データヒートマップは、二次元の数値行列を色分けしたグリッドです。行と列をカテゴリとして保ちながら、すべての数値を読まずに高低、類似、外れたパターンを把握できます。
低値から高値へ進むデータには連続パレット、ゼロや基準値、Zスコアなど意味のある中点を持つデータには発散パレットが適しています。凡例には色の意味を明記します。
クラスタリングは類似したプロファイルが隣り合うよう行や列を並べ替えます。デンドログラムはその順序を示しますが、生物学的・因果的な群を証明するものではありません。
行列
行と列は比較する観測値や変数を定義します。
カラースケール
凡例は数値を色に対応させ、中点を示します。
標準化
行・列のZスコアは、絶対量ではなく相対パターンを比較する問いに変えます。
クラスタリング
距離指標と連結法により、類似するプロファイルを近くに並べます。









