Neuronales-Netzwerk-Diagramm: Schichtgrößen werden zur Abbildung

Geben Sie pro Zeile Bezeichnung,Anzahl ein, etwa Input,4, Hidden,6 und Output,3. Unterstützt werden 2–10 Schichten mit je 1–10.000 Neuronen. Bei gültiger Eingabe aktualisiert sich die Vorschau. Wählen Sie Farben und Abstände, prüfen Sie die Zahlen und laden Sie SVG oder PNG ohne Zeichencode herunter.

Exportieren Sie SVG- und PNG-Diagramme, CSV-Parameterberichte und JSON-Einstellungen zur späteren Bearbeitung. Konto, Wasserzeichen oder AI-Guthaben sind nicht erforderlich. Konfigurieren Sie Dense-Schichten, laden Sie vier Beispiele, prüfen Sie Änderungen und vergleichen Sie Architekturen. Berechnung und Export erfolgen vollständig im Browser.

Das Tool zeichnet vollständig verbundene Feedforward-Netze, darunter MLPs und Dense-Autoencoder. Für Faltungskerne und Merkmalskarten benötigen Sie einen speziellen CNN-Diagramm-Generator. Diese Version zeichnet keine CNN-, RNN- oder Transformer-Architekturen. Sie trainiert keine Modelle und importiert weder PyTorch- noch Keras-Code; Schichtgrößen werden manuell eingegeben.

Multiplizieren Sie je benachbartem Dense-Schichtpaar Eingangs- mit Ausgangseinheiten, um Gewichte zu zählen. Bei aktiviertem Bias kommt ein Parameter je Ausgangseinheit hinzu. Die Tabelle zeigt Matrixdimensionen als Ausgang × Eingang und Parameteranteile. Faltungen, geteilte Gewichte, Normalisierung, rekurrente Verbindungen und Attention sind nicht enthalten.

Fixieren Sie das aktuelle Netz als Referenz und ändern Sie Schichten oder laden Sie ein anderes Beispiel. Vergleichen Sie Gewichte, Bias-Parameter, Gesamtzahlen und Prozentänderung. Die CSV bewahrt beide Architekturen, Dimensionen, Anteile und Gesamtdifferenzen. Weniger Parameter belegen weder höhere Genauigkeit noch schnellere Inferenz.

Schichten über acht Neuronen zeigen acht Kreise, ein Auslassungszeichen und die ausgelassene Anzahl. Beschriftung und Statistik verwenden die tatsächlichen Größen. Das Netz 784–128–64–10 hat beispielsweise 109.184 Gewichte plus 202 aktivierte Bias-Parameter, obwohl nur insgesamt 32 Kreise in der Abbildung sichtbar sind.

SVG liefert bearbeitbare Vektorformen und Beschriftungen, PNG die doppelten Diagrammabmessungen für Dokumente und Folien. Für LaTeX verwenden Sie PNG oder konvertieren SVG in ein von Ihrer Umgebung unterstütztes Format. Das Tool exportiert weder PDF noch TikZ- oder LaTeX-Quellcode; diese Schritte erfolgen gegebenenfalls außerhalb des Generators.

JSON speichert die aktuelle Schichtliste, Beschriftungen, Titel, Farben, Abstände, Bias-Einstellung und Verbindungssichtbarkeit. Laden Sie die Datei, um das Netz wiederherzustellen. Die fixierte Vergleichsreferenz ist nicht enthalten und verschwindet beim Entfernen oder Neuladen der Seite. Laden Sie daher die Vergleichs-CSV vor dem Verlassen herunter.