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オンラインのカプランマイヤー生存曲線作成ツール

ExcelとCSVデータから作る 無料カプランマイヤー曲線作成ツール

Excelのイベント時間データを貼り付けるか CSV をアップロードするだけで、カプランマイヤー生存曲線を作成できます。打ち切り記号、95% 信頼区間、リスク表、生存期間中央値、ログランク検定を加え、SVG、PNG、CSV で書き出せます。登録は不要です。

時間・イベント・群の列打ち切り記号と 95% CIリスク数表SVG・PNG・統計 CSV 書き出し

生存データ

1 人 1 行で入力します。時間は 0 以上にしてください。イベント列には、評価項目が発生したか、右側打ち切りかを記録します。

Excel や Google Sheets のセルをそのままコピーできます。必須列は time と event で、group は任意です。

treatment-vs-control.csv

表示上限が変更するのは X 軸だけです。後の参加者を除外したり、リスク集合を変えたりすることはありません。

データ構造は問題なさそうです。結果を報告する前にイベントの符号化を確認してください。

データはお使いのブラウザ内で解析され、アップロードされることはありません。

生存時間解析プレビュー

20
参加者
12
イベント
2
群
0.356
Log-rank p 値

積極限推定では、同時刻のイベントを打ち切りより先に処理し、Greenwood log-log 95% 信頼区間を使用します。重要な結果は解析計画と照らして確認してください。

論文用の科学イラストも必要ですか?

paper bananaで、研究方法、メカニズム、ワークフローを分かりやすい科学図にしましょう。

Kaplan-Meier 曲線の基礎

Kaplan-Meier 曲線から何が分かりますか?

カプランマイヤー曲線は、時間の経過とともにイベントが起きていない確率を推定します。イベントが発生するたびに曲線は階段状に下がります。打ち切り記号は、イベントが観察される前に追跡が終了した参加者を示します。

リスク表は、選択した時点の直前にまだ観察下にいる参加者数を示します。曲線の末尾のように参加者が少ない領域では特に重要で、大きな段差が少数の参加者だけに基づく場合があることを確認できます。

2 群以上では、ログランク検定で群間の生存曲線全体に差があるかを調べます。これは未調整の比較であり、因果効果の推定ではありません。共変量の調整が必要な場合、事前に規定した Cox モデルの代わりにはなりません。

01

時間

各参加者の 0 以上の追跡期間。

02

イベント状態

評価項目が観察されたか、右打ち切りになったか。

03

群

任意の治療群、コホート、病期、その他の事前に規定した層です。

04

リスク集合

各イベント時点の直前まで観察され、イベントがない参加者。

手法と検証

Kaplan-Meier 法と参照資料

論文に図を使う前に、推定量、信頼区間、報告方法を、確立された統計ソフトウェアの実装と照らし合わせてください。

資料確認:2026年9月

参照実装範囲確認事項文書

参照実装

R survival

範囲

参照推定器

確認事項

積極限推定、リスク集合、信頼区間、生存期間中央値を照合します。

文書

survfit ドキュメント

参照実装

Python lifelines

範囲

独立実装

確認事項

Kaplan-Meier 適合、右打ち切り、信頼区間、生存関数出力を確認します。

文書

KaplanMeierFitter ドキュメント

参照実装

scikit-survival

範囲

ノンパラメトリック API

確認事項

イベント符号化、時系列順、区間法、中央値未到達時の動作を確認します。

文書

推定器リファレンス

これらの資料は確立された実装を説明するものです。研究ごとの統計解析計画や独立した検証の代わりにはなりません。

8 つの Kaplan-Meier 曲線例

例をジェネレーターに読み込み、個人データ、符号化、打ち切り、信頼区間、リスク表、群間比較を確認できます。

イベント時間研究向け

初回解析から論文改訂まで

臨床コホート、治療比較、教育、投稿前の図の確認まで、同じ透明な手順で対応できます。

臨床・腫瘍学研究: Kaplan-Meier 生存時間解析の図

臨床・腫瘍学研究

OS、PFS、DFS、感染、機器故障など、あらゆるイベント時間の記録を、検証しやすい初回解析にまとめます。

論文・チームレビュー: Kaplan-Meier 生存時間解析の図

論文・チームレビュー

時間範囲、リスク表、信頼帯、ラベルを、別のソフトで解析をやり直さずに変更できます。

統計的品質確認: Kaplan-Meier 生存時間解析の図

統計的品質確認

出力前に符号化、無効行、群サイズ、イベント数、中央値、曲線末尾を確認します。

Kaplan-Meier 作成機能

折れ線図だけではない生存時間解析ワークフロー

各曲線は、元の個人データ、リスク集合、不確実性、出力可能な統計量と結び付いています。

時間・イベント・群を明確に対応付け

表計算から直接貼り付けるか、CSV または TSV をアップロードします。time と event のヘッダーが必要で、一般的なイベント表記にも対応し、数値の 0/1 の意味は明示して指定します。

手元のデータで試す
時間・イベント・群を明確に対応付け: Kaplan-Meier 生存時間解析の図

必要な生存統計量を計算

積極限ステップ、打ち切り、Greenwood log-log 信頼区間、中央値、リスク集合、多群 Log-rank 検定を 1 つのデータから計算します。

手元のデータで試す
必要な生存統計量を計算: Kaplan-Meier 生存時間解析の図

図と計算根拠を一緒に出力

編集可能な SVG、高解像度 PNG、リスク数、イベント、打ち切り、生存率、信頼限界を含む CSV を保存します。

手元のデータで試す
図と計算根拠を一緒に出力: Kaplan-Meier 生存時間解析の図
統計上の安全策

整った曲線に隠れる誤りを見つける

イベントの符号化、フィルタリング、解釈が誤っていても、図は正しそうに見えることがあります。重要な前提を結果の横に表示します。

0 と 1 の意味を確認

数値のイベント規則を明示的に選びます。dead、alive、event、censored も認識します。

追跡を削除せず横軸を変更

表示上限は軸だけを変更し、後の記録や以前のリスク集合を変更しません。

到達した場合だけ中央値を報告

生存曲線が 0.50 まで下がらない場合、架空の値ではなく「未到達」と表示します。

少数イベントと薄い末尾を表示

リスク表と警告が、後期推定がごく少数に依存する状況を示します。

整った曲線に隠れる誤りを見つける: Kaplan-Meier 生存時間解析の図
入力チェックと解釈上の警告は、書き出し前も表示されたままです。品質確認を内蔵

研究者が利用する理由

生存曲線を手作業で作り直すより効率的

解析を決める選択肢を隠さず、表から確認可能な図へ進めます。

無料で利用可能

インストール不要

最新のブラウザだけで全工程を実行できます。R、Python、デスクトップ統計ソフトの準備は不要です。

データを端末内に保持

ローカル優先のプライバシー

参加者の行は、解析、計算、プレビュー、ダウンロードの間もブラウザ内にとどまります。

無言の誤りを削減

明確なイベント符号化

結果を解釈する前に、専用の設定でイベントと打ち切りの規則を明示できます。

レビューしやすい

整列したリスク表

リスク数は、上の生存曲線と同じ時間軸と群の色で表示されます。

投稿向け

ベクター出力

SVG は論文、スライド、図編集で鮮明さを保ちます。

監査可能

統計 CSV

イベント時点の推定、信頼限界、イベント、打ち切り、リスク数を図と保存します。

Kaplan-Meier 曲線の作り方

Excel の行から完成した生存曲線へ

4 つの手順でデータ準備、イベントの意味、解釈、書き出しを結びます。

01

個人データを貼り付けまたはアップロード

1 人 1 行で時間、イベント、任意の群列を入力します。

02

イベントコードを確認

1 と 0 のどちらがイベントか選び、無効行を確認します。

03

曲線とリスク表を確認

打ち切り、信頼区間、群サイズ、中央値、Log-rank p 値、薄い末尾を確認します。

04

図と統計量を書き出す

論文用 SVG/PNG と、レビュー・再現用の統計 CSV を保存します。

曲線を作成する
Excel の行から完成した生存曲線へ: Kaplan-Meier 生存時間解析の図
表示時間上限は図だけを変更し、後の追跡記録を除外しません。

解析を続ける

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試験参加者の流れと研究効果を整理し、ジャーナル要件を確認して、書き出した生存曲線図を変換します。

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PDF、SVG、PNG、TIFFに対応する画像形式変換ツール

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よくある質問

Kaplan-Meier 曲線のよくある質問

Kaplan-Meier 曲線にはどのデータが必要ですか?+

1 人 1 行で、0 以上の追跡時間とイベント状態が必要です。治療群やコホートを比較する場合は任意の群列を追加します。解析前に、1 がイベントで 0 が打ち切りか、逆の規則かを必ず確認してください。

1 はイベントですか、打ち切りですか?+

実データでは両方の規則があるため明示的な確認が必要です。1 = イベント、0 = 打ち切りを選ぶか、元データに合わせて逆にします。event、dead、alive、censored も認識しますが、結果は必ず確認してください。

R を使わず Excel から曲線を作れますか?+

Excel または Google Sheets から見出しと個人行をコピーして貼り付けます。時間とイベントは別列にし、比較する場合は群を追加します。CSV/TSV のアップロードも可能です。R、Python、デスクトップソフトをインストールせずブラウザで計算できます。

打ち切り観察はどのように表示されますか?+

打ち切り記号は、その参加者の追跡が終了した時点の生存確率の位置に表示されます。打ち切りはそれ以降のリスク集合から参加者を除きますが、曲線を下げません。同時刻にイベントと打ち切りがある場合は、先にイベントを処理し、その後で打ち切り記録をリスク集合から除きます。

「生存期間中央値が未到達」とは何ですか?+

生存期間中央値は、推定生存確率が初めて 0.50 以下になる時点です。観察期間中ずっと 0.50 を上回る場合は未到達です。通常の追跡期間中央値で置き換えたり、観察データの外まで曲線を延長したりしないでください。

リスク数表はどのように計算しますか?+

各表示時点で、記録された追跡時間がその時点以上の参加者を数えます。これはその時点のイベント直前のリスク集合です。完全なデータを使うため、表示する X 軸を短くしても後の追跡や以前のリスク数は変わりません。

2 群を超えて Log-rank 検定できますか?+

2 つ以上のラベルを持つ群列を追加します。共分散行列を推定できる場合、各群の曲線と自由度 k−1 の全体 Log-rank 検定を表示します。ペア比較や調整済みハザード比は含まず、別途事前規定した解析が必要です。

臨床データをアップロードせずに、論文用にこのツールを使えますか?+

参加者の行はブラウザ内で解析・描画され、アップロードされません。図用に SVG または高解像度 PNG を書き出し、統計 CSV は確認用に保管できます。公開前に、直接識別子を除き、所属機関のデータポリシーに従い、解析、ラベル、前提、投稿先の要件をご自身で検証してください。

生存曲線を描く準備はできましたか?

ブラウザで Kaplan-Meier 曲線を作成

イベント時間データを貼り付け、打ち切りの符号化を確認し、リスク表と不確実性を見たうえで、統計量と一緒に図を書き出します。登録は不要です。

今すぐ曲線を描く