数値データから分布を見える形に
ヒストグラム作成ツールなら、数値を貼り付けるか度数分布表から数秒でグラフを作れます。階級幅を比較し、度数を確認して、計算内容つきのグラフをPNG・SVG・CSVで保存できます。
データから分布を確認
最大10,000個の数値をカンマ・空白・改行で区切って入力します。小数点にはピリオドを使い、桁区切りは使わないでください。
件数確認：28個中28個を集計済み。 自動設定は最大60階級です。
ブラウザー内で計算。登録不要、サーバーへのアップロードなし、透かしなし。
[a, b) はaを含みbを含みません。最終階級は両端を含みます。階級別の平均は推定値で、個々の観測値は復元できません。
| 階級 | 度数 | 割合 | 密度 |
|---|---|---|---|
| [42, 50.833333333333336) | 2 | 7.14286% | 0.226415 |
| [50.833333333333336, 59.66666666666667) | 3 | 10.7143% | 0.339623 |
| [59.66666666666667, 68.5) | 7 | 25% | 0.792453 |
| [68.5, 77.33333333333334) | 7 | 25% | 0.792453 |
| [77.33333333333334, 86.16666666666667) | 5 | 17.8571% | 0.566038 |
| [86.16666666666667, 95] | 4 | 14.2857% | 0.45283 |
paper bananaで、研究方法、メカニズム、ワークフローを分かりやすい科学図にしましょう。
データの形を確認
ヒストグラムは数値を階級に分け、各階級の度数を示します。表だけでは見えにくい集中、偏り、ばらつき、空白を把握できます。
棒グラフはカテゴリごとの値を比較しますが、ヒストグラムは横軸に数値の区間（階級）を取ります。階級幅が変わると見える形も変わるため、読み手に合った設定を選びましょう。階級幅を変えて、山の見え方を比べてみてください。
測定値、得点、応答時間を1列で貼り付けるか、CSV・テキストを読み込みます。
自動ルール、階級数指定、データの単位に合わせた固定幅から選べます。
グラフとともに境界、度数、割合、密度を確認できます。
サンプル図はこのツールと同じデータ・計算処理で作成しています。選択するとデータを読み込めます。
1つの変数をさまざまな視点で
次の分析を選ぶ前に数値変数の分布を確認しましょう。
教員は人数の多い得点帯を確認できます。階級を調整して、細かい分布と大まかな全体像の違いを話し合えます。
性能分析では平均だけでなく、少数の遅い応答が右の裾を作るか確認できます。ミリ秒の例示データです。
研究者は0の前後の正負の偏差を描けます。元データから求めた平均・中央値・標本標準偏差で、ばらつきを説明できます。
手元のデータをそのまま活用
ExcelやGoogle Sheetsの観測値を貼り付けるか、度数分布表を入力してください。表計算ソフトでグラフを作り込まなくても、ヒストグラムを調整・確認できます。
Sturges・平方根・Freedman–Diaconisの自動ルールから選ぶか、階級数や幅を手動で指定できます。自動設定は最大60階級で、IQRが0の場合はSturges則を使います。
自分のデータで作成する
グラフの設定を検討する
プレビュー下の「階級比較・外れ値確認・計算メモの保存」を開きます。階級設定がグラフに与える影響を確かめ、グラフが何を示しているかを記録できます。
同じ元データ・横軸範囲・度数スケールで、Sturges、平方根、Freedman–Diaconisの階級を並べて比較できます。利用可能なルールを1クリックで主グラフに適用できます。IQRが0の場合の代替と60階級の上限は明示します。階級数によって構造が見えたり隠れたりするため、どのルールも最良としては扱いません。
元の観測値が4個以上あれば、Q1・Q3と1.5 × IQRの境界を確認できます。四分位数はソート済みの添字(n−1)pで線形補間します。境界外の値は入力順に示されますが、すべてヒストグラムに残ります。フラグは確認の目安で、誤りの証明ではありません。IQRが0の場合は注意書きを表示します。
現在の主グラフの標本数、階級規則、実際の階級、尺度の式、記述統計、外れ値フラグ、度数表全体をテキストで保存できます。元データと一緒に保管してください。階級別データは入力された階級と中点に基づく推定平均を使うため、元データからの再区分や個別の外れ値表示はできません。
グラフとダウンロードできる度数表は同じ計算結果を使います。各階級の始点と終点を正確に確認できます。
下限を含み上限を含みませんが、最終階級は最大値を含みます。有効な各観測値を必ず1回集計します。
無効な数値、重複する階級、負の度数はエラーになります。書き出す前に入力を修正してください。
度数分布表から求める平均値は、階級の中点を使った推定値として表示します。正確な中央値と標本標準偏差は、個々の観測値を入力した場合に計算できます。
次の資料に活用
課題、発表、探索的データ分析に使えます。
計算はブラウザー内で行われます。貼り付けた値やファイルはサーバーに送信されません。
1800 × 960のPNG、拡大可能なSVG、度数・割合・累積度数・密度の表を保存できます。
タイトル・軸ラベル・棒の色を編集できます。等幅階級では度数または割合を選べ、度数密度も使えます。
貼り付け・調整・確認
有効なデータの編集に合わせてプレビューが更新されます。
個々の値は「元データ」、下限・上限・度数の行は「度数分布表」を選びます。数値を貼り付けるか、CSV・テキストファイルを読み込んでください。
自動ルールまたは階級数・幅を指定し、「グラフ設定」でタイトル・軸・尺度・色を編集します。
度数合計が標本数と一致するか度数表で確認し、PNG・SVG・CSVを保存します。
別の角度からデータを見る
問いに合わせて別の図を選びましょう。
ヒストグラムについての質問
数値を貼り付けるか、サンプルを読み込んでください。階級数や幅を調整して度数を確認し、PNG・SVGのグラフや度数表CSVを保存できます。アカウント登録も支払いも不要で、透かしは入りません。
ExcelまたはGoogle Sheetsの数値列を1つ「元データ」に貼り付けるか、その列をCSVに書き出して読み込みます。見出し行は任意で、最大10,000個の観測値に対応します。XLSXファイルは直接読み込めないため、値の貼り付けか1列のCSVを使ってください。
「度数分布表」を選び、1行ごとに下限・上限・度数を入力します。階級は昇順で重複せず、度数は0以上の整数である必要があります。階級幅が異なる場合は度数密度を使います。入力した階級をそのまま使うため、元の値を復元した再区分はできません。
分析パネルでSturges・平方根・Freedman–Diaconisの予測を共通の軸で比較し、ルールを適用するか階級数・幅を指定します。自動設定は最大60階級、手動の幅は最小値から始まります。万能な設定はなく、正規性の証明にもなりません。
等幅の階級では、グラフ設定で「相対度数（%）」を選びます。各階級の度数を観測値の総数で割り、100を掛けた値が棒の高さになります。不等幅の階級別データでは、面積が度数を表すように密度を使います。
1800 × 960ピクセルのPNG、または拡大しても鮮明なSVGをダウンロードできます。どちらも白背景で、透かしは入りません。度数表はCSVでも書き出せ、階級境界、度数、割合、累積度数、密度が含まれます。
元の観測値が4個以上あれば、分析パネルで1.5 × IQRの境界外の値を表示しつつ、すべての値をヒストグラムに残します。四分位数、境界、入力位置も確認できます。フラグは確認の目安で、誤りの証明ではありません。度数表では個々の外れ値を特定できません。
分析パネルから計算メモをコピーまたはダウンロードできます。メモには現在のグラフ設定、境界規則、標本数、尺度の式、記述統計、外れ値情報、度数表全体が記録されます。メモは元データの代わりにならないため、元の観測値は別に保存してください。
