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オンラインヒートマップ作成ツール・登録不要

Excel・CSV・データ行列対応のヒートマップ作成ツール

Excelからラベル付き行列を貼り付けるか、CSV/TSVファイルをアップロードします。行・列の標準化、類似パターンのクラスタリング、欠損値の確認を行い、SVG、PNG、並べ替え済みCSVを出力できます。コード、アカウント、透かしは不要です。

Excelの貼り付けやCSV/TSVに対応行・列のZスコア階層的クラスタリングとデンドログラムデータはブラウザ内に保持

行列を入力してヒートマップを設定

先頭列に行名、先頭行に列名を入力してください。空欄、NA、NaN、null、「-」は欠損値として扱われます。

ExcelやGoogleスプレッドシートのセルをそのままコピーできます。カンマ、タブ、セミコロン区切りのテキストも貼り付けられます。

gene-expression.csv

行列は問題なさそうです。図を公開・共有する前に、標準化、クラスタリング、カラースケールを確認してください。

行列の解析、変換、クラスタリング、描画はブラウザ内で行われます。データがアップロードされることはありません。

ヒートマップと手法のリアルタイム表示

8
行
6
列
0
欠損
-1.19–1.26
範囲
標準化: row-z · 階層的クラスタリング: both · 距離指標: correlation

Zスコアには母標準偏差を使用します。クラスタリングは、選択したユークリッド距離または相関距離による平均連結法です。

ヒートマップの基本

ヒートマップで分かること

ヒートマップは、数値行列を色分けしたグリッドです。行と列は別々のカテゴリとして保たれ、カラースケールによってすべての数値を読まなくても、高い値、低い値、似たパターン、外れたパターンを把握できます。遺伝子発現、相関、モデルの誤り、活動量、ビジネスデータなど、幅広い分野で使われています。

連続パレットは、低値から高値へ変化する値に向いています。発散パレットは、ゼロ、基準値からの変化、Zスコアなど、意味のある中点を持つ値に向いています。凡例は根拠の一部なので、色が何を表すのかを必ず明記してください。

クラスタリングは、類似したプロファイルが隣り合うよう行や列を並べ替えます。デンドログラムはその順序を示しますが、生物学的・因果的な群を証明するものではありません。クラスターは、研究デザインや元データと合わせて読み取ってください。

01

行列

行と列は比較する観測値や変数を定義します。

02

カラースケール

凡例は数値を色に対応させ、中点を示します。

03

標準化

行・列のZスコアは、絶対量ではなく相対パターンを比較する問いに変えます。

04

クラスタリング

距離指標と連結法によって、どの類似プロファイルを近くに並べるかが決まります。

手法と参考資料

ヒートマップの標準化とクラスタリングを再現可能にする

標準化、距離、連結法、色の範囲によって、ヒートマップの見え方は大きく変わります。選択した内容は図注または方法欄に記録してください。

参考文書の確認:2026年9月

参考資料項目確認事項文書

参考資料

SciPy

項目

階層的クラスタリング

確認事項

デンドログラムに使用した距離指標、平均連結法、葉の順序を確認します。

文書

linkage

参考資料

R stats

項目

標準化

確認事項

描画前に値を行または列ごとに中心化・標準化したかを記載します。

文書

scale

参考資料

Matplotlib

項目

カラーマッピング

確認事項

数値の意味に合い、読み取りやすい連続または発散カラーマップを選びます。

文書

colormaps

手法ラベルは再現性の助けになりますが、解析コードや元の行列と図を照合する作業の代わりにはなりません。

研究・データ分析向けヒートマップの例

例を読み込むと、元の行列、標準化、クラスタリング順、欠損値、カラースケールを確認し、そのまま編集できます。

実データ行列に対応

遺伝子発現・相関・Excelデータのヒートマップ

探索的解析、教育、報告、図版作成まで、すべての手順を確認できる一つのワークフローで行えます。

クラスタリング済み遺伝子発現ヒートマップを確認する研究者

生物医学・オミクス研究者

行標準化とクラスタリングで遺伝子、タンパク質、代謝物、サンプル、処置条件を比較します。

相関行列ヒートマップを調べるデータサイエンティスト

統計家・データサイエンティスト

相関行列、混同行列、多変量特徴量を、数値を隠さずに可視化します。

Excelデータからヒートマップを作成するアナリスト

Excel・CSVアナリスト

表計算の行列から、並べ替え可能で共有・出力できる図とデータ表を直接作成します。

作成ツールの機能

Excel・CSV・クラスタリング対応のヒートマップ機能

ラベル付き行列を、すべての変換内容を確認できる検証可能なグラフに変換します。

Excel・CSV行列をヒートマップに変換

表計算のセルを貼り付けるかファイルをアップロードするだけで、整った行列ならそのままラベル付きヒートマップを作成できます。欠損セルは表示されたままで、想定外の文字列は出力前に警告されます。

手元のデータで試す
ExcelとCSVの行列を取り込むヒートマップ作成ツール

標準化とデンドログラムでパターンを発見

行・列Zスコアで相対プロファイルを比較し、ユークリッド距離または相関距離で類似行・列をまとめます。

手元のデータで試す
行列のデンドログラムを備えたヒートマップのクラスタリング設定

透かしなしの出版用SVGを編集

論文レイアウト用の編集可能なSVG、スライド用の高解像度PNG、表示中の行・列の順序を保持した並べ替え済みCSVをダウンロードできます。

手元のデータで試す
SVG、PNG、並べ替え済みCSVのヒートマップ出力オプション
手法上の注意

標準化とクラスタリングでヒートマップはどう変わるか

同じ行列でも、標準化や並べ替えによって見え方が変わります。査読者が再現できるよう、選択した内容がすべて明示されます。

生データ

すべての行と列で単位が比較可能な場合、絶対量を保持します。

行Zスコア

各行を中心化・標準化し、絶対量ではなく相対パターンを比較します。

距離

ユークリッド距離は大きさを、相関距離はプロファイルの形を重視します。

平均連結法

クラスター間の全メンバーの平均ペア距離に基づいて結合します。

ヒートマップの標準化と階層的クラスタリングの手法ガイド
標準化は値を、クラスタリングは順序を変えます。どちらも新しい観測値は作りません。手法を表示

4つのステップ

Excel・CSVからヒートマップを作成する方法

表計算の行列から、ラベル付きで出力できるヒートマップまでを4つのステップで進めます。

01

行列を貼り付けるかアップロード

先頭行に列ラベル、先頭列に行ラベルを置きます。

02

欠損値を確認

欠損値として解析されたセルを確認し、想定外の文字列があれば修正します。

03

スケールとクラスタリングを選択

標準化、パレット、距離、並べ替える次元を設定します。

04

グラフとデータを出力

SVGまたはPNGと、表示中のヒートマップに一致する並べ替え済みCSVをダウンロードします。

ヒートマップを作る
ExcelまたはCSVからヒートマップを作成する4つの手順
元の行列と手法設定を、出力した図と一緒に保存してください。

分析を続ける

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よくある質問

ヒートマップ作成ツールのよくある質問

Excelデータからヒートマップを作成するには?+

Excelで長方形の範囲をコピーし、ヒートマップ作成ツールに貼り付けます。先頭行に列ラベル、先頭列に行ラベルを入れてください。タブ区切りのセルは自動で読み取られ、空欄やNAは欠損値として保持されます。行列が有効になった時点でヒートマップが描画されます。

CSVのアップロードや、ラベル付きデータ行列の貼り付けはできますか?+

はい、できます。カンマ、タブ、セミコロン区切りのデータを貼り付けるか、CSV、TSV、TXTファイルをアップロードしてください。先頭行が列ラベル、先頭列が行ラベルになります。空欄、NA、NaN、null、ハイフンのセルは、ゼロに変換されず、欠損値として分かるように表示されます。

連続色と発散色はどう使い分けますか?+

値が低から高へ一つのスケールで変化する場合は、ViridisやCividisなどの連続パレットを使います。ゼロ、基準値からの変化、Zスコアなど、意味のある中心がある場合は、青・白・赤の発散パレットを使います。結果を報告するときは、カラーバーを必ず表示してください。

相関ヒートマップはどう作成しますか?+

先頭行と先頭列に同じ変数を並べた正方行列を用意し、貼り付けるかアップロードします。相関係数は生の値のままにして、ゼロが中点になる発散パレットを選びます。色とあわせて正確な係数を読んでもらいたい場合は、セルの値を表示してください。

行と列のどちらで標準化すべきですか?+

各特徴量のサンプル間での相対パターンを比べたい場合は行Zスコア、各サンプルや条件内でのパターンを比べたい場合は列Zスコアを選びます。すべてのセルが比較可能な単位で、絶対的な大きさが重要な場合は、生データのままにしてください。選択した標準化は、図注または方法欄に記録します。

クラスタリングとデンドログラムに対応していますか?+

はい、対応しています。行、列、または両方をクラスタリングし、並べ替えた行列の横にデンドログラムを表示できます。大きさの違いにはユークリッド距離、プロファイルの形には相関距離を用いた平均連結法を使います。選択した標準化、クラスタリングの対象、距離は、確認用にグラフの横に表示されたままです。

欠損値と出力はどのように処理されますか?+

空欄や一般的なNA表記は中立色の欠損値として表示され、想定外の文字列は確認用に件数が示されます。解析、標準化、クラスタリング、描画はすべてブラウザ内で行われます。編集可能なSVG、高解像度PNG、並べ替え済みCSVを、アカウントや透かしなしで出力できます。元の行列も図と一緒に保管してください。

行列をプロットしますか?

ブラウザでヒートマップを作成

行列を貼り付け、標準化とクラスタリングを選び、カラースケールを確認して、並べ替え済みデータとともに図を出力します。登録不要、透かしなしです。

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