을 포함합니다. 유효한 원자료는 정확히 한 번 집계됩니다.
잘못된 숫자, 겹치는 그룹 구간, 음수 도수는 오류를 일으킵니다. 내보내기 전에 입력을 수정하세요.
그룹 평균은 구간 중간값으로 추정하며 이를 표시합니다. 정확한 중앙값과 표본 표준편차는 원자료에만 제공됩니다.
다음 문서에 바로 활용
과제, 발표와 탐색적 데이터 분석에 활용하세요.
계산은 브라우저에서 실행됩니다. 붙여 넣은 값과 가져온 파일은 서버로 전송되지 않습니다.
1800 × 960 PNG, 확대 가능한 SVG 또는 도수·백분율·누적도수·밀도 표를 다운로드하세요.
제목, 축 레이블과 막대 색상을 수정하세요. 같은 너비 구간에는 도수·백분율을 선택하거나 도수밀도를 사용할 수 있습니다.
붙여 넣고 조정하고 확인
유효한 데이터를 편집하면 미리보기가 즉시 업데이트됩니다.
개별 값은 원자료를, 하한·상한·도수 행은 도수분포표를 선택하세요. 데이터를 붙여 넣거나 CSV 또는 텍스트 파일을 가져오세요.
자동 규칙 또는 구간 수·너비를 설정하고 차트 설정에서 제목, 축, 척도와 색상을 수정하세요.
도수 합계가 표본 크기와 일치하는지 도수표에서 확인한 뒤 PNG, SVG 또는 CSV를 다운로드하세요.
다른 관점으로 데이터 살펴보기
질문에 맞는 다른 차트로 살펴보세요.
히스토그램에 관한 질문
숫자를 붙여 넣거나 예제를 불러오면 바로 히스토그램이 만들어집니다. 구간을 조정하고 도수를 확인한 뒤 차트는 PNG 또는 SVG로, 도수표는 CSV로 저장하세요. 계정, 결제, 워터마크가 필요 없습니다.
Excel이나 Google Sheets에서 숫자 열 하나를 복사해 원자료에 붙여 넣거나, 해당 열을 CSV로 내보내 가져오세요. 선택적 머리글을 쓸 수 있으며 최대 10,000개 관측값까지 지원합니다. XLSX 파일은 직접 지원하지 않으므로 값을 붙여 넣거나 단일 열 CSV를 사용하세요.
도수분포표를 선택하고 각 구간의 하한, 상한, 도수를 한 줄에 하나씩 입력하세요. 구간은 순서대로 정렬되고 겹치지 않아야 하며, 도수는 음이 아닌 정수여야 합니다. 너비가 다르면 도수밀도가 자동으로 적용됩니다. 원래 값을 알 수 없으므로 그룹 데이터는 구간을 다시 나눌 수 없습니다.
분석 패널을 열면 Sturges, 제곱근, Freedman–Diaconis 미리보기를 같은 축에서 비교할 수 있습니다. 그다음 규칙을 적용하거나 구간 수·너비를 직접 입력하세요. 자동 구간은 최대 60개입니다. 어떤 구간 규칙도 정규성을 증명하거나 모든 데이터에 맞지는 않으므로 패턴을 신중히 비교하세요.
같은 너비의 구간이라면 차트 설정에서 상대도수 (%)를 선택하세요. 각 막대는 구간 도수를 전체 관측값 수로 나눈 뒤 100을 곱한 값을 보여 줍니다. 너비가 다른 그룹 구간은 대신 도수밀도를 사용하므로 막대 면적이 여전히 도수를 나타냅니다. 구간 표에도 백분율이 포함됩니다.
PNG는 1800 × 960 픽셀로, SVG는 확대해도 선명하도록 다운로드하면 됩니다. 두 형식 모두 흰 배경이며 워터마크가 없습니다. 구간 표는 CSV로도 내보낼 수 있으며 구간 경계, 도수, 백분율, 누적도수와 밀도가 포함됩니다.
원자료가 4개 이상이면 분석 패널이 1.5 × IQR 경계 밖의 값을 표시하고, 모든 값은 차트에 그대로 둡니다. 사분위수, 경계와 입력 위치도 보여 줍니다. 표시는 검토할 기록을 알려 줄 뿐 오류의 증거는 아닙니다. 그룹 도수분포표에서는 개별 이상값을 찾을 수 없습니다.
분석 패널에서 계산 메모를 복사하거나 다운로드하세요. 메모에는 차트 설정, 경계 규칙, 표본 크기, 척도 공식, 기술통계, 이상값 표시와 전체 구간 표가 기록됩니다. 메모는 원자료를 대체하지 않으므로 원본 데이터는 따로 보관하세요.
