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PaperBanana – KI-gestützter Generator für akademische Illustrationen

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Browserbasiertes Werkzeug für Überlebensanalysen

Kaplan-Meier Curve Maker für Überlebenskurven

Der Kaplan-Meier Curve Maker verwandelt eingefügte Ereigniszeitdaten oder eine hochgeladene CSV-Datei in exportierbare Überlebenskurven mit Zensurmarken, 95%-Konfidenzintervallen, Risikotabelle, medianem Überleben und Log-Rank-Test.

Zeit-, Ereignis- und GruppendatenZensurmarken und 95%-KIAnzahl unter RisikoSVG, PNG und CSV exportieren

Überlebensdaten

Eine Zeile pro Person. Zeit muss nicht negativ sein; Ereignis erfasst Endpunkt oder Rechtszensierung.

Zellen können direkt aus Excel oder Google Sheets kopiert werden. Pflicht: time und event; group ist optional.

treatment-vs-control.csv

Das Anzeigelimit ändert nur die X-Achse. Es entfernt keine späteren Personen und verändert keine Risikomenge.

Die Datenstruktur ist gültig. Prüfen Sie vor dem Bericht die Ereigniscodierung.

Ihre Daten werden in diesem Browser verarbeitet und von diesem Werkzeug nicht hochgeladen.

Aktuelle Überlebensanalyse

20
Personen
12
Ereignisse
2
Gruppen
0,356
Log-Rank p

Produktschätzer mit ereignisorientierter Bindungsbehandlung und Greenwood-Log-Log-95%-KI. Wichtige Ergebnisse am Analyseplan prüfen.

Grundlagen der Kaplan-Meier-Kurve

Was zeigt eine Kaplan-Meier-Kurve?

Eine Kaplan-Meier-Kurve schätzt die Wahrscheinlichkeit, im Zeitverlauf ereignisfrei zu bleiben. Jede Abwärtsstufe entsteht durch ein beobachtetes Ereignis; eine Zensurmarke zeigt, dass die Nachbeobachtung ohne beobachtetes Ereignis endete.

Die Risikotabelle zeigt, wie viele Personen unmittelbar vor ausgewählten Zeitpunkten noch beobachtet werden. Sie ordnet das dünn besetzte Kurvenende ein, an dem ein auffälliger Schritt nur auf wenigen Personen beruhen kann.

Bei mindestens zwei Gruppen prüft der Log-Rank-Test, ob sich deren vollständige Überlebensverläufe unterscheiden. Er ist ein unadjustierter Vergleich und keine kausale Schätzung; für Kovariatenanpassungen bleibt ein vorab festgelegtes Cox-Modell erforderlich.

01

Zeit

Nicht negative Nachbeobachtungsdauer jeder Person.

02

Ereignisstatus

Ob der Endpunkt beobachtet oder der Datensatz rechtszensiert wurde.

03

Gruppe

Optionale Behandlung, Kohorte, Stufe oder vorab definierte Schicht.

04

Risikomenge

Personen, die direkt vor jedem Ereigniszeitpunkt noch beobachtet und ereignisfrei sind.

Methodik und Validierung

Kaplan-Meier-Methoden und Referenzquellen

Gleichen Sie Schätzer, Konfidenzintervalle und Berichtsoptionen mit etablierten statistischen Implementierungen ab.

Quellen geprüft: September 2026

ReferenzAbdeckungZu prüfenDokumentation

Referenz

R survival

Abdeckung

Referenzschätzer

Zu prüfen

Produktschätzer, Risikomengen, Konfidenzintervalle und medianes Überleben abgleichen.

Dokumentation

survfit-Dokumentation

Referenz

Python lifelines

Abdeckung

Unabhängige Implementierung

Zu prüfen

Kaplan-Meier-Anpassung, Rechtszensierung, Konfidenzintervalle und Ausgabe der Überlebensfunktion prüfen.

Dokumentation

KaplanMeierFitter-Dokumentation

Referenz

scikit-survival

Abdeckung

Nicht parametrische API

Zu prüfen

Ereigniscodierung, Zeitsortierung, KI-Methode und Verhalten bei nicht erreichtem Median prüfen.

Dokumentation

Schätzer-Referenz

Diese Referenzen erläutern etablierte Implementierungen, ersetzen aber weder den studienspezifischen Analyseplan noch eine unabhängige Prüfung.

Acht Beispiele für Kaplan-Meier-Kurven

Laden Sie ein Beispiel, um Personendaten, Ereigniscodierung, Zensierung, Konfidenzintervalle, Risikotabelle und Gruppenvergleich zu prüfen.

Für Ereigniszeitforschung

Von der ersten Analyse bis zur Manuskriptüberarbeitung

Ein transparenter Ablauf für klinische Kohorten, Behandlungsvergleiche, Lehre und Abbildungsprüfung.

Klinische und onkologische Forschung: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Klinische und onkologische Forschung

OS-, PFS-, DFS-, Infektions- oder Geräteausfalldaten in eine prüfbare Erstanalyse überführen.

Manuskript- und Teamprüfung: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Manuskript- und Teamprüfung

Zeitfenster, Risikotabelle, Konfidenzband oder Beschriftung ändern, ohne die Analyse neu aufzubauen.

Statistische Qualitätsprüfung: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Statistische Qualitätsprüfung

Ereigniscodierung, ungültige Zeilen, Gruppengrößen, Ereigniszahl, Mediane und Kurvenende vor dem Export prüfen.

Funktionen des Kaplan-Meier-Werkzeugs

Ein Ablauf für Überlebensanalysen, nicht nur ein Liniendiagramm

Jede sichtbare Kurve bleibt mit Personendaten, Risikomengen, Unsicherheit und exportierbaren Ergebnissen verbunden.

Zeit, Ereignis und Gruppe eindeutig zuordnen

Direkt aus einer Tabelle einfügen oder CSV/TSV hochladen. Zeit und Ereignis sind Pflicht; die Bedeutung von 0 und 1 bleibt sichtbar.

Kaplan-Meier Curve Maker verwenden
Zeit, Ereignis und Gruppe eindeutig zuordnen: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Erwartete Überlebensstatistiken berechnen

Produktschritte, Zensurmarken, Greenwood-Log-Log-Konfidenzintervalle, Mediane, Risikomengen und globalen Log-Rank-Test aus einem Datensatz berechnen.

Kaplan-Meier Curve Maker verwenden
Erwartete Überlebensstatistiken berechnen: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Abbildung und Berechnungsgrundlage exportieren

Bearbeitbares SVG, hochauflösendes PNG und eine CSV-Ereignistabelle mit Risiko, Ereignissen, Zensierung, Überleben und Konfidenzgrenzen herunterladen.

Kaplan-Meier Curve Maker verwenden
Abbildung und Berechnungsgrundlage exportieren: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse
Statistische Schutzmechanismen

Fehler erkennen, die eine saubere Kurve verbergen kann

Eine Grafik kann trotz falscher Codierung, Filterung oder Interpretation plausibel aussehen. Risikoreiche Annahmen bleiben neben dem Ergebnis sichtbar.

Bedeutung von 0 und 1 bestätigen

Numerische Ereigniskonvention ausdrücklich wählen; auch Wörter wie dead, alive, event und censored werden erkannt.

X-Achse ändern, ohne Nachbeobachtung zu löschen

Das Anzeigelimit verändert nur die Achse und entfernt keine späteren Datensätze aus früheren Risikomengen.

Median nur melden, wenn er erreicht ist

Fällt die Kurve nie auf 0,50, wird „nicht erreicht“ statt eines erfundenen Werts angezeigt.

Dünnes Kurvenende sichtbar halten

Risikotabelle und Warnungen zeigen, wenn späte Schätzungen nur auf wenigen Personen beruhen.

Fehler erkennen, die eine saubere Kurve verbergen kann: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse
Eingabeprüfung und Interpretationshinweise bleiben vor dem Export sichtbar.Qualitätsprüfung integriert

Warum Forschende es nutzen

Schneller als Überlebenskurven von Hand neu aufzubauen

Von der Tabelle zur prüfbaren Abbildung, ohne entscheidende Analyseoptionen zu verbergen.

Browserbasiert

Keine Installation

Den vollständigen Ablauf im Browser ausführen, ohne R, Python oder Statistiksoftware einzurichten.

Daten bleiben lokal

Lokale Datenverarbeitung

Personendaten bleiben beim Einlesen, Berechnen, Anzeigen und Herunterladen im Browser.

Weniger stille Fehler

Klare Ereigniscodierung

Ein eigenes Steuerelement macht Ereignis- und Zensurkonvention vor der Interpretation sichtbar.

Gut prüfbar

Ausgerichtete Risikotabelle

Risikozahlen verwenden dieselbe Zeitachse und Gruppenfarben wie die Kurven.

Publikationsorientiert

Vektorausgabe

SVG bleibt in Manuskripten, Präsentationen und Grafikprogrammen scharf.

Prüfbare Ausgabe

Statistik-CSV

Ereigniszeit, Überleben, Grenzen, Ereignisse, Zensierung und Risiken zusammen mit der Grafik aufbewahren.

Kaplan-Meier-Kurve erstellen

Von Excel-Zeilen zur fertigen Überlebensgrafik

Vier nachvollziehbare Schritte verbinden Datenvorbereitung, Ereignisbedeutung, Interpretation und Export.

01

Personendaten einfügen oder hochladen

Eine Zeile pro Person mit Zeit, Ereignis und optionaler Gruppenspalte verwenden.

02

Ereigniscodierung bestätigen

Auswählen, ob 1 oder 0 das Ereignis bedeutet, und ungültige Zeilen prüfen.

03

Kurve und Risikotabelle prüfen

Zensierung, Konfidenzintervalle, Gruppengrößen, Mediane, Log-Rank-p-Wert und dünne Enden kontrollieren.

04

Abbildung und Statistik exportieren

SVG oder PNG für das Manuskript und Statistik-CSV für Prüfung und Reproduzierbarkeit herunterladen.

Kaplan-Meier Curve Maker verwenden
Von Excel-Zeilen zur fertigen Überlebensgrafik: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse
Das Anzeigelimit ändert nur die Grafik und filtert keine späteren Nachbeobachtungen.

Analyseablauf fortsetzen

Verwandte Werkzeuge für klinische Forschung

Studienfluss berichten, Effekte zusammenfassen, Publikationsmuster untersuchen oder die fertige Abbildung prüfen.

CONSORT Flow Diagram Generator: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

CONSORT Flow Diagram Generator

Rekrutierung, Randomisierung, Nachbeobachtung und Analyse einer randomisierten Studie berichten.

Forest Plot Maker: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Forest Plot Maker

Effektschätzer und Konfidenzintervalle mehrerer Studien zusammenfassen.

Funnel Plot Maker: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Funnel Plot Maker

Effekte gegen Studienpräzision auftragen und Asymmetrie untersuchen.

Journal Figure Checker: Darstellung einer Kaplan-Meier-Überlebensanalyse

Journal Figure Checker

Abmessungen, Format und Auflösung vor der Einreichung prüfen.

FAQ zum Kaplan-Meier Curve Maker

Häufige Fragen zu Kaplan-Meier-Kurven

Welche Daten brauche ich für eine Kaplan-Meier-Kurve?+

Sie benötigen eine Zeile pro Person mit nicht negativer Nachbeobachtungszeit und Ereignisstatus. Für Behandlungs- oder Kohortenvergleiche kommt eine optionale Gruppenspalte hinzu. Bestätigen Sie vor der Analyse, ob 1 Ereignis und 0 Zensierung bedeutet oder ob Ihr Datensatz die umgekehrte Konvention nutzt.

Bedeutet 1 Ereignis oder Zensierung?+

Beide Konventionen kommen in realen Datensätzen vor und müssen ausdrücklich bestätigt werden. Wählen Sie 1 = Ereignis und 0 = zensiert oder kehren Sie die Zuordnung passend zur Quelle um. Auch Wörter wie event, dead, alive und censored werden erkannt; prüfen Sie das Ergebnis dennoch.

Wie erstelle ich ohne R eine Kaplan-Meier-Kurve aus Excel?+

Kopieren Sie Kopfzeile und Personendaten aus Excel oder Google Sheets in das Datenfeld. Zeit und Ereignis bleiben getrennte Spalten; für Vergleiche ergänzen Sie Gruppe. Alternativ laden Sie CSV oder TSV hoch. Der Browser berechnet und zeichnet die Kurve ohne R, Python oder Desktopsoftware.

Wie werden zensierte Beobachtungen dargestellt?+

Am Ende der Nachbeobachtung erscheint auf der Kurve eine Zensurmarke bei der zu diesem Zeitpunkt geltenden Überlebenswahrscheinlichkeit. Zensierung verkleinert spätere Risikomengen, erzeugt aber keine Abwärtsstufe. Fallen Ereignis und Zensierung zusammen, werden Ereignisse verarbeitet, bevor zensierte Datensätze die Risikomenge verlassen.

Was bedeutet „medianes Überleben nicht erreicht“?+

Das mediane Überleben ist der erste Zeitpunkt, an dem die geschätzte Überlebenswahrscheinlichkeit höchstens 0,50 beträgt. Bleibt die Kurve während der beobachteten Nachbeobachtung darüber, ist der Median nicht erreicht. Ersetzen Sie ihn weder durch die mediane Nachbeobachtungszeit noch durch eine Extrapolation über die Daten hinaus.

Wie wird die Risikotabelle berechnet?+

Zu jedem angezeigten Zeitpunkt werden Personen gezählt, deren dokumentierte Nachbeobachtungszeit mindestens diesen Zeitpunkt erreicht. Das entspricht der Risikomenge unmittelbar vor dortigen Ereignissen. Die vollständigen Daten bleiben Grundlage; eine kürzere sichtbare X-Achse entfernt keine spätere Nachbeobachtung und verändert keine früheren Risikozahlen.

Kann ich mehr als zwei Gruppen mit dem Log-Rank-Test vergleichen?+

Eine Gruppenspalte kann zwei oder mehr Bezeichnungen enthalten. Der Generator zeichnet jede Gruppe und meldet einen globalen Log-Rank-Test mit k−1 Freiheitsgraden, sofern die Kovarianzmatrix schätzbar ist. Paarweise Tests und adjustierte Hazard Ratios werden nicht berechnet und benötigen eine gesondert geplante Analyse.

Kann ich klinische Daten ohne Upload für eine Publikation verwenden?+

Die Zeilen werden im Browser verarbeitet und nicht hochgeladen. Exportieren Sie SVG oder hochauflösendes PNG und bewahren Sie die Statistik-CSV zur Prüfung auf. Entfernen Sie direkte Identifikatoren, beachten Sie institutionelle Datenschutzregeln und lassen Sie Analyse, Beschriftung, Annahmen und Zeitschriftenvorgaben vor der Veröffentlichung unabhängig prüfen.

Browserbasierter Überlebenskurven-Generator

Kaplan-Meier-Kurve direkt im Browser erstellen

Ereigniszeitdaten einfügen, Zensurcode bestätigen, Risikotabelle und Unsicherheit prüfen und Grafik samt Statistik exportieren.

Kaplan-Meier Curve Maker starten