Ein Streudiagramm platziert eine numerische Variable auf der waagerechten Achse und eine andere auf der senkrechten Achse. Jede Beobachtung wird zu einem Punkt, sodass Richtung, Stärke, Form, Cluster und ungewöhnliche Punkte sichtbar werden, bevor ein Modell angepasst wird.
Die Ausgleichsgerade fasst das lineare Muster zusammen; die Regressionsgleichung beschreibt Steigung und Y-Achsenabschnitt. R² gibt an, welcher Anteil der Streuung von Y durch die Gerade erklärt wird – nicht, ob X Y verursacht oder das Modell geeignet ist.
Richtung
Punkte können steigen, fallen oder zeigen keine konsistente Richtung mit zunehmendem X.
Stärke
Tighter clustering um eine Linie bedeutet normalerweise eine stärkere lineare Beziehung.
Form
Eine Kurve kann eine starke Beziehung sein, selbst wenn die lineare R² schwach ist.
Ungewöhnliche Punkte
Ausreißer und hochleverage-Punkte können die Steigung und den Schluss ändern.






