ヒートマップは、数値行列を色分けしたグリッドです。行と列は別々のカテゴリとして保たれ、カラースケールによってすべての数値を読まなくても、高い値、低い値、似たパターン、外れたパターンを把握できます。遺伝子発現、相関、モデルの誤り、活動量、ビジネスデータなど、幅広い分野で使われています。
連続パレットは、低値から高値へ変化する値に向いています。発散パレットは、ゼロ、基準値からの変化、Zスコアなど、意味のある中点を持つ値に向いています。凡例は根拠の一部なので、色が何を表すのかを必ず明記してください。
クラスタリングは、類似したプロファイルが隣り合うよう行や列を並べ替えます。デンドログラムはその順序を示しますが、生物学的・因果的な群を証明するものではありません。クラスターは、研究デザインや元データと合わせて読み取ってください。
行列
行と列は比較する観測値や変数を定義します。
カラースケール
凡例は数値を色に対応させ、中点を示します。
標準化
行・列のZスコアは、絶対量ではなく相対パターンを比較する問いに変えます。
クラスタリング
距離指標と連結法によって、どの類似プロファイルを近くに並べるかが決まります。









