Generador de campana de Gauss gratis

Crea distribuciones normales con parámetros o datos, sombrea probabilidades, calcula percentiles y compara dos curvas sin registrarte. Descarga gratis un PNG de 1920 × 1040, SVG editable o CSV de cálculos, sin marca de agua. Los cálculos se ejecutan en tu navegador.

Selecciona “A partir de datos”, pega observaciones o importa CSV, TSV o texto y elige la columna numérica. Activa el histograma para compararlo con la curva ajustada. Su área se normaliza a 1 para usar la misma escala de densidad. La superposición no prueba la normalidad.

Copia una columna numérica o tabla separada por tabulaciones de Excel y pégala en “A partir de datos”. También puedes guardar la hoja como CSV e importarla. Selecciona la columna y el criterio de desviación. Usa punto decimal: no se admite subir XLSX directamente.

Selecciona “Media y DE” e introduce una media y una desviación estrictamente positiva. La media fija el centro; la desviación, la anchura. Con datos originales, la desviación muestral usa divisor n − 1 y la poblacional usa n. Elige según lo que representen tus datos.

Pega notas en “A partir de datos” para calcular media y desviación y sombrear por debajo de un umbral. Compara la probabilidad modelada con la proporción real de estudiantes. Ajustar una curva no demuestra normalidad ni justifica asignar porcentajes fijos de estudiantes a cada calificación.

Elige debajo, encima, entre dos valores o fuera de ellos. Cambia la unidad de los límites a puntuaciones Z o usa valores originales. La probabilidad incluye las colas completas, incluso fuera del gráfico visible. La altura de la curva es densidad, no probabilidad.

Selecciona “Calcular un percentil” e introduce un porcentaje entre 0.001 y 99.999. El cálculo inverso resuelve X = μ + σΦ⁻¹(p), con p como proporción. Elige el corte de cola superior para un porcentaje por encima del valor. Compara percentiles modelados y observados en la tabla desplegable.

Selecciona “Calcular un intervalo central” e introduce 90 o 99. Se resuelven límites con colas de igual probabilidad, se actualiza el sombreado y se exportan los límites al CSV. Es un intervalo para valores individuales del modelo, no un intervalo de confianza para la media estimada.