Kaplan-Meier Curve Maker は、貼り付けたイベント時間データやアップロードした CSV を、打ち切り記号、95% 信頼区間、リスク数表、生存期間中央値、Log-rank 検定付きの書き出し可能な生存曲線に変換します。
1 人 1 行です。時間は 0 以上、イベントは評価項目または右打ち切りを示します。
Excel や Google Sheets から直接コピーできます。必須列は time と event、group は任意です。
treatment-vs-control.csv
表示上限は X 軸だけを変更し、後の参加者やリスク集合を除外しません。
データはこのブラウザ内で解析され、このツールからアップロードされません。
積極限推定はイベント優先の同順位処理と Greenwood log-log 95% 信頼区間を使用します。重要な結果は解析計画と照合してください。
Kaplan-Meier 曲線の基礎
Kaplan-Meier 曲線は、時間の経過に伴いイベントが起きていない確率を推定します。下向きの段差は観察されたイベントを示し、打ち切り記号はイベントを観察せずに追跡が終了した参加者を示します。
リスク数表は、選択した時点の直前まで観察中の参加者数を示します。曲線末尾の大きな変化が少数の参加者だけに基づく場合を見分ける重要な情報です。
2 群以上では、Log-rank 検定が群間の生存経過全体の差を評価します。これは未調整の比較であり、因果推定ではありません。共変量調整が必要な場合、事前規定した Cox モデルの代わりにはなりません。
各参加者の 0 以上の追跡期間。
評価項目が観察されたか、右打ち切りになったか。
任意の治療群、コホート、病期、または事前規定した層。
各イベント時点の直前まで観察され、イベントがない参加者。
手法と検証
図を論文に使用する前に、推定量、信頼区間、報告設定を確立された統計実装と照合してください。
資料確認：2026年9月
参照実装
範囲
参照推定器
確認事項
積極限推定、リスク集合、信頼区間、生存期間中央値を照合します。
参照実装
範囲
独立実装
確認事項
Kaplan-Meier 適合、右打ち切り、信頼区間、生存関数出力を確認します。
参照実装
範囲
ノンパラメトリック API
確認事項
イベント符号化、時系列順、区間法、中央値未到達時の動作を確認します。
これらの資料は確立された実装を説明しますが、研究固有の統計解析計画や独立検証の代わりにはなりません。
例をジェネレーターに読み込み、個人データ、符号化、打ち切り、信頼区間、リスク表、群間比較を確認できます。
イベント時間研究向け
臨床コホート、治療比較、教育、投稿図の確認に同じ透明な手順を利用できます。
OS、PFS、DFS、感染、機器故障などのイベント時間記録を監査可能な初回解析に変換します。
別のソフトで解析を作り直さず、時間範囲、リスク表、信頼帯、ラベルを更新します。
出力前に符号化、無効行、群サイズ、イベント数、中央値、曲線末尾を確認します。
Kaplan-Meier 作成機能
各曲線は、元の個人データ、リスク集合、不確実性、出力可能な統計量と結び付いています。
表から直接貼り付けるか CSV/TSV をアップロードします。時間とイベントを必須とし、0/1 の意味を明示します。
Kaplan-Meier Curve Maker を使用
積極限ステップ、打ち切り、Greenwood log-log 信頼区間、中央値、リスク集合、多群 Log-rank 検定を 1 つのデータから計算します。
Kaplan-Meier Curve Maker を使用
符号化、フィルタリング、解釈が誤っていても図はもっともらしく見えます。重要な仮定を結果の横に表示します。
数値のイベント規則を明示的に選びます。dead、alive、event、censored も認識します。
表示上限は軸だけを変更し、後の記録や以前のリスク集合を変更しません。
曲線が 0.50 まで下がらなければ、架空の数値ではなく「未到達」と表示します。
リスク表と警告が、後期推定がごく少数に依存する状況を示します。
研究者が利用する理由
解析を決める選択肢を隠さず、表から確認可能な図へ進めます。
R、Python、デスクトップ統計ソフトを設定せずブラウザで完結します。
個人行は解析、計算、プレビュー、保存中もブラウザ内に留まります。
イベントと打ち切りの規則を解釈前に専用操作で明示します。
上の曲線と同じ時間軸と群色でリスク数を表示します。
SVG は論文、スライド、図編集で鮮明さを保ちます。
イベント時点の推定、信頼限界、イベント、打ち切り、リスク数を図と保存します。
Kaplan-Meier 曲線の作り方
4 つの手順でデータ準備、イベントの意味、解釈、書き出しを結びます。
1 人 1 行で時間、イベント、任意の群列を入力します。
1 と 0 のどちらがイベントか選び、無効行を確認します。
打ち切り、信頼区間、群サイズ、中央値、Log-rank p 値、薄い末尾を確認します。
論文用 SVG/PNG と、レビュー・再現用の統計 CSV を保存します。
解析を続ける
研究フローの報告、効果の要約、出版パターンの調査、最終図の確認に利用できます。
Kaplan-Meier Curve Maker FAQ
1 人 1 行で、0 以上の追跡時間とイベント状態が必要です。治療群やコホートを比較する場合は任意の群列を追加します。解析前に、1 がイベントで 0 が打ち切りか、逆の規則かを必ず確認してください。
実データでは両方の規則があるため明示的な確認が必要です。1 = イベント、0 = 打ち切りを選ぶか、元データに合わせて逆にします。event、dead、alive、censored も認識しますが、結果は必ず確認してください。
Excel または Google Sheets から見出しと個人行をコピーして貼り付けます。時間とイベントは別列にし、比較する場合は群を追加します。CSV/TSV のアップロードも可能です。R、Python、デスクトップソフトをインストールせずブラウザで計算できます。
追跡終了時の生存確率上に打ち切り記号を表示します。打ち切りは後のリスク集合を減らしますが、曲線を下げません。同時刻にイベントと打ち切りがある場合、イベントを処理してから打ち切り記録をリスク集合から除きます。
生存期間中央値は、推定生存確率が初めて 0.50 以下になる時点です。観察期間中ずっと 0.50 を上回る場合は未到達です。通常の追跡期間中央値で置き換えたり、観察データの外まで曲線を延長したりしないでください。
各表示時点で、記録された追跡時間がその時点以上の参加者を数えます。これはその時点のイベント直前のリスク集合です。完全なデータを使うため、表示する X 軸を短くしても後の追跡や以前のリスク数は変わりません。
2 つ以上のラベルを持つ群列を追加します。共分散行列を推定できる場合、各群の曲線と自由度 k−1 の全体 Log-rank 検定を表示します。ペア比較や調整済みハザード比は含まず、別途事前規定した解析が必要です。
個人行はブラウザ内で解析・描画され、アップロードされません。SVG または高解像度 PNG と統計 CSV を出力できます。直接識別子を除き、機関の規程に従い、解析、ラベル、仮定、投稿先要件を公開前に独立して検証してください。
ブラウザ生存曲線ジェネレーター
イベント時間データを貼り付け、打ち切りコード、リスク表、不確実性を確認し、統計量と一緒に出力します。
